Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yönetişim ve Risk Yönetimi, Gizlilik
Haut.AI CEO’su Anastasia Georgievskaya, Yapay Zekanın Cilt Bakımını Nasıl Dönüştürdüğünü Anlatıyor
Yamini Kalra •
11 Kasım 2024
Yapay zeka, kullanıcı deneyimini ve marka katılımını geliştiren son derece kişiselleştirilmiş, veriye dayalı içgörüler sağlayarak cilt bakımını dönüştürüyor. Cilt bakımı sonuçlarını simüle eden öngörücü araçlardan kullanıcı kimliğini koruyan gizlilik odaklı teknolojilere kadar bu yenilikler, geleneksel güzellik uzmanlığı ile en son teknoloji arasında köprü kuruyor.
Ayrıca bakınız: İsteğe Bağlı | Modern Bir Veri Koruma Platformu Oluşturmanın Dört Adımı
Estonya merkezli Haut.AI’nin CEO’su ve kurucu ortağı Anastasia Georgievskaya, Information Security Media Group ile yaptığı röportajda, yapay zekayı geleneksel cilt bakımı uzmanlığıyla birleştirmenin zorluklarını ve Haut.AI’nin daha kişiselleştirilmiş, gizlilik bilincine sahip bir geleceği nasıl şekillendirdiğini anlattı. güzellikte.
Georgievskaya, Haut.AI’yi kurmanın yanı sıra aynı zamanda Beauty.AI’de araştırma bilimcisi olarak görev yapıyor. Bundan önce Gençlik Laboratuvarlarında genel müdür olarak görev yaptı. Güzellik sektöründe sekiz yıldan fazla deneyime sahiptir.
Düzenlenen alıntılar aşağıdadır:
Bize Haut.AI platformundan bahsedin.
Haut.AI, kişiselleştirilmiş cilt bakımında devrim yaratan, son teknolojiye sahip yapay zeka destekli bir platformdur. Yüz görüntülerini analiz ederek çeşitli cilt sağlığı ölçümlerini değerlendiren yapay zeka destekli cilt ve saç analiz araçlarını entegre eder. Milyonlarca veri noktasını kullanan Haut.AI’nin algoritmaları, markaların kullanıcı deneyimini geliştirmek için doğru, kişiselleştirilmiş cilt ve saç bakımı önerileri sunmasına yardımcı olur.
Ek olarak, cilt bakım ürünlerinin kullanıcının cildi üzerindeki zaman içindeki etkisini simüle edebilen ve yeni cilt bakımı çözümlerinin keşfini hızlandırarak araştırma ve geliştirme için sentetik veri kümelerinin oluşturulmasına olanak tanıyan tescilli SkinGPT teknolojimiz aracılığıyla üretken yapay zekadan yararlanıyoruz.
Bu kadar ileri teknolojiyi geleneksel olarak insan uzmanlığına ve sezgisine dayanan bir sektöre entegre etmeye nasıl yaklaştınız? Endüstrinin kabulünü alırken üstesinden gelmeniz gereken herhangi bir özel zorluk var mıydı?
Cilt bakımı genellikle sezgiye dayalı olarak algılanırken, sezgi olarak düşündüğümüz şeylerin çoğu insan deneyiminin sonucudur. Tıpkı yetenekli bir terzinin yüzlerce takım elbise dikerek kendini geliştirmesi gibi, cilt bakımı uzmanları da uzmanlıklarını yıllar süren gözlem ve uygulamalarla kazanırlar. Yapay zekayla, algoritmalarımızı cilt hakkındaki bilimsel bilgiler, cildin nasıl çalıştığı ve zaman içinde nasıl değiştiği gibi çok büyük miktarda veri üzerinde eğiterek bu uzmanlığı kopyalamayı hedefledik.
En büyük zorluklardan biri, sektörü yapay zekanın insan uzmanlığının yerine geçemeyeceğine, tamamlayabileceğine ikna etmekti. Yapay zekanın büyük veri kümelerini işleme ve kalıpları belirleme yeteneğini cilt bakımı profesyonellerinin bilgisiyle birleştirerek bunu göstermemiz gerekiyordu. Bu şüpheciliğin üstesinden gelmek, yapay zekanın insan sezgileriyle rekabet etmediğini, aksine onu geliştirerek cilt bakımına hem veri odaklı hem de biyolojik açıdan daha kapsamlı bir yaklaşım sunduğunu göstermeyi gerektiriyordu.
Dermatologlar endişelenmeli mi?
Haut.AI’nin teknolojisi süreçleri kolaylaştırarak dermatologların daha fazla sayıda hastaya daha bilinçli konsültasyonlar sunabilmesine olanak tanıdığından, dermatologların yalnızca iş yüklerindeki potansiyel artış konusunda endişelenmeleri gerekiyor. Yapay zeka, ön cilt analizine yardımcı olarak profesyonellere karmaşık vakalara odaklanmaları için daha fazla zaman tanıyabilir ve daha kesin karar alma olanağı sağlayabilir. Yapay zekayı yeteneklerini geliştiren değerli bir araç olarak görmeliler.
Platformunuz kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için çeşitli cilt sağlığı ölçümlerini analiz ediyor ancak yapay zekanın önyargı riskleri taşıdığı biliniyor. Haut.AI, önerilerin tüm kullanıcılar için kapsayıcı ve adil olmasını sağlamak amacıyla algoritmalarındaki önyargı sorununu nasıl ele alıyor?
Yapay zekadaki önyargı konusunu çok ciddiye alıyoruz. Haut.AI’nin algoritmaları, farklı etnik kökenlerden, cilt tonlarından ve yaş gruplarından milyonlarca görüntüyü içeren çeşitli bir veri kümesi üzerinde eğitilmiştir. Önerilerimizin cilt tipi veya demografisi ne olursa olsun herkes için doğru olmasını sağlamak amacıyla sürekli test ve doğrulama kullanıyoruz. Ayrıca ekibimiz olası önyargıları belirlemek ve düzeltmek için algoritma performansını düzenli olarak inceler. Eğitim sürecine birden fazla uzmanı dahil ederek platformun adil ve kapsayıcı sonuçlar sunmasını sağlıyoruz.
Haut.AI’nin hassas yüz verilerini toplayıp analiz ettiği göz önüne alındığında, veri gizliliğiyle ilgili endişeleri nasıl giderirsiniz? GDPR gibi uluslararası düzenlemelere nasıl uyuyorsunuz?
Öncelikle SaaS platformlarına yönelik tüm endüstri standartlarını ve en iyi uygulamaları takip ederek kullanıcı verilerinin güvenli bir şekilde işlenmesini sağlıyoruz. Platformumuz, kişisel verilerin nasıl yönetileceği ve korunacağı konusunda net yönergeler sağlayan GDPR düzenlemeleriyle uyumludur.
Attığımız en önemli adımlardan biri hassas yüz verilerinin anonimleştirilmesidir. Yakın zamanda patentini alan teknolojimiz Skin Atlas, görüntüler işlenmeden önce gözler, dudaklar ve saç gibi kişisel tanımlayıcıları görüntülerden kaldırarak yalnızca ciltle ilgili verilerin analiz edilmesini sağlar. Daha sonra boşlukları doldurmak için fotogerçekçi cilt desenleri oluşturur. Bu modeller, özellikle SkinGPT adı verilen sistemimiz aracılığıyla gen AI kullanılarak oluşturulur.
Bu değiştirme önemlidir çünkü görüntü formatının herhangi bir bozulmaya neden olmadan sinir ağları tarafından işlenmeye uygun kalmasını sağlar. Bu anonimleştirme doğrudan kullanıcının cihazında gerçekleşir; bu, orijinal fotoğrafın telefondan asla çıkmayacağı ve yalnızca anonimleştirilmiş görüntünün analiz için gönderileceği anlamına gelir.
Artan müşteri güveni, yapay zeka cilt analizi araçlarının daha geniş çapta benimsenmesine yol açar. Bu, markaların cilt sorunları ve tercihleri hakkında değerli veriler toplamasına, daha hedefe yönelik ve etkili ürünler geliştirmesine, önerileri kişiselleştirmesine ve genel müşteri deneyimini geliştirmesine olanak tanır.
Sonuç olarak Skin Atlas, genel yapay zeka benimseme oranının artırılmasına yardımcı oluyor.
Üç milyondan fazla veri noktası ve kullanıcıların cilt ölçümlerini iyileştirmede etkileyici %98’lik doğrulukla platformun sürekli olarak gelişmesini ve önerilerinin doğru kalmasını nasıl sağlıyorsunuz?
Platformumuzun son teknoloji ve doğru kalmasını sağlamak için güçlü bir sürecimiz var. Algoritmalarımız en son sinir ağı mimarilerini ve cilt bakımı araştırmalarını içerecek şekilde en az altı ayda bir güncellenir. Ayrıca tahminlerimizin kalitesini sürekli izleyen otomatik sistemlerimiz var ve yeni veriler ortaya çıktıkça modellerimizi cilt bakımındaki en güncel trendleri ve bulguları yansıtacak şekilde yeniden eğitiyoruz.
Yapay zeka gelişmeye devam ederken Haut.AI için hangi yeni uygulamaları veya özellikleri öngörüyorsunuz? Cilt bakımı ve güzellik endüstrilerini daha da dönüştürebilecek, sizi özellikle heyecanlandıran herhangi bir teknolojik gelişme var mı?
Hesaplamaların bulut işlemeye bağlı kalmak yerine doğrudan kullanıcının cihazında gerçekleştiği Edge AI’da muazzam bir potansiyel görüyoruz. Bu, yalnızca veri aktarımını en aza indirerek kullanıcı gizliliğini arttırmakla kalmaz, aynı zamanda analiz sürecini daha hızlı ve daha verimli hale getirerek cilt bakımı değerlendirmelerinde gerçek zamanlı sonuçlara olanak tanır.
Güzellik markalarına özel küçük dil modellerini aktif olarak araştırıyoruz. Bu modeller, daha kişiselleştirilmiş ve bağlama duyarlı etkileşimlere olanak tanıyarak kullanıcıların daha hedefe yönelik ve anlayışlı cilt bakımı önerileri almasına yardımcı olacak. İleriye baktığımızda, odak noktamızı yüz cilt bakımının ötesinde, tam vücut bakımı ve sağlıklı yaşam uygulamalarına doğru genişletiyoruz.
Cilt bakımının ötesinde, tedavi öncesi ve sonrası takibi de dahil olmak üzere genel cilt sağlığının izlenmesi gibi daha geniş sağlıklı yaşam alanlarına doğru genişleme konusunda önemli bir potansiyel görüyoruz. Teknolojimiz ayrıca dermatolojik sağlık takibi, yaşlanma karşıtı çözümler ve hem cilt hem de vücut bakımını birleştiren bütünsel güzellik tedavileri gibi alanlara da uygulanabilir ve daha geniş bir sağlıklı yaşam için kişiselleştirilmiş rejimler sunar.