Emily Newton tarafından
AI’nın popülaritesi son yıllarda hızla arttı. ChatGPT gibi üretken araçlar, hem bireyleri hem de işletmeleri aynı şekilde büyüledi, ancak ilk heyecan azaldı ve daha karanlık sonuçlar ortaya çıktı. Yapay zeka artık her zamankinden daha çok yönlü ve erişilebilir olduğuna göre, yapay zeka kaynaklı bir siber suç dalgası mı yaratacak?
AI, siber suçlular da dahil olmak üzere onu kullanan herkes için güçlü bir araçtır. Bu teknoloji ilerledikçe, güvenlik uzmanlarının yapay zeka güdümlü saldırılara karşı nasıl savunma yapacaklarını düşünmeleri gerekebilir.
Siber Suçlular Yapay Zekayı Nasıl Kullanabilir?
Yapay zeka kaynaklı siber saldırı tehdidini ölçmek, siber suçluların bu teknolojiyi nasıl kullanabileceğini anlamakla başlar. Akıllı sistemlerin meşru kullanımları gibi, yapay zeka siber suçları da birçok biçimde karşımıza çıkıyor.
Optimize Edilmiş Kimlik Avı
Kimlik avı, kısmen kimlik avının günümüzde en yaygın siber suç biçimi olmaya devam etmesinden dolayı, yapay zekanın siber suçlarda en belirgin kullanım durumlarından biridir. Bu saldırılar yapay zekanın herhangi bir yardımı olmadan oldukça etkili olabilir, ancak üretken modeller tüm yıkıcı potansiyellerinin kilidini açabilir.
Üretken yapay zeka, ikna edici, kişiselleştirilmiş kimlik avı iletilerini, blog gönderileri ve pazarlama iletileri yazdığı gibi oluşturabilir. Sonuç olarak, toplum mühendisliği girişimleri, yazım hataları ve zayıf dilbilgisi gibi geleneksel göstergelerinden yoksun olabilir. AI’nın hızı, suçluların bu mesajların çok daha yüksek hacimlerini daha kısa sürede üretmesine de izin verecektir.
Araştırma, yapay zeka tarafından oluşturulan kimlik avının etkinliğini zaten doğrulamıştır. Bir güvenlik konferansında yapılan bir test, kullanıcıların yapay zeka tarafından üretilen kimlik avı girişimlerine düşme olasılığının insan tarafından oluşturulanlara göre çok daha yüksek olduğunu buldu.
Yeni Kötü Amaçlı Yazılım Türleri Oluşturma
ChatGPT gibi üretken araçlar, doğal dilden daha fazlasını yazabilir. Ayrıca, yapay zeka tarafından üretilen kötü amaçlı yazılım türlerine kapı açarak kod üretebilirler.
Yeni kod yazmak zaman alıcı, hataya açık bir süreçtir, ancak yapay zeka bunu önemli ölçüde düzene sokabilir. Bu, geliştiriciler için harika bir haber, ancak bu avantajlar kötü amaçlı kodlara da uzanıyor. Siber suçlular, yeni kötü amaçlı yazılım türleri geliştirirken yazma veya kontrol sürecini otomatikleştirmek için üretici yapay zekayı kullanabilir.
Yapay zeka çok hızlı ve etkili bir şekilde çalıştığından, oluşturduğu kötü amaçlı yazılım, insan tarafından programlanan muadillerinden daha tehdit edici olabilir.
Siber suçlular, güvenlik araştırmacılarının uyum sağlamaya vakit bulamadan önce, tespite dirençli yeni türler geliştirmek ve uygulamak için bunu kullanabilir. Sıfırıncı gün istismarları halihazırda yaygın olarak kabul edilen bir güvenlik sorunudur, ancak yapay zeka, kötü amaçlı yazılım üretimini kolaylaştırdığı için bunların ortaya çıkışını hızlandırabilir.
Güvenlik Açığı Tespiti
Benzer şekilde, siber suçlular da yeni saldırı vektörleri bulmak için yapay zekayı kullanabilir. Siber güvenlik daha yaygın bir sorun haline geldikçe, daha fazla işletme kapsamlı korumalar uyguluyor. Tüm kuruluşların yarısından fazlası sıfır güven çerçevesine sahiptir, ancak hiçbir savunma mükemmel değildir ve yapay zeka, suçluların bu engelleri aşmasına yardımcı olur.
AI, potansiyel güvenlik açıklarını bulmak için iş ağlarını ve BT altyapısını tarayabilir. Günümüzün karmaşık siber savunmaları, bu fırsatlardan daha azını geride bırakıyor ve bulunmalarını zorlaştırıyor, ancak yapay zeka bunları insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir şekilde tanımlayabiliyor.
Yapay zekanın hızı ve doğruluğu sayesinde, bu güvenlik açığı taramaları, iyi korunan bir işletmeye karşı bile saldırı zaman çizelgelerini kısaltabilir. Bu modellerin çoğu karanlık ağda kullanıma hazır çözümler olarak geldikçe, gelişmiş saldırılar için giriş engelini de azaltacaktır.
Deepfake’ler
Bu risklerin çoğu, mevcut tehditleri şiddetlendirmek için yapay zekanın kullanılmasını içerirken, yapay zeka da tamamen yenilerini yaratabilir. Gerçek dünyadaki video, ses veya görüntü içeriğine benzeyen yapay zeka tarafından oluşturulan medya olan Deepfake’ler, işletmeler hazırlıklı olmazsa güvenlik sorunları oluşturabilir.
Suçlular, tıpkı gerçek, güvenilir taraflar gibi görünen ve kulağa hoş gelen videolar veya sesli mesajlar oluşturmak için derin sahtekarlıkları kullanabilir. Çalışanları bir siber suçlunun e-postasına hassas bilgiler göndermeye yönlendirmek veya bir kuruluş genelinde güvensizlik tohumları ekmek için bir şirketin CEO’sunu taklit edebilirler.
İş e-postalarının ele geçirilmesi halihazırda en maliyetli siber suçlardan biridir ve derin sahtekarlıklar bu tür dolandırıcılığı her zamankinden daha kolay hale getirebilir.
Deepfakes ayrıca biyometrik güvenliği atlayabilir veya siber suçluların kimliklerini koruyabilir. Bu tehditler çok yeni olduğu için onlara karşı korumalar oldukça seyrek.
Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Siber Saldırılar Bugün ve Yarın
Bu vakalar teorik tehditlerden daha fazlasıdır. Siber suçlular, hem işletmelere hem de bireylere karşı daha karmaşık veya etkili saldırılar oluşturmak için şimdiden yapay zekayı kullanmaya başlıyor. Güvenlik firması Zscaler, derin sahte saldırılara zaten tanık oldu ve yapay zekanın, şirketin 2022’de keşfettiği kimlik avı saldırılarındaki %47’lik artışı sağladığını söylüyor.
Yapay zeka daha çok yönlü ve erişilebilir hale geldikçe, siber suçlardaki rolü şüphesiz artacaktır. Siber suçlular, neredeyse teknoloji kullanıma sunulur sunulmaz ChatGPT gibi üretici modelleri kullanmaya başladı ve yapay zeka her geçen gün daha da güçleniyor. Siber suçlular için potansiyel getiriler, es geçemeyecekleri kadar fazladır.
Yapay zeka kaynaklı siber suç, mevcut trendler arttıkça birkaç ay içinde norm haline gelebilir. Bu o kadar hızlı olmasa bile, yapay zeka önümüzdeki birkaç yıl içinde siber suçları yeniden tanımlayacak. Vardiya zaten gerçekleşiyor.
Yapay Zeka Kaynaklı Saldırılara Karşı Savunma
Yapay zeka tarafından üretilen siber saldırılar büyüdükçe, siber güvenlik endüstrisi de uyum sağlamalıdır. Spesifik yaklaşımlar ve korumalar kuruluşlar arasında değişiklik gösterebilir, ancak geçişin içermesi gereken bazı genel adımları burada bulabilirsiniz.
Ateşe ateşle karşılık ver
AI saldırılarına karşı en iyi koruma, AI’nın kendisidir. Neyse ki, yapay zekayı benimseyenlerin %51’i bunu güvenlikte kullandığından, siber güvenlik zaten yapay zeka için önde gelen bir kullanım durumudur. İşletmeler siber suçlardaki yapay zeka odaklı gelişmelere ayak uydurmaya çalışırken bu trendin artması gerekiyor.
Güvenlik ekipleri, savunmalarındaki boşlukları suçlulardan önce bulmak için AI güvenlik açığı tespitini kullanabilir. Benzer şekilde, bazı modeller, çalışanları yapay zeka destekli dolandırıcılık ve sosyal mühendislikten korumaya yardımcı olmak için derin sahtekarlıkları ve yapay zeka tarafından oluşturulan diğer içeriği algılayabilir. Bu teknolojinin hızı ve doğruluğu, siber suçları daha tehlikeli hale getiriyor, ancak güvenlik uzmanları da aynı avantajlardan yararlanabilir.
Artırılmış İnceleme
Yapay zeka, kimlik avı ve diğer sosyal mühendislik biçimlerinin risklerini artırdıkça, çalışanlar alışılmadık iletişimler konusunda giderek daha fazla şüpheci hale gelmelidir. Kabul edilebilir eylemler etrafında daha katı politikalar – bir otorite figürü bunları istiyor gibi görünse bile – gerekli olabilir.
Bu artan incelemenin bir parçası olarak sıfır güven esastır. Ayrıca tüm çalışanlar, AI tarafından oluşturulan içerik için mesajların nasıl kontrol edileceği ve herhangi bir şeye güvenmeden önce doğrulamanın neden önemli olduğu konusunda eğitim almalıdır.
Yeni Normlara Uyum Sağlayın
Son olarak, işletmeler, yapay zekanın büyümesinin siber suçlardaki değişim oranını hızlandıracağını kabul etmelidir. Yeni suç eğilimlerine uyum sağlamak, kapsamlı güvenliğin zaten kritik bir parçasıdır, ancak bu eğilimler yapay zeka ile daha hızlı değişecektir.
2022 raporuna göre, bugün kuruluşların %42’si bir ila iki yılda bir sızma testi yapıyor, ancak bunun değişmesi gerekebilir. Hızla gelişen, yapay zeka kaynaklı tehditlerin üstesinden gelmek için daha sık testler gerekebilir.
Bu testlerin dışında güvenlik uzmanları, benzer işletmelerin karşı karşıya kalabilecekleri ve hesaba katmak zorunda kalabilecekleri tehditleri belirlemek için genel siber suç ortamını yakından izlemelidir.
Yapay Zeka Hem Siber Suçları Hem de Siber Güvenliği Yeniden Tanımlayacak
AI devrim niteliğinde bir teknolojidir, ancak bu güç hem iyi hem de kötü taraflar için geçerlidir. Bu teknoloji, işletmelerin çalışma şeklini değiştirdiği gibi, suçlular için de yeni fırsatlar yaratıyor.
AI zaten siber suçların ortak bir parçası haline geldi. Güvenlik ekipleri bu eğilime uyum sağlamalı ve aynı şekilde güvende kalmak için yapay zekayı uygulamalıdır.
Yazar hakkında
Emily Newton teknolojinin farklı endüstrilerdeki etkisini araştıran deneyimli bir teknoloji ve endüstriyel yazardır. Yenilikçi teknolojiler hakkında içgörü sağlama konusunda altı yılı aşkın bir deneyime sahiptir.