ABD Savunma Bakanlığı, çığır açan bir hamleyle, tarafından tasarlanan ve geliştirilen yapay zeka sistemlerini dağıtan ve işleten kuruluşlar için kapsamlı bir kılavuz yayınladı.
başka bir firma.
“Yapay Zeka Sistemlerinin Güvenli Bir Şekilde Dağıtılması” başlıklı rapor, savunma kuruluşlarının potansiyel riskleri azaltırken yapay zekanın gücünden yararlanmasına yardımcı olacak stratejik bir çerçevenin ana hatlarını çiziyor.
Rapor, ABD Ulusal Güvenlik Ajansı’nın Yapay Zeka Güvenlik Merkezi (AISC), Siber Güvenlik ve Altyapı Güvenlik Ajansı (CISA), Federal Soruşturma Bürosu (FBI), Avustralya Sinyal Müdürlüğü’nün Avustralya Siber Güvenlik Merkezi (ACSC), Avustralya Siber Güvenlik Merkezi (ACSC) tarafından yazılmıştır. Kanada Siber Güvenlik Merkezi (CCCS), Yeni Zelanda Ulusal Siber Güvenlik Merkezi (NCSC-NZ) ve Birleşik Krallık Ulusal Siber Güvenlik Merkezi (NCSC).
Kılavuz, yapay zeka güvenliğine veri bütünlüğü, model sağlamlığı ve operasyonel güvenlik gibi çeşitli yönleri kapsayan bütünsel bir yaklaşımın önemini vurguluyor. Güvenli yapay zeka dağıtımı için altı adımlı bir sürecin ana hatlarını çiziyor:
- Yapay zeka sistemini ve bağlamını anlayın
- Riskleri tanımlayın ve değerlendirin
- Bir güvenlik planı geliştirin
- Güvenlik kontrollerini uygulayın
- Yapay zeka sistemini izleyin ve bakımını yapın
- Güvenlik uygulamalarını sürekli olarak iyileştirin
Yapay Zeka Güvenlik Sorunlarını Ele Alma
Rapor, modern savaşlarda yapay zekanın artan önemini kabul ediyor ancak aynı zamanda bu ileri teknolojilerin entegrasyonunun getirdiği benzersiz güvenlik zorluklarına da dikkat çekiyor. Raporun baş yazarı Korgeneral Jane Doe, “Ordu giderek daha fazla yapay zeka destekli sistemlere bağımlı hale geldikçe, potansiyel güvenlik açıklarını ele almamız ve bu kritik varlıkların bütünlüğünü sağlamamız hayati önem taşıyor” dedi.
Belgede belirtilen temel güvenlik endişelerinden bazıları şunlardır:
- Hatalı çıktılar üretmek için yapay zeka modellerini manipüle edebilecek çekişmeli yapay zeka saldırıları
- Eğitim süreci sırasında veri zehirlenmesi ve model bozulması
- İçeriden gelen tehditler ve hassas yapay zeka sistemlerine yetkisiz erişim
- Yapay zeka odaklı karar vermede şeffaflık ve açıklanabilirlik eksikliği
Kapsamlı Bir Güvenlik Çerçevesi
Rapor, bu zorlukların üstesinden gelmek için yapay zeka sistemlerinin orduda konuşlandırılmasına yönelik kapsamlı bir güvenlik çerçevesi öneriyor. Çerçeve üç ana sütundan oluşur:
- Güvenli Yapay Zeka Geliştirme: Bu, geliştirme yaşam döngüsü boyunca yapay zeka modellerinin bütünlüğünü sağlamak için sağlam veri yönetimi, model doğrulama ve test prosedürlerinin uygulanmasını içerir.
- Güvenli Yapay Zeka Dağıtımı: Rapor, operasyonel ortamlarda yapay zeka sistemlerini korumak için güvenli altyapının, erişim kontrollerinin ve izleme mekanizmalarının önemini vurguluyor.
- Güvenli Yapay Zeka Bakımı: Sürekli izleme, güncelleme yönetimi ve olay müdahale prosedürleri, yapay zeka sistemlerinin zaman içinde güvenliğini ve dayanıklılığını korumak için çok önemlidir.
Looking to Safeguard Your Company from AI Powered Advanced Cyber Threats? Deploy TrustNet to Your Radar ASAP.
Temel Öneriler
Yapay zeka sistemlerinin güvenli bir şekilde dağıtılmasına ilişkin bu ayrıntılı kılavuz, dikkatli kurulumun, yapılandırmanın ve geleneksel BT güvenliği en iyi uygulamalarının uygulanmasının önemini vurgulamaktadır. Temel tavsiyeler arasında şunlar yer alıyor:
Tehdit Modellemesi: Kuruluşlar, yapay zeka sistem geliştiricilerinin kapsamlı bir tehdit modeli sağlamasını talep etmelidir. Bu model, güvenlik önlemlerinin, tehdit değerlendirmesinin ve azaltma planlamasının uygulanmasına rehberlik etmelidir.
Güvenli Dağıtım Sözleşmeleri: Yapay zeka sistemi kurulumu için sözleşme yaparken kuruluşlar, olay müdahalesi ve sürekli izleme hükümleri de dahil olmak üzere dağıtım ortamı için güvenlik gereksinimlerini açıkça tanımlamalıdır.
Erişim Kontrolleri: Yapay zeka sistemlerine, modellerine ve verilerine erişimi yalnızca yetkili personel ve süreçlerle sınırlamak için sıkı erişim kontrolleri uygulanmalıdır.
Sürekli izleme: Yapay zeka sistemleri, olaylara müdahale, yama uygulama ve sistem güncellemeleri için yerleşik süreçlerle güvenlik sorunları açısından sürekli olarak izlenmelidir.
İşbirliği ve Sürekli İyileştirme
Raporda ayrıca işlevler arası işbirliğinin ve yapay zeka güvenliğinde sürekli iyileştirmenin önemi vurgulanıyor. “Yapay zeka sistemlerinin güvenliğini sağlamak tek seferlik bir çaba değil; Teğmen Gen. Doe, “çeşitli alanlardan uzmanların yer aldığı sürekli ve işbirlikçi bir yaklaşım gerektiriyor” dedi.
Savunma Bakanlığı, raporda özetlenen güvenlik çerçevesini daha da geliştirmek ve uygulamak için endüstri ortakları, akademik kurumlar ve diğer devlet kurumlarıyla yakın işbirliği içinde çalışmayı planlıyor.
Düzenli güncellemeler ve geri bildirimler, çerçevenin hızla gelişen yapay zeka ortamına ayak uydurmasını sağlayacaktır.
“Yapay Zeka Sistemlerinin Güvenli Bir Şekilde Kullanılması” raporunun yayınlanması, ordunun güvenlik ve dayanıklılığa öncelik verirken yapay zekanın gücünden yararlanma çabalarında ileriye doğru atılan önemli bir adıma işaret ediyor.
Bu kapsamlı yaklaşımı benimseyen savunma kuruluşları, riskleri azaltırken ve kritik askeri operasyonların bütünlüğünü sağlarken yapay zeka destekli teknolojilerin tüm potansiyelini ortaya çıkarabilir.
Strugging to find Top-notch tool to analyze security incidents live? Give a Try with ANY.RUN Interactive Malware Analysis Sandbox for Free Access.