AI’nın her endüstrinin neredeyse her yönü üzerinde dramatik etkileri olmuştur. API güvenliği bir istisna değildir. Yakın zamana kadar, API’lerin savunması, iyi anlaşılan tehditlere karşı korunmak anlamına geliyordu. Ancak AI çoğaldıkça, otomatik düşmanlar, AI hazırlanmış istismarlar ve iş mantığı kötüye kullanımının karmaşık konuları vardır. Artık sadece bilinen kusurları yamalamak için yeterli değil; Güvenlik ekipleri artık hedefledikleri teknoloji kadar hızlı gelişen akıllı, uyarlanabilir saldırılarla mücadele etmelidir.
AI: API riski için bir katalizör
AI ve API’ler, özellikle güvenlik söz konusu olduğunda ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır. Wallarm 2025 API tehditleri raporuna göre, 2024’te AI ile ilgili CVE’lerin sayısı,% 98,9’u doğrudan API’lere bağlı bir şekilde hızlandırdı. Unutmayın: AI destekli uygulamalar iletişim, otomasyon ve veri alışverişi için API’lere güvenir-ve bu güven saldırganlar için yeni fırsatlar yaratır.
Yaygın zayıflıklar şunları içerir:
- Zayıf kimlik doğrulama mekanizmaları: Yapay zeka ile çalışan API’lerin% 89’u hala statik anahtarlar kullanıyor ve bunları kötüye kullanmaya açık bırakıyor.
- Harici olarak erişilebilir uç noktalar: Bu API’lerin% 57’si, genellikle uygun kontroller olmadan kamuya açıktır.
- Yeni güvenlik açığı kategorileri: Hafıza bozulması sorunları-API tartışmalarında açıkça nadir görülür-AI’nın ikili API’lere olan güvenmesi ve donanım seviyesi işlemesi nedeniyle artmaktadır.
Unutmayın: AI güvenliği API güvenliğidir.
AI odaklı API saldırıları: Uyarlanabilir tehditlerin yaşı
Ancak, AI sadece bir saldırı yüzeyinden daha fazlasıdır: bu bir tehdit sağlayıcıdır. Otomatik baypas teknikleri, özellikle mantıksal güvenlik açıklarından yararlananlar, API güvenlik manzarasına yönelik ciddi ve büyüyen bir tehdittir ve saldırganların tespit mekanizmalarından kaçmasına izin verir. İşte böyle çalışıyorlar:
- API davranışının otomatik analizi: Saldırganlar AI’yi API etkileşimlerini analiz etmek ve temel iş süreçlerini ve iş akışlarını anlamak için kullanırlar. Yapay zeka sistemleri, iş mantığındaki modelleri ve potansiyel zayıflıkları tanımlamak için API yanıtlarını izlemekte ve öğrenir.
- Tersine Mühendislik İş Mantığı: API davranışı eşlendiğinde, AI araçları uygulamanın iş mantığını tersine çevirerek verileri nasıl işlediğini belirler ve kuralları uygular, böylece saldırganlar mantığı kötüye kullanabileceklerini tespit edebilir.
- Mantıksal güvenlik açıklarının tanımlanması: Bu içgörüler, saldırganların aşağıdakiler gibi belirli mantıksal güvenlik açıklarını belirlemelerine yardımcı olur:
- Kırık Nesne Seviyesi Yetkisi: BOLA güvenlik açıkları, bir API her nesneye yapılan her çağrı için izinleri doğrulamadığında meydana gelir ve saldırganların verilere veya işlevlere yetkisiz erişim elde etmek için API çağrılarındaki nesne tanımlayıcılarını manipüle etmesine izin verir.
- Kırık fonksiyon seviyesi yetkisi: BFLA güvenlik açıkları, kullanıcıların kullanma yetkisine sahip olmadıkları işlevlere erişmelerine olanak tanır. Örneğin, bir API’nin idari amaçlar için tasarlanmış bir uç noktası varsa, ancak uygun yetkilendirme kontrollerinden yoksunsa, düzenli bir kullanıcı idari eylemleri gerçekleştirmek için bunu kullanabilir.
- Botları kullanarak sömürü: Saldırganlar daha sonra sömürü sürecini otomatikleştirmek için botlar kullanırlar. Bu botlar stratejilerini gerçek zamanlı olarak uyarlayabilir ve API isteklerini güvenlik kontrollerini atlamak ve uygulamanın davranışını manipüle etmek için değiştirebilir.
Bu tür saldırıların iki temel nedenden dolayı tespit edilmesi özellikle zordur. Birincisi, botların uyarlanabilirliği, geleneksel, imza tabanlı algılama mekanizmalarından kaçabilecekleri anlamına gelir. İkincisi, yapay zeka odaklı saldırılar normal insan davranışını taklit edebilir, bu da onları önemli bir bağlam olmadan meşru faaliyetlerden ayırmayı zorlaştırır.
Yapay zeka odaklı saldırılara karşı dayanıklılık oluşturmak
Peki, kuruluşlar kendilerini bu tehditlere karşı nasıl koruyabilir? Kolay değil, ama imkansız değil. İşte herhangi bir kuruluşun izlemesi gereken en iyi dört uygulama.
Gerçek zamanlı tespit ve yanıtı benimseyin
Geleneksel güvenlik önlemleri ultra hızlı, ultra sofistike AI güdümlü API saldırılarına karşı yetersizdir. Wallarm’ın API güvenlik platformu, kötü niyetli API aktivitesini meydana geldikçe tanımlamak ve engellemek, otomatik davranışı tanımlamak ve bu saldırıların neden olabileceği hasarı azaltmak için AI ile çalışan davranış tabanlı anomali algılamasından yararlanır. Dahası, Wallarm verileri sürekli topladığı ve analiz ettiği için, ortaya çıkan tehditlere uyum sağlamak için gerekli bağlamı kazanırız.
Kimlik Doğrulama ve Yetkilendirme Kontrollerini Geliştirin
Sağlam kimlik doğrulama ve yetkilendirme API güvenliğinin önemli bir parçasıdır. Wallarm, API’ler için kimlik doğrulama ve yetkilendirme sağlamasa da, platformumuz, API uç noktalarının yönetilmesini sağlayarak kimlik doğrulamasını eksik olabilecek haydut API’leri belirleyerek bu özellikleri destekler. Ayrıca, Wallarm, saldırganların güvenlik kontrollerini atlatmasına izin veren kimlik doğrulama ve yetkilendirme güvenlik açıklarını tanımlar.
Envanter ve tüm API’leri izleyin – özellikle gölge olanlar
Gölge veya zombi API’leri gibi yönetilmeyen API’ler özellikle AI odaklı saldırılara karşı savunmasızdır. Wallarm’ın API Keşif Aracı, kuruluşunuzun API manzarasına kapsamlı bir görünürlük sağlar ve belgesiz ve kullanımdan kaldırılmış uç noktalar da dahil olmak üzere tüm API’leri otomatik olarak tanımlar.
Bir demo planlayın
Wallarm’ın API güvenlik platformu, API saldırılarını ve AI ile çalışan uygulamaları durdurmanın en hızlı, en kolay ve en etkili yoludur. API’lerin eksiksiz bir envanteri, patentli AI/ML tabanlı istismar tespiti, gerçek zamanlı engelleme ve bir API SOC-Hizmet envanteri sunuyoruz. Kuruluşunuzun API’lerini nasıl koruyabileceğimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Bugün bir demo planlayın.