Yapay zekanın (AI) iş uygulamalarında devrim yarattığı bir çağda, birçok şirket rekabet avantajı sağlamak için üçüncü taraf AI hizmetlerine yöneliyor. Ancak bu yaklaşım kendi risklerini de beraberinde getiriyor. Veri güvenliği endişelerinden operasyonel kesintilere kadar bu tehditleri anlamak ve azaltmak çok önemlidir.
Bu makalede üçüncü taraf yapay zeka hizmetleriyle ilişkili temel riskler tartışılmaktadır. Şirketlere kendilerini etkili bir şekilde yönetebilmeleri için stratejiler sunarak, bir yandan kendi çıkarlarını korurken bir yandan da yapay zekanın faydalarından yararlanmalarını sağlıyor.
Üçüncü taraf yapay zeka hizmetleriyle ilişkili temel riskler
Liderler, üçüncü taraf yapay zeka hizmetleriyle ortaklık kurmanın getirdiği tehditleri anlamalıdır. Bir yandan, denetlenmiş bir yapay zeka sağlayıcısı gibi güçlü bir müttefikle ekip oluşturmak müşteri deneyimini (CX), satışları ve sadakati artırabilir. Öte yandan, üçüncü taraf sağlayıcının başarısızlığı veya yanlış adımları şirketinizin imajını ve itibarını etkileyebilir.
İşin püf noktası, karşılaştığınız zorlukları bilmek ve onlardan akıllıca kaçınmaktır. Önce riskleri tartışalım:
Veri güvenliği ve gizlilik
IBM’e göre, 2023 yılında bir veri ihlalinin küresel ortalama maliyeti 4,45 milyon dolardı. Veri ihlali veya kötü aktörlerin hassas bilgileri kötüye kullanması riski son birkaç yılda hızla arttı. Ayrıca GDPR ve CCPA gibi düzenlemelere uyum zorlukları da arttı. Fikri mülkiyet hakları sorunları yapay zeka çabalarının ön saflarında yer alıyor. Siber güvenlik ve düzenleme konularındaki artış, veri yönetiminin ve sağlam güvenlik önlemlerinin önemini vurgulamaktadır.
Algoritmik önyargı ve adalet
Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri’nde (PNAS) yayınlanan bir araştırma, Amazon, Microsoft ve Megvii’nin yüz tanıma algoritmalarının ırksal önyargı sergilediğini ortaya çıkardı. Önyargı birçok yüz algılama sisteminde devam edebilir. Doğal olarak, bu yanlış tanımlamanın ilgili taraflar için ciddi sonuçları olabilir. Ayrımcı sonuçların riskini azaltmak için çeşitli eğitim verileri ve şeffaf algoritmalar gereklidir.
Dahası, karmaşık yapay zeka modelleri sıklıkla “kara kutu” sorunuyla veya bazı yapay zeka modellerinin kararlarını nasıl verdikleriyle karşılaşır. Üçüncü taraf bir yapay zeka hizmetiyle birlikte çalışmak, önyargılı algoritma tehdidini aşmak için insan gözetimini gerektirir.
Satıcıya bağlılık ve bağımlılık
Çoğumuz yapay zekaya aşırı güvenme riskinin önemli olduğunu kabul edebiliriz. Yapay zeka, birçok zorluk için hızlı bir şekilde başvurulacak çözüm haline gelebilir.
Şirketlerin de benzer bir riskle karşı karşıya kalması ve tek bir tedarikçinin yapay zeka çözümlerine fazlasıyla bağımlı hale gelmesi sürpriz değil. Ancak bu yaklaşım sorunlu hale gelebilir. Şirketler “sıkışıp kalabilir” ve sağlayıcıları değiştirmek neredeyse imkansız görünüyor. Çeşitlendirme ve açık sözleşme anlaşmaları, kilitlenme risklerini azaltmada anahtardır.
Operasyonel kesintiler ve kesintiler
Üçüncü taraf yapay zeka hizmetleriyle ortaklık yapan çoğu şirket liderinin aklına kalite ve güvenilirlik kaygıları geliyor. Bazı temel endişeler arasında hizmet kesintileri, performans sorunları ve beklenmedik kesintiler yer alır.
Operasyonel esneklik gereklidir ve iş kesintilerinin yol açabileceği hasar göz önüne alındığında, acil durum planları dayanıklılık bulmacasının önemli bir parçasıdır. Kesintiden kaçınmak çok önemlidir, ancak bir kesinti veya teknik arızadan kurtulmak şüphesiz risk yönetiminin bir parçasıdır.
Üçüncü taraf yapay zeka risklerini azaltmaya yönelik stratejiler
Daha önce de belirtildiği gibi, yapay zeka hizmetlerinin dış kaynaklardan sağlanması, şirket içi geliştirmeye yatırım yapmadan yapay zekanın gücünden yararlanmayı uman birçok şirket için başvurulacak bir strateji haline geldi. Ancak bu rota pek çok riski de beraberinde getiriyor.
Bu hızlı büyüyen kuruluşlar için bazı etkili risk yönetimi seçeneklerini tartışalım:
Kapsamlı bir durum tespiti yapın
Bir yapay zeka hizmet sağlayıcısıyla iş ortaklığı yapmadan önce satıcının güvenlik uygulamalarını, uyumluluk sertifikalarını ve finansal istikrarını değerlendirin. Yapay zeka modellerinin performansını değerlendirerek modelin doğru, açıklanabilir ve önyargısız olduğundan emin olun.
Ayrıca sözleşmeleri titizlikle inceleyin ve uygun veri sahipliği, güvenlik ve sorumluluk koşullarını müzakere etme konusunda cesur olun. Bu ön çalışma, bir şirketi yasal, mali ve itibari zararlardan kurtarabilir.
Sağlam güvenlik önlemleri uygulayın
Yapay zeka sistemleri genellikle büyük hacimli hassas verileri işler. Bu verileri korumak için:
1. Sağlam güvenlik önlemlerini uygulayın.
2. Yetkisiz erişime ve veri ihlallerine karşı koruma sağlamak için veri şifreleme, erişim kontrolleri ve izinsiz giriş tespit sistemlerinden yararlanın.
3. Güvenlik açıklarını belirlemek ve gidermek için düzenli güvenlik denetimleri ve sızma testleri önemlidir.
Açık yönetim ve gözetim oluşturun
Açık sözleşmeler, etkili üçüncü taraf yapay zeka yönetiminin temelidir. Veri işleme, gizlilik ve fikri mülkiyet haklarına ilişkin şartların açık olduğundan emin olun. Sorumluluk, tazminat ve anlaşmazlık çözümü maddelerini eklemeyi unutmayın.
Ayrıca kuruluşunuzda yapay zeka dağıtımı ve risk yönetimine ilişkin rolleri ve sorumlulukları tanımlayın. Yapay zeka operasyonlarında önyargı ve adalet için etik kurallar belirleyin ve izleme mekanizmaları oluşturun. Tedarikçi performansını düzenli olarak gözden geçirecek ve ortaya çıkan riskleri ele alacak bir gözetim komitesi oluşturmak mükemmel bir yaklaşımdır.
Şeffaflığı ve açıklanabilirliği teşvik edin
Yapay zeka sistemlerinde şeffaflığın güven ve hesap verebilirlik oluşturmanın anahtarı olduğunu söylemeye gerek yok. Bu nedenle yapay zeka modelinin geliştirme süreci ve eğitim verileri hakkında detaylı bilgi talep edin.
Yapay zeka modelinin kararlarına ilişkin öngörüler sağlayan, sistemin şeffaflığını ve hesap verebilirliğini artıran Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) çözümlerini savunun. En önemlisi, yapay zekayı nasıl kullandığınız ve ilgili potansiyel riskler hakkında paydaşlarla şeffaf bir şekilde iletişim kurun.
Beklenmedik durumlara hazırlıklı olun
En iyi çabalara rağmen hizmet kesintileri, veri ihlalleri veya tedarikçi kesintileri gibi öngörülemeyen durumlar ortaya çıkabilir.
Bu senaryolar için kapsamlı acil durum planları geliştirin. Tek bir sağlayıcıya bağımlılığı azaltmak için satıcıları çeşitlendirmeyi ve veri taşınabilirliği seçeneklerini sürdürmeyi düşünün. Riskler geliştikçe etkili kalmalarını sağlamak için bu planları düzenli olarak gözden geçirin ve güncelleyin.
Çözüm
Şirketler bu yönergeleri izleyerek, potansiyel riskleri en aza indirirken yapay zeka hizmetlerinin dış kaynak kullanımındaki karmaşıklıkları giderebilirler. Bu proaktif yaklaşım, güvenliği, uyumluluğu ve güveni korurken yapay zeka inovasyonunun avantajlarından yararlanabilmelerini sağlar.
Bu öneriler sağlam risk yönetiminin temel direkleri olsa da bulmacanın başka bir parçası daha var: siber sorumluluk sigortası.
Veri ihlalleri, ağ güvenliği arızaları ve diğer dijital aksiliklerle ilgili masrafları kapsayan bir güvenlik ağı görevi görür. Güvenliği ihlal edilmiş verilerin kurtarılmasından etkilenen bireylere davalara karşı savunma yapmak ve hasarlı sistemleri onarmak için bilgi vermekten bu sigorta, bu tür olayların mali yükünü hafifleterek gönül rahatlığı sağlar.
Siber sigorta poliçesinin temel yönleri arasında, satıcı tarafında meydana gelen veri ihlallerine ilişkin sorumluluk kapsamı ve bu tür olaylardan kaynaklanan yasal, düzenleyici ve telafi edici maliyetlere karşı koruma sağlanması yer alır. Aynı derecede önemli olan, sistem kesintilerinden kaynaklanan kayıpların teminat altına alınması, gelir kaybına ve operasyonel kesintilere karşı korumadır.
Son olarak politika, olay sonrası itibar hasarını azaltmak için kriz yönetimi masraflarını da hesaba katmalıdır.