Pek çok şirkette 2025’teki denetim hazırlığı hâlâ 2005’teki gibi geliyor: Excel listeleri, dağınık kanıtlar, eski yanıtlardan kopyala-yapıştır, uzun koordinasyon döngüleri.
Aynı zamanda gereksinimler de artıyor; ISO 27001:2022, SOC 2NIST CSF, NIS 2GDPR, tedarikçi denetimleri, müşteri sorguları.
2026 yaklaşırken şu durum netleşiyor:
“Yılda bir kez denetime hazır olmak” artık yeterli değil; bu, sürekli denetime hazır olmakla ilgilidir.
Doğru kullanıldığında yapay zeka odaklı yaklaşımlar tam da bu noktada devreye giriyor: “sihirli bir denetim makinesi” olarak değil, güvenlik ekiplerini anlamsız meşgul işlerden kurtaran bir araç olarak.
Tek Seferlik Denetimlerden Sürekli Denetim Hazırlığına
ISO 27001, SOC 2 veya NIS 2 olsun çoğu çerçeve benzer temel fikirleri ele alır:
- Risk bazlı yaklaşım
- Belgelenmiş süreçler ve kontroller
- İzlenebilir uygulama
- Düzenli inceleme ve iyileştirme
Ancak birçok kuruluştaki gerçek şuna benziyor:
- ISO 27001 veya SOC 2 denetimleri sürekli bir süreç gibi değil, proje gibi ele alınır.
- Kanıtlar SharePoint’te, biletleme araçlarında, dosya sunucularında, e-postalarda, Confluence’ta bulunur ancak belirli gereksinimlere göre bağlamlandırılmamıştır.
- Soru katalogları (örneğin, TISAX VDA, müşteriye özel anketler, RFP’ler, DDQ’lar) genellikle uzun akşam veya hafta sonu oturumlarında manuel olarak doldurulur.
Sonuç:
- Güvenlik ekipleri, gerçek güvenlik çalışmaları yapmak yerine haftalarca dokümantasyon ve Excel üzerinde çalışıyor.
Bunun aksine sürekli denetim hazırlığı şu anlama gelir:
- Kontroller günlük işlerin bir parçası olarak çalışır.
- Kanıtlar sürekli olarak atfedilebilir, atanabilir bir şekilde üretilir ve saklanır.
- Denetim kataloglarına hızlı ve tutarlı bir şekilde yanıt verilebilir.
- Yeni gereklilikler (örn. NIS 2) mevcut kanıtlarla eşleştirilebilir.
Yapay zekânın ilgi çekici hale geldiği yer tam da burasıdır.
ISO 27001, SOC 2, NIST, NIS 2 ve GDPR’nin Örtüştüğü Yer
İster ISO 27001 Ek A, SOC 2 Güven Hizmet Kriterleri, NIST CSF, NIS 2 veya GDPR’ye bakın; birçok konu tekrarlanıyor:
- Varlık Yönetimi ve Veri Sınıflandırması
- Erişim Kontrolü ve Kimlik Yönetimi
- Günlüğe Kaydetme ve İzleme
- Olay Müdahalesi
- Yedekleme ve Kurtarma
- Satıcı Yönetimi / Üçüncü Taraf Riski
- Tasarıma Göre Gizlilik / Veri Koruma
Dokümantasyon açısından bakıldığında bu şu anlama gelir:
- Aynı veya çok benzer delillere tekrar tekrar ihtiyaç duyulur.
- Yalnızca perspektif (çerçeve, kontrol metni, denetim kataloğu) değişir.
Yapay zeka destekli araçların, mesleki sorumluluğu kimsenin elinden almadan kanıtlar ve kontroller arasındaki bu “haritalama işini” otomatikleştirebileceği yer burasıdır.
Aldatmacanın Ötesinde Yapay Zeka Uygulamada Nasıl Yardımcı Olur?
Yapay zekanın gerçek dünyadaki uyumluluk çalışmalarında moda bir kelimeden daha fazlası olması için, “denetim kendi kendine çalışıyor” izlenimi yaratmadan çok spesifik görevleri üstlenmesi gerekiyor.
Uygulamada dört temel alan ortaya çıkmıştır:
1. Sadece “tam metin araması” Yerine Belgeleri Anlamak
Basit anahtar kelime eşleme yerine modern modeller şunları yapabilir:
- Politikaları, süreç açıklamalarını, günlükleri, biletleri ve raporları anlamsal olarak anlayabilir,
- kavramsal olarak benzer içeriği tanır (“Erişim Kontrolü Politikası” ve “Kullanıcı Hazırlama Yönergeleri”),
- spesifik gereksinime gerçekten uyan pasajları çıkarın.
2. Denetim Kataloglarının Otomatik Olarak Doldurulması
ISO, SOC 2 veya TISAX projelerindeki asıl zorluk nadiren kontrolleri tanımlamaktır; bunlar:
- Kontrol listelerini ve soru kataloglarını doldurmak,
- zaten bir yerde belgelenmiş olan bilgileri bir araya getirmek,
- Kanıt referanslarını manuel olarak ekleme.
AiAuditBuddy gibi özel araçların devreye girebileceği yer burasıdır:
- Denetim kataloğu (örneğin, ISO 27001 kontrolleri, SOC 2 anketi, TISAX VDA Excel) yüklenir veya içe aktarılır.
- Mevcut deliller (politikalar, loglar, BGYS dokümanları, raporlar) sisteme yüklenir.
- Yapay zeka, bu kanıtlardan elde edilen yanıt metnini önerir.
- Sistem, her yanıt için hangi belgenin ve varsa hangi sayfanın kanıt teşkil ettiğini gösterebilir.
Bu, “Excel cehenneminde geçen birkaç hafta”dan saatler süren inceleme ve ince ayarlara kadar harcanan çabayı azaltır.
Ücretsiz ISO 27001 kontrol listenizi indirin herhangi bir aracı seçmeden önce kontrol boşluklarını belirlemek ve hazır olup olmadığınızı doğrulamak için.
3. Boşlukların ve Eksik Kanıtların Belirlenmesi
Yapay zeka yanıt üretmekten daha fazlasını yapabilir; aynı zamanda boşlukları görünür hale de getirebilir:
- Uygun kanıt bulunmayan kontroller.
- Belgelerde hiç ele alınmayan veya yalnızca yüzeysel olarak ele alınan konular.
- Farklı belgeler arasındaki tutarsızlıklar.
“Denetçi gelene kadar her şey yeşildir” yerine daha önce şunu görüyorsunuz:
- hangi kontrollerin iyi kapsandığı,
- organizasyonel ödevin hala açık olduğu yerlerde,
- hangi süreçlerin uygulandığı ancak belgelenmediği.
4. Denetim Sırasında Gerçek Zamanlı Destek
Çoğunlukla hafife alınan bir kullanım durumu: denetçilerin kendisi.
Denetim sırasında klasör yapılarını ve e-postaları karıştırmak yerine yapay zeka destekli bir denetim sohbeti şunları yapabilir:
- denetçinin sorularını alın (“İmtiyazlı erişimi nasıl yönetiyorsunuz?”),
- Yüklenen kanıtların içinde doğrudan arama yapın,
- bir cevap formüle edin,
- ve aynı anda ilgili pasajın belgede tam olarak nerede göründüğünü gösterir.
Bu sadece şirketin zamanından tasarruf etmesini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda denetçinin de mesleki sorumluluğunu yapay zekaya yüklemeye çalışmasına gerek kalmadan denetçiye de tasarruf sağlar.
“Sihir” yerine mimari: Yapay zekanın uyumluluk ortamına nasıl uyması gerektiği
Ciddi bir yaklaşım, yapay zekayı sözde “denetim yapan” bir “kara kutu” olarak satmaktan kaçınır. Bunun yerine tanıdık bir mimariye uyuyor:
- ISMS/GRC/biletleme sistemleri süreç ve aksiyonların kayıt sistemi olmaya devam ediyor.
- DMS / SharePoint / wiki sistemleri, belgeler için birincil depolama konumları olmaya devam ediyor.
- Özel yapay zeka araçları, aşağıdakiler arasında bir katman görevi görür:
- belgeleri okuyun,
- denetim kataloglarını anlama,
- öneriler, eşlemeler, yanıtlar ve genel bakışlar oluşturun.
AiAuditBuddy tam olarak şu yolu izliyor:
BGYS’yi değiştirmeyi veya “denetçiyi kaldırmayı” amaçlamaz; kimsenin hoşlanmadığı kısmı – katalog doldurma ve kanıt arama – otomatikleştirmeyi amaçlar.
Her güvenlik ekibi için önemli: Yapay zeka bedava bir geçiş değildir.
- Risk değerlendirmesi, kontrol seçimi ve önceliklendirme sorumluluğu şirkete aittir.
- Yapay zeka öneride bulunabilir ancak bir kontrolün “yeterince” uygulanıp uygulanmadığına karar veremez.
- “Tek tıklamayla uyumluluk”, özellikle güvenlik açısından kritik konular için 2026’da da eleştirel bir bakış açısıyla ele alınacak bir söz olmaya devam edecek.
Bu nedenle pragmatik çözümler şunlara odaklanır:
- zaman tasarrufu,
- Yanıtların tutarlılığı,
- Kanıtların daha iyi görülebilmesi,
- ve nihai olarak kimin neden sorumlu olduğunu gösteren net bir denetim izi.
Pratik örnek: Kurumsal Bütçe Olmadan Sürekli Denetime Hazır Olma
Küçük şirketler, yeni kurulan şirketler veya uzman BT hizmet sağlayıcıları genellikle büyük GRC paketlerini karşılayamaz veya basitçe istemez.
AiAuditBuddy gibi araçlar tam olarak bu boşluğa hitap ediyor:
- Karmaşık uygulama yok: SaaS, kaydolun, belgeleri yükleyin, başlayın.
- En büyük acıya odaklanın: kontrol listeleri, soru katalogları, kanıt haritalama.
- “%100 denetim yapıldı” gibi vaatler yok: araç öneriler ve yapı sağlıyor; Sorumluluk takıma aittir.
- Almanya’da üretilmiştir: Avrupa veri koruma anlayışı göz önünde bulundurularak barındırma ve geliştirme.
Amaç “uyumluluğu otomatikleştirmek” değil, güvenlik ekiplerine yeniden gerçek risklere, mimari kararlara ve sıkılaştırma önlemlerine odaklanmaları için yeterli alan sağlamak; katalog yoğun çalışması ise yapay zeka tarafından yürütülüyor.
If you’re working on ISO 27001, SOC 2 or NIS 2 in 2026 and want to see how such a lightweight layer could fit into your stack, you’ll find more details, examples and a feature overview on the AiAuditBuddy website.2026’da Pratik Bir Başlangıç Nasıl Görünebilir?
Denetim ortamının tamamını bir anda elden geçirmek istemeyen herkes pragmatik bir yaklaşım benimseyebilir:
Mevcut belgeleri toplayın: Politikalar, süreç açıklamaları, günlükler, raporlar, bildirimler – bugün zaten kanıt olarak hizmet veren her şey.
Pilot olarak bir denetim kataloğu seçin: örneğin, ISO 27001 kontrolleri, SOC 2, TISAX VDA veya tipik bir müşteri güvenlik anketi.
Belgeleri ve kataloğu özel bir araca yükleyin AiAuditBuddy gibi.
Önerileri inceleyin ve hassaslaştırın: Güvenlik/denetim ekibiyle birlikte yanıtların, eşleştirmelerin ve boşlukların üzerinden geçin.
Boşlukları kapatın ve dokümantasyonu tamamlayın Süreçleri ayarlayın, eksik kanıtları oluşturun.
Düzenli güncellemeler oluşturun Yeni kanıtları ve değişiklikleri sürekli olarak yeniden özümseyin; böylece “sürekli hazırlık” gerçeğe dönüşür.
Teams looking to test this workflow with their own documents can start a 14-day free trial of AiAuditBuddySonuç: Yapay Zeka Denetimlerin Yerini Almaz – Sonunda Denetimleri Katlanılabilir Hale Getirir
2026, yapay zekanın denetçinin yerini aldığı yıl olmayacak.
Ancak bu, yüksek vasıflı güvenlik profesyonellerini Excel, kopyalayıp yapıştırma ve çılgınca SharePoint aramalarıyla engellemeyi bırakacağımız yıl olabilir.
ISO 27001, SOC 2, NIST, NIS 2 ve GDPR muhtemelen azalmak yerine artacaktır.
Denetimlerin, müşteri sorgularının ve anketlerin sayısı artmaya devam edecek.
Bu nedenle “Sürekli Güvenlik ve Denetime Hazırlık” bir vizyon değil, bir hayatta kalma kavramıdır.
Akıllı bir şekilde kullanıldığında yapay zeka şu konularda fark yaratabilir:
- daha az yoğun iş,
- daha iyi yapı,
- boşlukların daha net görülebilmesi,
- ve gerçekte neyle ilgili olduğu için daha fazla zaman:
Sistemlerin ve verilerin güvenliğini artırmak.
Ve AiAuditBuddy de dahil olmak üzere her aracın ölçülmesi gereken şey tam olarak budur.
Web sitesinde kaç tane moda sözcüğün göründüğüyle değil, güvenlik ekiplerinin günlük işlerinde aslında ne kadar saat ve sinirden tasarruf ettiğiyle ilgili.
Ücretsiz Yapay Zeka Destekli Ücretsiz Güvenlik Denetim Kontrol Listesini İndirin – 1. ISO 27001:2022 | 2. SOC 2 | 3. NIS 2
