Yapay zeka teknolojilerindeki son gelişmeler, kuruluşlara ve bireylere benzeri görülmemiş üretkenlik, verimlilik ve operasyonel faydalar sağladı. Yapay zeka, hiç şüphesiz dünyadaki en heyecan verici gelişen teknolojidir. Ancak aynı zamanda çok büyük riskleri de beraberinde getiriyor. Bilimkurgu filmlerinin yapay zeka tarafından yönetilen distopik dünyaları henüz çok uzakta olsa da yapay zeka, siber tehdit aktörlerinin şimdiye kadar bilinmeyen bir ölçek ve karmaşıklık düzeyinde saldırılar başlatmasına yardımcı oluyor.
Peki yapay zeka destekli saldırılar nelerdir? Siber güvenlik ortamı üzerindeki etkileri nedir? Peki bunlara karşı kendinizi nasıl koruyabilirsiniz? Öğrenmek için okumaya devam edin.
Yapay Zeka Destekli Saldırı Nedir?
Yapay zeka destekli bir saldırı, siber saldırıların etkinliğini, hızını ve ölçeğini artırmak için makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka teknolojilerinden yararlanır. Bu teknolojiler, çok büyük miktarda veriyi inanılmaz derecede hızlı bir şekilde analiz edebilir; bu da, gerçekleştirdiği saldırıların, güvenlik açıklarını manuel saldırılara göre çok daha hızlı ve daha yüksek hassasiyetle tespit edip kullanabileceği anlamına gelir. Bu nedenle, genellikle geleneksel güvenlik önlemlerini atlayabiliyorlar.
Yapay Zeka Destekli Saldırı Türleri Nelerdir?
“Yapay zeka destekli saldırı” veya “Yapay zeka saldırısı” ifadelerinin çok çeşitli siber saldırı teknikleri için yalnızca her şeyi kapsayan terimler olduğunu anlamak önemlidir. Hepsi yapay zekayı içerse de yaklaşımları oldukça farklılık gösteriyor. En dikkate değer örneklerden bazıları şunlardır:
Otomatik Güvenlik Açığı İstismarı
Otomatik güvenlik açığı istismarları, API’ler gibi karmaşık sistemlerdeki güvenlik açıklarını belirlemek için yapay zeka destekli araçların kullanılmasını içerir. Bu araçlar, kod tabanlarını taramak, kalıpları analiz etmek ve güvenlik yapılandırmalarındaki zayıf noktaları tahmin etmek için ML algoritmalarını kullanır ve ardından bu güvenlik açıklarından otomatik olarak yararlanır. Bu yöntem, saldırganların manuel olarak ulaşılamayacak bir hızda birden fazla hedefe aynı anda sıfır gün saldırıları gerçekleştirmesine olanak tanır.
Uyarlanabilir Bot Saldırıları
CAPTCHA’lar veya hız sınırlayıcı mekanizmalar gibi geleneksel güvenlik araçları, bot davranışlarını tanıdıkları için potansiyel saldırıları tespit edebilir. Uyarlanabilir bot saldırıları, yasal kullanıcı davranışını simüle ederek veya tespit edilmekten kaçınmak için davranışlarını değiştirerek bu araçları atlar.
Örneğin, yapay zeka destekli bazı hesap ele geçirme (ATO) saldırıları son derece agresif bir şekilde başlıyor, ardından engellendikten sonra saniye başına isteklerini (RPS) azaltıyor ve radarın altından uçmak için IP adresini değiştiriyor. Benzer şekilde, AI destekli API kazıma saldırıları insan davranışını taklit ediyor, bu da alarm zillerinin çalmadığı anlamına geliyor.
Yapay Zeka Odaklı Kimlik Avı
Yapay zeka destekli saldırıların muhtemelen en basit türü olan yapay zeka odaklı kimlik avı dolandırıcılıkları giderek daha yaygın hale geliyor. Üretken yapay zeka araçları, siber suçluların, daha önce onları ele veren biçimlendirme ve dil hatalarından arınmış, geniş ölçekte ikna edici kimlik avı e-postaları oluşturmasına olanak tanır. Dahası, bu araçlar kitlesel kişiselleştirmeyi kolaylaştırarak saldırganların mesajları kamuya açık verilere dayalı olarak belirli bireylere veya gruplara göre uyarlamasına yardımcı olarak başarı olasılığını önemli ölçüde artırır.
Deepfake Dolandırıcılıkları
Deepfake teknolojisi, insanların gerçek hayattaki kişilerin hiper-gerçekçi, yapay zeka tarafından oluşturulmuş videoları veya seslerini oluşturmasına olanak tanır. Bu teknolojiyi yakın zamanda haberlerde görmüş olabilirsiniz; 2024’teki Birleşik Krallık genel seçimleri öncesinde, eski muhalefet lideri Keir Starmer’ın çalışanlarına sözlü tacizde bulunduğunu gösteren deepfake bir video sosyal medyada dolaşıyordu.
Bu deepfake teknolojisi olgunlaştıkça, siber tehdit aktörlerinin bunu kuruluşları ve bireyleri dolandırmak için kullandığı örneklerin arttığını gördük. Örneğin, 2024’ün başlarında Birleşik Krallık’taki bir tasarım ve mühendislik firması, başarılı bir deepfake dolandırıcılığı nedeniyle 200 milyon HK $ kaybetti.
Yapay Zeka Destekli Saldırıların Etkisini Anlamak
Yapay zeka destekli saldırılar, siber tehdit ortamında dönüştürücü bir etkiye sahip. Daha karmaşık ve hedefe yönelik saldırıları kolaylaştırarak tespit ve önlemeyi daha zorlu hale getirirler. Saldırganların operasyonları otomatikleştirmesine ve ölçeklendirmesine olanak tanıyarak daha yüksek hacimde saldırılara yol açarlar. Ve sonuçta, kuruluşların veri ihlalleri, dolandırıcılık ve operasyonel kesintiler sonrasında karşılaştıkları mali kayıpların olasılığını ve ciddiyetini artırırlar.
Yapay Zeka Destekli Saldırıları Önlemek için En İyi Araçlar
Ancak umut kaybolmaz. Birçoğu yapay zeka tarafından desteklenen yapay zeka destekli saldırılara karşı korunmaya yardımcı olacak araçlar mevcuttur. Yapay zeka destekli tehdit tespit sistemleriÖrneğin, verileri hızlı bir şekilde analiz etmek ve kötü amaçlı etkinliği gösterebilecek kalıpları tespit etmek için makine öğrenimi algoritmalarından yararlanın. Bu sistemler, yalnızca bilinen kalıplara dayanmak yerine, yeni ve ortaya çıkan tehditleri belirleme yeteneklerini geliştirmek için sürekli olarak algılama sürecinden öğrenir.
Benzer şekilde, davranışsal analiz araçları Yerleşik kalıplardan sapmaları tespit etmek için kullanıcı ve sistem davranışlarını izleyin ve analiz edin. Olağandışı oturum açma konumları, anormal işlem kalıpları veya olağandışı dosya erişimi gibi şüpheli anormallikleri tanımlamak için normal davranışın temel çizgisini oluştururlar. Yapay zeka destekli davranışsal analiz araçları, yapay zeka destekli tehdit algılama sistemleri gibi, zamanla doğruluğunu artırarak insan davranışını simüle etmeye çalışan daha gelişmiş tehditleri tespit etmeyi öğrenir.
Nihayet, trafik analiz araçları Potansiyel izinsiz girişleri tespit etmek için ağ etkinliğine ilişkin bilgiler sunar. Bu araçlar, veri aktarımlarını izlemek ve kötü amaçlı trafiği tanımlamak için derin paket incelemesi, akış analizi, API isteği kod çözme ve yapay zeka odaklı anormallik tespiti gibi teknikleri kullanır. Komuta ve kontrol iletişimi, veri sızması veya dağıtılmış hizmet reddi (DDoS) saldırıları gibi saldırılarla ilişkili kalıpları tanıyabilirler.
Wallarm Nasıl Yardımcı Olabilir?
Wallarm tüm bu özellikleri ve daha fazlasını Entegre Uygulama ve API Güvenlik Platformumuzun bir parçası olarak sunar. Çözümümüz, gelişen siber güvenlik tehdidi ortamına ayak uyduracak şekilde tasarlanmıştır. Kuruluşunuzu bugün ve gelecek yıllarda korumak için güvenlik açığı istismarını, anormal davranışları, iş mantığı saldırılarını, kimlik bilgileri doldurmayı, bot kazımayı ve çok daha fazlasını tespit etmek ve bunlara yanıt vermek için AI ve ML teknolojilerinden yararlanır. Hakkında daha fazla bilgi edinmek için bugün bir demo planlayın. Kuruluşunuz için neler yapabiliriz?