Bu Help Net Security videosunda Splunk Küresel Uzman Kuruluş Başkan Yardımcısı James Hodge, siber güvenlik tehdit tespitinde yapay zekanın dönüştürücü rolünü araştırıyor. Yapay zekanın büyük miktarlarda veriyi işleme ve anormallikleri insanlardan daha hızlı tespit etme yeteneğinin, kuruluşların tehditleri tanımlama ve bunlara yanıt verme biçimini nasıl yeniden şekillendirdiğini açıklıyor.
Hodge, 2028 yılına kadar tüm veri genişlemesinin %55’ini sağlayacağı öngörülen makine verilerindeki büyük artışın altını çiziyor ve güvenliği geniş ölçekte yönetmek için birleşik analitik, veri yapısı stratejileri ve uç tabanlı tespite olan ihtiyacı tartışıyor.
Ayrıca altyapı kısıtlamaları, veri boşlukları ve yapay zeka modellerine yönelik düşmanca saldırılar dahil olmak üzere ortaya çıkan zorluklar konusunda da uyarıyor. MITRE ATLAS ve NIST’in AI RMF’si gibi çerçevelerden yararlanarak, tüm tehdit algılama yaşam döngüsü boyunca güvenli bir şekilde çalışabilen dayanıklı ve güvenilir yapay zeka sistemleri oluşturmayı vurguluyor.