Şubat ayında, Savunma Bakanlığı’nın (DoD) üst düzey yapay zeka (AI) yetkilisi, yapay zeka destekli savaş vizyonunu ortaya koydu. “Savaşçı komutanların stratejik kararlar almak için görmeleri gereken her şeyi görebildikleri bir dünya hayal edin” dedi, “[and] durumsal farkındalığın geri dönüş süresi bir veya iki günden 10 dakikaya düşüyor.” Bu düzeydeki hız ve farkındalık, savaş alanında yaşamla ölüm arasındaki fark olabilir.
Taktiksel uçtaki yapay zekanın gerçeğe dönüşmesi için Savunma Bakanlığı’nın, özellikle koalisyon ortaklarıyla işbirliğinden en iyi şekilde yararlanmak için alanlar arası teknolojiyi de uygulaması gerekiyor. Örneğin Ukrayna’da ABD 50’den fazla müttefikten oluşan bir koalisyona öncülük ediyor. Güvenlikten ödün vermeden karar verme sürecini bilgilendirmek için tüm iş ortaklarından, ağlardan ve sınıflandırma düzeylerinden gelen verilerin yapay zeka motorlarına beslenmesi zorunludur; bu da alanlar arası çözümler olmadan gerçekleşemez.
Etki alanları arası teknolojinin önemi
Yapay zekanın yalnızca kendisine sağlanan veriler kadar etkili olduğu bir sır değil. Yapay zeka destekli savaşın gerçeğe dönüşmesi için, veri havuzları oluşturmak üzere birden fazla güvenlik seviyesinden ve koalisyon ağından temiz, yüksek kaliteli verilerin bir araya getirilmesi gerekiyor. Ancak bu tür veri paylaşımı uygun güvenlik önlemleri alınarak yapılmalıdır. Örneğin, gizli bir ABD ağından gelen veriler bir görev ortağıyla paylaşıldığında, verilerin nasıl elde edildiği gibi hassas bilgiler çıkarılmalı ve yalnızca en uygun bilgiler kalmalıdır.
Öte yandan, ABD ve ortaklarının aynı zamanda sınıflandırılmamış kaynaklardan açık kaynak istihbaratı alabilmesi, tüm kötü amaçlı içeriği kaldırarak bunları temizleyebilmesi ve daha yüksek sınıflandırma düzeylerine çıkarabilmesi gerekiyor.
Bilgiyi üçgenleme
Karar verme sürecini bilgilendirmek için farklı verileri güvenli bir şekilde bir araya getirmek, madalyonun yalnızca bir yüzüdür. Savaşçılar, sınıflandırma seviyeleri ve koalisyon ağları arasında çalışmanın yanı sıra, istihbaratı üçgenlemek için aynı sorguyu sınıflandırılmamış seviyedekiler de dahil olmak üzere birden fazla yapay zeka motorunda çalıştırabilmelidir. Örneğin, savaşçıların duyarlılık veya tehditlere ilişkin standart açık kaynaklı verilerden yararlanması ve ardından bunları sınıflandırılmış yapay zeka motorlarıyla karşılaştırması son derece yararlı olabilir. Benzer şekilde, bir koalisyon ağında çalıştırılan bir sorgu, durumun daha kapsamlı bir şekilde anlaşılması için ABD’nin sınıflandırılmış ağıyla karşılaştırılabilir.
Aynı sorguyu farklı motorlarda çalıştırma yeteneği, savaş alanında rekabet avantajı yaratabilir. Ama aynı zamanda bir insanı döngünün içinde tutmanın önemini de vurguluyor. Yapay zekanın etkin olduğu savaş, yapay zekanın kendi başına bir karar verdiği ve bu karara göre hareket ettiği anlamına gelmez. Bu, herhangi bir işlem yapılmadan önce eğitimli personel tarafından incelenmesi gereken bilgileri toplamanın ve sunmanın başka bir yoludur. İnternet yapay zeka motorlarının, herhangi bir karar alma aşamasında dikkate alınması gereken kendi eksiklikleri vardır. Yine de daha fazla bilgi her zaman daha iyidir.
Sonuç olarak
Savunma Bakanlığı, rakiplerine ayak uydurabilmek için, taktiksel sınır yakınında faaliyet gösteren savaşçıların verilerden ve yapay zekadan sorunsuz bir şekilde yararlanabilmesini sağlamalıdır. Personel, ağ veya alan adı ne olursa olsun, ihtiyaç duyulan her zaman ve her yerde verilere erişebilmelidir; bu, yalnızca alanlar arası teknoloji kullanılarak yapılabilir. Veri akışının sınıflandırma seviyeleri ve ağlar arasında güvenli ve verimli bir şekilde yönetilmesi, algoritmaların mümkün olduğunca fazla ilgili veriyi analiz etmesini sağlar.
Farklı alanlardan ve ağlardan gelen verileri bir araya getirme yeteneği işbirlikçi, yapay zeka destekli savaş mücadelesinin ayrılmaz bir parçası olsa da, çeşitli yapay zeka motorlarının kullanılması bu tür çabaları daha da güçlendirebilir. Savaşçılar, alanlar arası erişim teknolojisiyle çeşitli yapay zeka motorlarını hızlı ve etkili bir şekilde sorgulayabildiğinde ve bu bilgiyi üçgenleyebildiğinde, daha da büyük bir rekabet avantajına sahip olurlar; çünkü perspektif çeşitliliği, savaşçılara mevcut durum hakkında daha kapsamlı bir anlayış sunar.
Yazar Hakkında
George Kamis, Everfox’un Teknolojiden Sorumlu Başkanıdır (CTO). Uzun vadeli teknoloji stratejilerine rehberlik etmek ve bu stratejiyi federal ve sektör gereklilikleriyle uyumlu tutmak için Bilgi Güvencesi ve Siber Güvenlik sektör liderleri, hükümet yöneticileri ve Forcepoint üst düzey yönetim ekibiyle yakın işbirliği içinde çalışır. Siber Güvenlik alanındaki 30 yılı aşkın deneyiminden yararlanarak Forcepoint’in Etki Alanları Arası Çözümler (CDS) ve siber güvenlik ürünlerinde lider olmasına yardımcı oldu.
CTO görevinden önce, Trusted Computer Solutions’da 10 yıl boyunca Mühendislikten Sorumlu Başkan Yardımcısı olarak görev yaptı ve hem Profesyonel Hizmetler hem de Geliştirme organizasyonlarını yönetti. Raytheon, Trusted Computer Solutions’ı 2010 yılında satın aldı. Trusted Computer Solutions, diğer Raytheon satın almalarıyla birlikte Ocak 2016’da Forcepoint olarak kuruldu.
Güvenilir Bilgisayar Çözümleri’nden önce Sayın Kamış, ABD Deniz Araştırma Laboratuvarı, Yüksek Güvence Bilgisayar Sistemleri Merkezi’nde çalışmıştır. Bu görevinde Donanma için çok seviyeli güvenli sistemlerin geliştirilmesini yönetti ve Donanmada konuşlandırılan ilk çok seviyeli sistemlerden birine liderlik etti. Ayrıca ABD Donanması iletişim güvenliği (COMSEC) cihazlarının test edilmesi ve konuşlandırılmasında da görev aldı.
Sayın Kamis aynı zamanda NextMark Federal Kredi Birliği Teknoloji Komitesi ve Denetleme Komitesinin aktif bir üyesidir ve bilgi teknolojisi ve siber güvenlikle ilgili konularda danışmanlık yapmaktadır.
West Virginia Üniversitesi’nden onur derecesiyle Elektrik Mühendisliği diplomasına sahiptir ve Silahlı Kuvvetler İletişim ve Elektronik Birliği’nin (AFCEA) aktif üyeliğine sahiptir.
İletişim bilgileri:
George Perşembe, CTO, Everfox
[email protected]
https://www.everfox.com/