Makine zekası, 20. yüzyılın ortalarında ilk modern bilgisayarın icadından bu yana insanın hayal gücünü ele geçirdi. Ve yapay zekadaki en son dönüm noktası olan ChatGPT, yapay zekanın çalışma şeklimizi basitleştirme yeteneğine olan yaygın ilgimizi yeniden canlandırdı.
ChatGPT’nin makine öğrenimindeki ilerlemeleri etkileyici: Yüksek kaliteli çıktıları insana yakın hissettiriyor. Yapay zeka sistemleri için temsil ettiği adımlar, daha da dikkate değer başarıların gerçeğe yakın olduğunun sinyallerini veriyor. Ancak ChatGPT, yapay zekanın tam potansiyeline yaklaştığını öne sürse de gerçek şu ki, henüz tam olarak burada değil. Şu anda, insan zekasını artırmak için makine öğrenimi için büyük fırsatlar var, ancak yine de insan uzmanların yerini alamaz.
ChatGPT ile Vaat Ettiği Gelecek Arasındaki Engeller
Yapay zekaya tam bir güven, yalnızca herhangi bir yapay zeka teknolojisinin, aynı amaca hizmet etmek için kullanılan diğer tüm araçlardan daha etkili olduğu kanıtlanırsa gerçekleşebilir. Ve AI henüz tamamen otonom çalışacak şekilde gelişmedi. Dar AI (ANI), genellikle bugün gördüğümüz AI’yı tanımlar: Chatbot veya görüntü oluşturucu gibi tek bir görev için tasarlanmış AI. ANI’nin çalışması için hala insan denetimi ve bazı manuel yapılandırmalar gerekir ve her zaman en son veriler ve zekaya göre çalıştırılmaz ve eğitilmez. Bu durumda, modelin isteklere verilen doğru ve yanlış yanıtlardan öğrenmesini sağlayan İnsan Geri Bildiriminden Güçlendirmeli Öğrenim (RLHF), ChatGPT’nin eğitilmesine yardımcı oldu.
Yapay zeka sistemlerine insan girdilerimiz de önemli bir zorluk teşkil ediyor. Makine öğrenimi modelleri, kişisel görüşlerimiz, kültürümüz, yetiştirilme tarzımız ve dünyaya bakış açımız tarafından renklendirilebilir ve bu da önyargıyı tamamen ortadan kaldıran modeller oluşturma yeteneğimizi sınırlar. Yanlış kullanılırsa ve eğitilirse YZ, önyargılarımızı işimize, sistemlerimize ve kültürümüze daha fazla yerleştirebilir. Hatta yapay zeka ön yargısını ortadan kaldırmaya adanmış, bu zorlukların altını çizen hata ödülleri bile gördük. İnsan önyargısını azaltan daha sağlam yapay zeka sistemlerini nasıl kuracağımızı belirleyemezsek, tam bağımlılık sorunlu olacaktır.
Siber Güvenlik İçin Tamamen Yapay Zekaya Güvenmek Aptallıktır
Büyüyen tehdit ortamı, saldırı vektörlerinin çeşitlenmesi ve yüksek kaynaklara sahip siber suç grupları, hem insan hem de makine zekasının güçlü yönlerinden yararlanan çok yönlü bir yaklaşımı zorunlu kılıyor. 2020’de yapılan bir anket, siber güvenlik uzmanlarının %90’ının siber güvenlik teknolojisinin olması gerektiği kadar etkili olmadığına ve saldırganların devam eden başarısından kısmen sorumlu olduğuna inandığını ortaya çıkardı. Yapay zekaya tam olarak güvenmek, yalnızca birçok kuruluşun bu etkisiz otomasyon ve tarama araçlarına zaten önemli olan aşırı güvenini artıracaktır ve yapay zeka tarafından “kesinlikle yanlış” yanlış pozitiflerle oluşturulan güvenlik açığı raporları, düzeltme çabalarına sürtüşme bile ekleyebilir.
Teknolojinin yeri vardır, ancak hiçbir şey hacker zihniyetine sahip yetenekli bir insanın üretebileceği şeyle kıyaslanamaz. Birçok bilgisayar korsanı tarafından bulunan yüksek önem düzeyine sahip güvenlik açıklarının türü, yaratıcılık ve etkilenen sistemin bağlamsal olarak anlaşılmasını gerektirir. Bir bilgisayar korsanı tarafından uçtan uca geliştirilen bir raporla karşılaştırıldığında ChatGPT tarafından yazılan bir güvenlik açığı raporu, uzmanlıktaki bu boşluğu gösterir. Test edildiğinde, ilkinin raporu tekrarlayıcıydı, özgüllükten yoksundu ve doğru bilgi sağlamada başarısız olurken, ikincisi tam bağlam ve ayrıntılı hafifletme rehberliği sunuyordu.
AI, Güvenlik Ekibinizi Güçlendirebilir
Bir orta yol var. Yapay zeka olabilmek görevleri herhangi bir kişiden daha hızlı ve daha verimli bir şekilde gerçekleştirin. Bu, yapay zekanın siber güvenlik profesyonelleri için işi çok daha kolaylaştırabileceği anlamına gelir.
Etik korsanlar, güvenlik açığı raporları yazmaya, kod örnekleri oluşturmaya ve büyük veri kümelerindeki eğilimleri belirlemeye yardımcı olmak için zaten mevcut yapay zeka araçlarını kullanıyor. Bilgisayar korsanı topluluğunun çeşitli beceri seti, yapay zekanın yetenek boşluklarını doldurur. Yapay zekanın gerçekten yardımcı olduğu nokta, bilgisayar korsanlarına ve güvenlik ekiplerine güvenlik açığı yönetimi için en kritik bileşeni, yani hızı sağlamaktır.
Kuruluşların neredeyse yarısının güvenlik açıklarını kapatma güveninden yoksun olması nedeniyle yapay zeka, güvenlik açığı istihbaratında araçsal bir rol oynayabilir. Yapay zekanın ekiplerin büyük veri kümelerini daha hızlı işlemesine yardımcı olarak düzeltme süresini azaltma yeteneği, dahili ekiplerin bilinmeyen saldırı yüzeylerinin geniş alanlarını analiz etme ve kategorize etme hızlarını artırabilir.
Dar AI, Büyük Sektör Zorluklarının Ele Alınmasına Yardımcı Olabilir
Hükümetlerin dar yapay zekanın potansiyelini zaten fark ettiğini görüyoruz: Siber Güvenlik ve Altyapı Güvenliği Ajansı (CISA), yapay zekayı yazılım tedarik zinciri güvenliği için olası bir güvenlik açığı istihbarat çözümü olarak listeliyor. Önemli siber güvenlik çalışmalarının günlük önemsiz ayrıntıları ortadan kaldırıldığında, teknolojinin arkasındaki insanlar saldırı yüzeylerine daha fazla dikkat etme, güvenlik açıklarını daha iyi düzeltme ve siber saldırılara karşı savunmak için daha güçlü stratejiler oluşturma özgürlüğüne sahip olurlar.
Yakında ANI, onu kullanan bilgisayar korsanlarından ve siber güvenlik uzmanlarından daha fazla potansiyel açığa çıkarabilir. Güvenlik uzmanları, yapay zekanın işlerini elinden alması konusunda endişelenmek yerine, yapay zeka araçlarını tamamlayan çeşitli beceriler geliştirirken aynı zamanda mevcut sınırlamaları konusunda keskin bir farkındalık sağlamalıdır. AI, insan düşüncesinin yerini almaktan çok uzaktır, ancak bu, daha iyi bir gelecek yaratmaya yardımcı olamayacağı anlamına gelmez. Önemli bir beceri eksikliğine sahip bir sektör için yapay zeka, daha güvenli bir İnternet oluşturma konusunda tüm farkı yaratabilir.