Dijital manzara, iki oyun değiştiren teknolojiyle şekillenen kritik bir dönüm noktasına giriyor: üretken AI (Genai) ve kuantum bilgi işlemin yakın gelişi. Bu teknolojiler inovasyon için büyük bir umut vaat ediyor, ancak aynı zamanda gizlilik, veri güvenliği ve güven risklerini de büyütüyorlar. Bu yeni dönemde sürdürülebilir bir şekilde gelişmek isteyen kuruluşlar, kişisel verileri korumak için kullanılan geleneksel yöntemlerin artık yeterli olmayacağını kabul ederek hızlı bir şekilde uyum sağlamalıdır.
Gelişen gizlilik manzarası
Gizlilik uzun zamandır kuruluşlar için yasal bir yükümlülük olmuştur. Bugün bundan çok daha fazlası. Aslında, gizlilik rekabetçi bir farklılaştırıcı haline geldi – müşteri verilerini bütünlükle idare eden kuruluşlar daha güçlü ilişkiler kurabilir ve daha fazla sadakat kazanabilir.
Şu anda, küresel nüfusun yaklaşık% 75’i, gizliliğin giderek daha fazla evrensel bir hak olarak görüldüğüne işaret eden modern gizlilik yasaları kapsamında bulunmaktadır. Bununla birlikte, bu yaygın yasal çerçevelere rağmen, farklı bölgelerde ve endüstrilerde yasaların nasıl yürütüldüğü konusunda önemli boşluklar vardır. Veri ihlalleri artmaya devam ediyor, yanlış bilgi giderek daha yaygın ve tüketiciler kişisel verilerinin nasıl ele alındığı konusunda daha şüpheci hale geliyor. Genai’nin yükselişi, bu zorlukları sadece makine tarafından üretilen içerik, gerçek ve kurgu arasındaki çizgileri bulanıklaştırdıkça yoğunlaştırdı.
Bu arada, kuantum bilgi işlem ufukta beliriyor ve tamamen yeni bir dizi zorluk getiriyor. 2029 yılına gelindiğinde, kuantum sistemlerinin hesaplama gücünün ve mevcudiyetinin mevcut şifreleme yöntemlerini eskimet etmesi ve hassas verileri benzeri görülmemiş bir riske sokması bekleniyor. Birçok kuruluş için, bu verilerin güvenli kalmasını sağlama maliyeti, yönetilemez hale gelebilir ve potansiyel olarak onları ihlalleri önlemek için çok miktarda kişisel veriyi temizlemeye zorlayabilir.
Veri bütünlüğüne yönelik artan bir tehdit
AI kullanımı endüstriler arasında hızlandıkça, bu sistemleri besleyen verilerin kalitesi daha da önemli hale gelir. Bununla birlikte, çok fazla kuruluş öncelikle bütünlüğüne bakarken verilerin gizliliğini korumaya odaklanmaya devam etmektedir. Bu dengesizlik, zayıf karar verme sürecinden anlamlı sonuçlar veremeyen başarısız AI girişimlerine kadar bir dizi soruna yol açmıştır.
Gartner, 2028 yılına kadar kuruluşların, veri bütünlüğünü sağlamak için gizlilik içinde olduğu kadar yatırım yapacağını tahmin ediyor. Bu büyük bir değişim ve haklı olarak. AI modellerinin etkili olabilmesi için, eğitmek için yüksek kaliteli, güvenilir verilere ihtiyaç duyarlar. Bu veriler kusurlu veya güvenilmezse, ortaya çıkan AI sistemleri de kusurlu ve güvenilmez olacaktır. Yapay zekanın ötesinde, veri bütünlüğünün korunması, düzenleyici uyumdan kuruluşun uygulamalarına tüketici güvenini korumaya kadar her şey için kritiktir.
Buna ek olarak, veri bütünlüğü, yanlış bilgi ve AI tarafından oluşturulan içeriğin ortaya koyduğu risklerin azaltılmasında kritik bir rol oynamaktadır. Genai gelişmeye devam ettikçe, verilerin doğru, izlenebilir ve doğrulanabilir olmasını sağlamak her zamankinden daha önemli hale gelecektir. Bu önlemler olmadan, AI modelleri manipülasyona duyarlı olma riskiyle karşı karşıya kalır, bu da onları endüstriler arasında daha az etkili ve sonuçta daha az güvenilir hale getirir.
Kuantum yaşına hazırlanmak
Kuantum hesaplamanın yükselişi sadece gelecekteki bir endişe değildir; Kuruluşların bugün için hazırlanmaya başlaması gereken bir gerçektir. “Şimdi hasat, daha sonra şifre çözme” kavramı zaten bir gerçektir, kötü niyetli aktörler, geleneksel şifreleme yöntemlerini eski haline getirecek kuantum atılımlarının beklentisiyle şifreli verileri stoklar. Bu, kuruluşlar için ciddi bir risk oluşturmaktadır, çünkü şu anda bilgisayar korsanlarından korunan hassas bilgiler bir gün kuantum sistemleri tarafından tehlikeye atılabilir.
Dünyanın dört bir yanındaki hükümetler, kuantum makinelerinin hesaplamalı gücüne dirençli olan Quantum Posth Cryptography (PQC) şifreleme yöntemlerinin geliştirilmesi ve benimsenmesi için zaten zorlanmaktadır. Ancak PQC’ye geçiş yapmak küçük bir başarı değildir. Mevcut kriptografik sistemlerin ve altyapının temel bir revizyonunu gerektirir, bu da tamamlanması yıllar alacaktır. Birçok kuruluş için, hassas verilerini korumak ve kuantum eğrisinin önünde kalmak için bu geçişe mümkün olan en kısa sürede başlamak için baskıdır.
Kuruluşlar için stratejik bir yanıt
Bu zorluklarda gezinmek için kuruluşların kararlı bir şekilde hareket etmeleri gerekir:
- Veri stratejilerini yeniden değerlendirin: Veri minimizasyon uygulamalarını benimsemeye kadar büyük miktarda veri depolamaktan uzaklaşın. Sadece gerekli bilgilerin korunması riski azaltır ve modern gizlilik düzenlemelerine uyum sağlar.
- Veri bütünlüğüne yatırım yapın: Veri doğruluğu, provenans ve soy sağlamak için sağlam önlemler uygulayın. Bu, AI uygulamaları ve tüketici güvenini korumak için kritiktir.
- Kuantum sonrası şifreleme benimseyin: Kuantum hesaplama ana akım haline gelmeden önce şimdi hassas verileri korumak için şimdi kuantum dirençli şifreleme yöntemlerine kripto-aidat ve geçiş geliştirmeye başlayın.
- Gizlilik Uygulamalarını Geliştirin: Tasarlama ile gizlilik ilkelerini her ürün ve hizmete entegre edin, tüketicilere verileri üzerinde ayrıntılı kontrol sunar.
Daha geniş sonuçlar
Genai ve kuantum bilgi işleminin kesişimi, kuruluşlar için kritik bir dönüm noktasını temsil etmektedir. Gelişen gizlilik ve güvenlik manzarasına uyum sağlamak, tüketici güvenini, düzenleyici cezalara ve rekabetçi dezavantajlara yol açabilir. Öte yandan, verileri korumak ve gelişmekte olan teknolojileri kucaklamak için proaktif adımlar atanlar sadece riskleri en aza indirmekle kalmaz, aynı zamanda kendilerini dijital ekonomide lider olarak konumlandıracaktır.
Bart Willemsen, Gartner’da gizlilik, etik ve dijital topluma odaklanan bir VP analistidir.