Yapay zeka (AI), akıllı ve bilinçli kararlar almak için büyük miktarda kişisel veri kullanarak kuruluşların çalışma biçiminde devrim yaratıyor. Ancak bu inanılmaz potansiyel, veri gizliliğiyle ilgili endişeleri de beraberinde getiriyor. AI’dan gerçekten faydalanmak için kuruluşlar, katı düzenlemelere uymaya devam ederken gücünden yararlanmak ve hassas bilgileri korumak arasındaki ince çizgide yol almalıdır.
Yapay zeka entegrasyonu ve veri gizliliği
Alışveriş alışkanlıklarınızı veya tıbbi durumlarınızı şaşırtıcı bir doğrulukla tahmin eden bir AI sistemi hayal edin. Bu gelişmeler, genellikle hassas kişisel bilgileri içeren büyük veri kümelerini işleyen AI’ya dayanır – verileri korumak ve Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi düzenlemelere uymak için katı önlemlerin önemini vurgular.
Kuruluşlar giderek daha fazla yapay zekayı benimsedikçe, bireylerin otomatik karar alma konusundaki hakları, özellikle kararlar tamamen otomatik olduğunda ve bireyleri önemli ölçüde etkilediğinde kritik hale geliyor. Örneğin, yapay zeka kredi başvurularını değerlendirebilir, iş adaylarını tarayabilir, sigorta taleplerini onaylayabilir veya reddedebilir, tıbbi teşhisler sağlayabilir ve sosyal medya içeriğini yönetebilir. İnsan müdahalesi olmadan alınan bu kararlar, bireylerin mali durumunu, istihdam fırsatlarını, sağlık hizmeti sonuçlarını ve çevrimiçi varlığını derinden etkileyebilir.
Uyumluluk zorlukları
Yapay zeka alanında GDPR uyumluluğunu sağlamak zordur. GDPR, kişisel veri işlemenin yalnızca yasa tarafından yetkilendirildiğinde, bir sözleşme için gerekli olduğunda veya veri sahibinin açık rızasına dayandığında gerçekleşebileceğini emreder. Yapay zekayı entegre etmek, özellikle bireyleri önemli ölçüde etkileyen kararlar için işleme için yasal bir temel oluşturmayı ve belirli gereklilikleri karşılamayı gerektirir.
Örneğin yüz tanıma teknolojisini ele alalım. Suçu önlemek, erişimi kontrol etmek veya sosyal medyada arkadaşları etiketlemek için kullanılabilir. Her kullanım durumu farklı bir yasal temel gerektirir ve benzersiz riskler oluşturur. Araştırma ve geliştirme aşamasında, AI sistemleri genellikle daha fazla insan denetimi içerir ve dağıtımdan farklı riskler sunar. Bu riskleri ele almak için, kuruluşlar sağlam veri güvenliği önlemleri uygulamalıdır. Buna hassas verileri belirlemek, erişimi kısıtlamak, güvenlik açıklarını yönetmek, verileri şifrelemek, verileri takma ad haline getirmek ve anonimleştirmek, verileri düzenli olarak yedeklemek ve üçüncü taraflarla gerekli özeni göstermek dahildir. Ek olarak, İngiltere GDPR, veri koruma risklerini etkili bir şekilde belirlemek ve azaltmak için bir veri koruma etki değerlendirmesi (DPIA) yapılmasını zorunlu kılar.
Yapay zeka sistemlerinde gizlilik önlemleri
Tasarıma göre gizlilik, AI sisteminin başlangıcından itibaren ve yaşam döngüsü boyunca gizlilik önlemlerini entegre etmek anlamına gelir. Bu, veri toplamayı gerekli olanla sınırlamayı, veri işleme faaliyetleri hakkında şeffaflığı sürdürmeyi ve açık kullanıcı onayı almayı içerir.
Ayrıca şifreleme, erişim kontrolleri ve düzenli güvenlik açığı değerlendirmeleri, veri gizliliğini korumak için tasarlanmış bir veri güvenliği stratejisinin temel bileşenleridir.
Etik AI kullanımı
Yapay zekayı etik bir şekilde kullanmak, sorumlu yapay zeka kullanımı için temeldir. Yapay zeka algoritmalarında şeffaflık ve adalet, önyargılardan kaçınmak ve etik veri kullanımını sağlamak için esastır. Bu, çeşitli ve temsili eğitim verilerinin kullanılmasını ve algoritmaların düzenli olarak değerlendirilmesini ve ayarlanmasını gerektirir. Yapay zeka algoritmaları ayrıca anlaşılır ve açıklanabilir olmalı, kullanıcılar ve paydaşlar arasında incelemeye ve güven oluşturmaya olanak sağlamalıdır.
Düzenleyici eğilimler
Düzenleyici manzara sürekli değişiyor ve yapay zekanın oluşturduğu benzersiz zorlukları ele almak için yeni yasalar ve yönergeler ortaya çıkıyor. Avrupa Birliği’nde GDPR, veri minimizasyonu, şeffaflık ve tasarıma göre gizliliği vurgulayarak veri korumasının temel taşı olmaya devam ediyor. AB Yapay Zeka Yasası, yapay zeka sistemlerinin temel haklara, demokrasiye ve hukukun üstünlüğüne saygı göstermesini, yapay zekanın riskleri ve etkisi temelinde yükümlülükler oluşturarak sağlamayı amaçlıyor. Küresel olarak, diğer bölgeler de katı veri koruma gereklilikleri getiriyor. Örneğin, Kaliforniya Tüketici Gizlilik Yasası (CCPA), tüketicilere kişisel bilgileriyle ilgili belirli haklar sağlarken, Sağlık Sigortası Taşınabilirliği ve Sorumluluk Yasası (HIPAA), ABD sağlık sektöründe yapay zeka sistemleri tarafından işlenen tıbbi bilgileri korumak için veri gizliliği ve güvenlik hükümlerini ortaya koyuyor.
Çözüm
Yapay zeka iş operasyonlarına entegre olmaya devam ettikçe, sağlam veri gizliliği stratejilerine duyulan ihtiyaç hayati önem taşımaktadır. Kuruluşlar, GDPR uyumluluğunun karmaşıklıklarını aşmalı, tasarıma göre gizliliği benimsemeli ve etik AI kullanımını sağlamalıdır. Gelişen düzenleyici eğilimler hakkında bilgi sahibi olmak ve kapsamlı veri koruma önlemleri uygulamak, kuruluşların kullanıcı verilerini korumasına ve güveni sürdürmesine yardımcı olacaktır. Veri koruma ilkelerini AI geliştirme ve dağıtımına yerleştirerek, kuruluşlar bireylerin gizlilik haklarına saygı duyarken ve veri gizliliği düzenlemelerine sürekli uyumu sağlarken AI’nın dönüştürücü potansiyelinden yararlanabilir.
Daha fazla bilgi edinmek ve Bilgi Komiserliği Ofisi’nin (ICO) yapay zeka çerçevesini anlamak için lütfen ücretsiz beyaz bültenimizi buradan indirin.
Mark James, DQM GRC’de GDPR Danışmanıdır.