Ekim 2023’te, Yüksek Öğrenim sektörü için Nesil Yapay Zekanın erdemlerini öven bir fikir makalesi yazdım: Üretken Yapay Zeka, yüksek öğrenim için oyunun kurallarını değiştiriyor | Computer Weekly – bu makaleden de anlaşılacağı üzere yapay zeka devriminin potansiyeli konusunda herhangi bir dijital profesyonel kadar heyecanlıyım.
Temmuz 2024’te okumak ilgimi çekti Yapay Zeka Çağında Yönetmek: Devleti Dönüştürmek İçin Yeni Bir Model, Tony Blair Enstitüsü’nün yapay zeka hakkındaki raporu.
TBI, yapay zekanın hükümete beş yıl içinde 200 milyar £ tasarruf sağlayabileceğini bulduklarını belirtti. Raporun ortak önsözünde Tony Blair ve fakülte CEO’su Marc Warner şunları yazdı: Yapay zeka “Bugünü yönetmek için en heyecan verici ve yaratıcı zaman haline getirmeli”.
Şöyle devam ediyorlar:
“İkimiz de, kendisini yapay zeka konusunda ön planda konumlandırma ve bu yeni çağda yönetimde liderlik sağlama konusunda kendi tutkularına sahip olması gereken Birleşik Krallık için potansiyel ödülü görüyoruz. İkimiz de hükümetlerin operasyonlarını farklı bakış açılarımızdan incelediğimizde aynı fırsatı görüyoruz: Neredeyse her yerde yapay zeka, devleti yeniden hayal etmemize yardımcı olabilir.
“Bu ihtimal göz korkutucu görünebilir, ancak yapay zekaya yatırım yapmak çoğunlukla düşük riskli, yüksek getirilidir. Bu makalenin de gösterdiği gibi faydaları, maliyetlerin çok üzerindedir ve harekete geçmemenin bedeli daha da yüksek olabilir.”
Kamu sektörünün çeşitli alanlarında 20 yıldan fazla deneyime sahip bir kamu sektörü teknoloji uzmanı olarak, Birleşik Krallık’ta yapay zeka kullanılarak tersine çevrilebilecek daha iyi, daha verimli kamu hizmetlerinin ortaya çıkma ihtimali beni hemen heyecanlandırdı.
Ancak yıllar geçtikçe, sizinle kısaca paylaşacağım nedenlerden dolayı, benimsenme hızı ve bu devrimin Birleşik Krallık kamu sektörü genelinde evrensel olarak nasıl gerçekleştirileceği konusunda biraz şüpheci olmaya başladım.
Bu sadece benim görüşüm değil. Geçtiğimiz günlerde Güneydoğu’daki dijital profesyonellerin katıldığı bir konferansta konuşuyordum. TBI’nin yukarıda alıntılanan açıklamasını gösteren bilimsel olmayan bir anket yaptım ve orada bulunanların %95’i bu açıklamaya katılmadı. Aşağıda sizinle paylaşacağım yapay zeka devriminin kamu sektöründe daha yavaş yanmasının nedenlerinden bazılarını tartışmaya devam ettik.
Birleşik Krallık kamu sektöründe yapay zeka devriminin hızla ilerlemesini ne durduracak?
İlk ve en önemlisi para! Hepimizin bildiği nedenlerden dolayı derin mali kriz içinde olan bir kamu sektörüyüz. Yeni hükümet iddialı olmasına ve kamu sektörünü daha fazla yatırımla yeniden inşa etmek istemesine rağmen, vergi mükelleflerinin elde ettiği gelirlerle ilgili birçok talebi var ve bir önceki başbakanın söylediği gibi ‘sihirli para ağacı’ yok.
Dolayısıyla, NHS’ye, okullara ve sosyal bakıma para yatırılması gerektiğini hepimiz görebiliriz ve teknoloji harcamalarının bireysel kamu sektörü kuruluşları için öncelikler listesinin alt sıralarında yer alması muhtemeldir.
Teknoloji fonları tahsis edildiğinde, bu harcamadaki önceliklerin teknoloji borçlarını düzeltmek, temel eski sistemleri değiştirmek ve büyüyen siber güvenlik tehdidini kontrol altına almak olması muhtemeldir.
Büyük bir ulusal hükümet dairesi gibi bir kamu sektörü kuruluşunun yapay zekaya geniş ölçekte yatırım yapacak fonları varsa, aşmaları gereken başka engeller ve zorluklar da vardır:
- Veri Gizliliği ve Güvenliği: Özellikle GDPR gibi düzenlemelerle ilgili olmak üzere veri korumasına ilişkin endişeler, etkili yapay zeka sistemleri için gerekli olan veri paylaşımını ve kullanımını engelleyebilir.
- Veri Kalitesi: Yapay zeka asistanlarının artan kullanımı da dahil olmak üzere birçok yapay zeka sisteminin öngörücü doğası için kaliteli veriler gereklidir; veri tutarsızlığı, güncel olmayan veriler, veri bütünlüğü ve veri tutarsızlığı, eski sistemlerdeki ve web sitelerindeki verilerle ilgili sorunlardan sadece birkaçıdır. kamu sektörü kuruluşları.
- Beceri ve Uzmanlık Eksikliği: Yapay zeka sistemlerini geliştirmek, uygulamak ve sürdürmek için gerekli teknik becerilere sahip personel sıkıntısı sıklıkla yaşanır.
- Altyapı Sınırlamaları: Birçok kamu sektörü kuruluşu, donanım ve yazılım da dahil olmak üzere yapay zeka çözümlerini desteklemek için gerekli teknolojik altyapıya sahip olmayabilir.
- Değişime Direnç: Çalışanlar yapay zekanın rollerini nasıl etkileyeceği konusunda temkinli olabileceğinden, kuruluşlardaki kültürel direnç yapay zeka teknolojilerinin benimsenmesini yavaşlatabilir; her gün yapay zeka yüzünden kaç işin kaybedileceğine dair makaleler çıkıyor. – IPPR’ye göre, hükümet harekete geçmediği sürece Birleşik Krallık’ta 8 milyona kadar iş yapay zeka nedeniyle risk altında | FMPR
- Eski Sistemlerle Entegrasyon: Birçok kamu sektörü kuruluşu hâlâ eski sistemlere güveniyor ve bu da yeni yapay zeka teknolojilerinin entegre edilmesini zorlaştırıyor.
- Halkın Güveni: Özellikle sağlık ve yasa uygulama gibi hassas alanlarda, yapay zekanın devlet hizmetlerindeki rolüne ilişkin halkın güvenini kazanmak çok önemlidir.
Hepsi Kıyamet ve Kasvet değil
Yapay zekanın Birleşik Krallık kamu sektörünü dönüştürme potansiyeli elbette çok büyük olsa da, umduğum gibi, göstermiş olduğum gibi, tüm yeteneklerini ortaya çıkarmak için çeşitli engellerin ve zorlukların ele alınması gerekiyor.
Kamu sektörü kuruluşları, veri yönetimine öncelik vererek, beceri geliştirmeye yatırım yaparak, altyapıyı modernleştirerek ve etik yenilik kültürünü teşvik ederek bu engelleri aşmaya başlayabilir.
Yapay zeka, yalnızca ortak çabalar yoluyla, potansiyele sahip olduğu oyunun kurallarını değiştiren bir güç haline gelebilir, sonuçta kamu hizmetlerinin kalitesini artırabilir ve Birleşik Krallık genelinde vatandaşlar için sonuçları iyileştirebilir.
Ayrıca şunu okuyun: CIO röportajı: Sean Green, East Anglia Üniversitesi
Sean Green, Londra Üniversitesi Birkbeck’te geçici CIO’dur