Workday UK Başkanı Dan Pell: AI ajanlarını yönetmek kayıt sistemi gerektirir


Dan Pell, Salesforce ve Microsoft’ta arka plan ve hinterlandında bir hukuk derecesi ile İngiltere ve İrlanda’daki Workday’ın genel müdürüdür.

İK Servis Tedarikçisi’nin Elevate Müşteri Konferansı’nın son Londra baskısında, takip eden röportajı ve hangi dijital emeğin-ajan ve insanın-nasıl yönetilebileceği ve yönetilmesi gerektiğine dair ana röportajı verdi. Aynı etkinlikte bir medya panelinde verdiği yorumlarla düzenlenmiş ve desteklenmiştir.

Ajan yapay zekanın (AI) yükselişine ilişkin tüm gürültü arasında beni etkileyen bir şey, kuruluşların bu ajanların kimliğini ve erişim yönetimini nasıl yapacağı sorusu oldu. İnsan olmayan kimliklerdir-makineler veya iş yükleri gibi-ama aynı zamanda tanım gereği özerktir ve örneğin bilgisayar korsanları tarafından yıkılabilirler. Workday bu sorun hakkında nasıl düşünüyor?

Sık sık herhangi bir organizasyonda iki varlığı yönettiğimizi söylüyoruz: insanlar ve para. Ve şimdi ajanları yönetme hakkında da konuşuyoruz. Çünkü onlar dijital bir işgücü. Beceriler, roller ve kimlik izinlerine sahip olacaklar.

Bu gerçekten ilginç hale geliyor. Yani, bir ajan kayıt sistemi oluşturuyoruz. İnsanları nasıl yönettiğimizi düşünün – izinlerinizi, rolünüzü, hiyerarşinizi, ücretinizi, sizin hakkınızda her şeyi anlıyoruz. Dolayısıyla, kuruluş içindeki belirli şeylere ve belirli ayrıcalıklara vb. Size erişmenizi sağlayan bir profiliniz var.

Aynı şey ajanlar için de geçerli olacak. Bence ilginç bir alan olacak ve şu anda bunun başlangıcındayız. Ama doğal olarak bir iş gününde oturacağını düşündüğümüz bu dijital işgücü olacağını düşünüyoruz [instance] Ne yaptıklarını ve nasıl davrandıklarını yönetmek, kontrol etmek ve anlamak için bir yer olarak.

Ve bir anlamda terfi edecekler mi? Daha büyük ajanlar olacaklar mı yoksa belirli bir işlevselliğe bağlı kalacaklar mı? İlginç bir dinamik ve bunun başında. Bence herkes.

Bu çok ilginç bir alan ve bence bizi ve Salesforce’un işbirliği yaptığını göreceksiniz ve potansiyel olarak, platformumuzdaki birçok farklı ajanı farklı kuruluşlar için yöneteceğiz, çünkü insanları nasıl yöneteceğimizi anlıyoruz ve bunu dijital işçileriniz olacak ajanları yönetmeye uygulayabiliriz.

“Biz sadece fiziksel insanları yönetecek son nesil liderleriz. Ajanlar organizasyonda daha yaygın hale geldikçe, liderler olarak, bu ajanları nasıl yönettiğimizde bir rol oynayacağız”

Ve pell, iş günü

Biz sadece fiziksel insanları yönetecek son nesil liderleriz.

Temsilciler organizasyonda daha yaygın hale geldikçe, liderler olarak, bu ajanları nasıl yönettiğimiz konusunda bir rolümüz olacağı doğaldır. Bir hukuk departmanını yönetiyor olabilirsiniz, sözleşmelerle uğraşıyor olabilirsiniz ve sözleşme acenteleriniz olacak. İşinizin bir kısmını sizin için yapacaklar. İş gücünüzü artıracaklar. Belirli becerilere sahip olacaklar ve bazı açılardan bu becerilerin işinizdeki becerileri nasıl artırdığına bakabilirsiniz.

Diyelim ki belirli bir beceri setinden yoksun, diyelim ki okuryazarlık veya yaratıcı beceri setleri, mevcut iş gücünüzü işgücünüzü eğitmek yerine bu becerilere sahip olmak için bir dizi acenteyle artırabilirsiniz. Yani, onları oldukları gibi bırak. Onlara ajanlarla çalışma becerilerini verin, ancak ajanların becerileri var. Bu gerçekten ilginç. İnsanlarınızın temel beceri setini değiştirerek değil, işinizin beceri matrisine ekliyorsunuz, ancak onları artırıyorsunuz.

Elbette. Hukuk okudun. Pratik yapmadığını biliyorum, ama diyelim ki yaptın. Hukukta çok fazla homurdanma çalışması var, özellikle stajyer olarak, bu biçimlendirici. Gazetecilik için de aynı. Üst düzey eşyalara ulaşmadan önce genellikle çok sayıda temel basın bülteni filetosu yaparsınız. AI bunu uzaklaştırmıyor mu?

Bence AI, özellikle üretici AI, size iyi bir başlangıç ​​noktası veriyor. Ama kesinlikle nihai sonuç değil. Bu yüzden her zaman AI ile döngüdeki insanlar hakkında konuşuyoruz. Bilgi kaynaklarını bulabilir ve bunları özetleyebilirsiniz, ancak yine de bunları okumak ve işlemek zorundasınız. Yaratıcılığınızı malzemeye uygulamanız gerekir. İlgili bilgi parçalarını çıkarmanız gerekir.

Düşünmemiz gereken bir şey. Organizasyonların hala aradığı beceri baktığımızda, dijital beceriler bir numara ortaya çıkıyor. Yazılım ve yapay zeka kullanmak, proje yönetimi ve planlama yine de çok önemli olacaktır. Ama sonra, sosyal beceriler, iletişim, ağ oluşturma, problem çözme, çatışma çözümü, duygusal zeka – bunlar her zamankinden daha önemli olacak.

Yapay zeka ile, görünüşe göre 200 IQ’ya sahip olacağız, ancak veri sorgulamak gibi tüm becerilerle hızlı bir düzeltme yok. Bu kalmalı ve tüm bunları atlarsak beni endişelendirirdi çünkü beyindeki içeriğin kalitesi ve öğrenme kaybolacaktı.

Son olarak, son altı ay boyunca piyasada çok konuşulan üretkenten ajan yapay zekaya geçiş hakkında ne düşündüğünüzü duymayı merak ediyorum. Özellikle müşterilerinizin ve müşteri kuruluşlarınızdaki liderlerin bu evrimi hissettiklerini ve düşündüklerini. Bana öyle geliyor ki insanlar üretken AI’nın değerini bu kadar kolay ve sezgisel olarak görebiliyorlardı, ancak ajan yapay zeka ile daha belirsiz. Çoğu üst düzey yönetici için AI üretken anlamına gelecektir. Farkı nasıl görüyorsunuz?

Dünyamızda, doğal dilde kaç günlük tatil almanız gerektiğine dair sorular sorabileceğiniz bir iş günü asistanımız var. İnsanlar onu seviyor, çok basit.

Genai ile iş tanımları oluşturmak bariz bir kullanım durumudur. Ama bu sadece başlangıç ​​noktası. İş Tanımı Temsilcisi, işe almak istediğinizi biliyor, bütçe ve personel sayısı bilgileri var, süreci başlatabilir. Becerilerle iş dünyasında insanları arayabilir ve onları bilgilendirebilir. Diyelim ki üç yıllık görev süresi olan insanlar muhtemelen ayrılıyor.

Aynı şekilde, harici olarak gidebilir ve insanları bilgilendirebilir, onlara mesaj atabilirsiniz. Aynı şekilde, çok üst düzey bir yönetici için bir iş tanımı yapıyorsanız, bunların hiçbirini yapmayacaktır. Eşikleri öğrenmiş olacak ve örgütsel bilgiye dayalı öğreniyor. Fark bu.



Source link