Woodside Energy, bakım çalışmaları için sipariş edilen parçaların ve malzemelerin gerçek zamanlı izlenebilirliğini sağlamak amacıyla bulut tabanlı bir aracın pilot üretimini yapıyor.
Resim kredisi: Woodside Energy
Araç, ‘Kontrol Kulesi’ dahili kod adına sahiptir ve AWS Supply Chain uygulamasının haftalık bir modülü olan Work Order Insights’ın “gelişmiş” bir sürümünü temel alır.
Woodside’ın tedarik zinciri başkan yardımcısı Tracey Simpson, geçen hafta Las Vegas’ta AWS re:Invent 2023’e yaptığı açıklamada, bir sonraki adımın aracın şirketin küresel operasyonlarında çalışacak şekilde ölçeklendirilmesi olacağını söyledi.
Simpson, “Bu yeni yetenek, şu anda kullanımda olan bir grup kullanıcıya pilot olarak sunuldu, dolayısıyla operasyonlarımızda kullanılıyor” dedi.
“Kullanıcılar arasında ekipmanlarımızın bakımını yapan saha bazlı personel, satın alma profesyonelleri ve lojistikçiler yer alıyor.
“[Next]aslında Woodside’ın tüm operasyonlarının boyutuna ve küresel ayak izine uyacak şekilde ürünü ölçeklendirmeyi keşfedeceğiz.”
Simpson, ekipman bakım işinin, “bir bakım görevi hakkında gerekli tüm bilgileri sağlayan ve işin tamamlanması sürecini özetleyen” iş emirleri aracılığıyla dahili olarak yönetildiğini ve tahsis edildiğini söyledi. “[They] ayrıca işi gerçekten gerçekleştirmek için gereken malzemeleri de detaylandırıyor.
Ancak bakım ekiplerinin sipariş ettikleri parça ve malzemelerin herhangi bir zamanda nerede olduğunu takip etmenin “tarihsel olarak… zor” olduğunu belirtti.
Bu durum, parçaların ve malzemelerin bakım zamanına kadar sahaya ulaşıp ulaşamayacağını doğru bir şekilde anlamayı zorlaştırdı.
Aslında bu, ek bir karmaşıklık katmanıydı: Avustralya ve karasularının hemen içinde bile, Woodside’ın operasyonları özellikle uzak olabiliyor ve tedarik zinciri hareketlerine önemli ölçüde zaman kazandırabiliyor.
Ayrıca, parçalar ve malzemeler “kolayca değiştirilemez”; bu nedenle, parçaların sahaya teslimatı sırasında bir sorun ortaya çıkıp çıkmadığının mümkün olduğu kadar erken anlaşılması önemlidir.
Simpson, “Stok düzeylerini optimize ederek, iş süreçlerini düzene sokarak ve geç parçalar nedeniyle yeniden çalışma veya iş erteleme ihtiyacını en aza indirerek değerin kilidini açabileceğimize inandık” dedi.
“Ekiplerimiz bize, tedarik zinciri malzemelerinin gerçek zamanlı görünürlüğünün ve takibinin sağlanmasının bakım planlamamızı olumlu yönde etkileyebileceğini söyledi.
“Ayrıca, ihtiyaç duyulan parçaları daha hızlı, daha ucuz ve daha öngörülebilir şekilde sunarak daha fazla verimlilik elde edebileceğimize inanıyoruz.”
Simpson, gerçek zamanlı tedarik zinciri görünürlüğü oluşturmak için bir “yol haritası” oluşturulduğunu ve profesyonel hizmetler olan AWS ProServe’in “yol haritamızdaki çözümlerden bazılarını sunmamıza yardımcı olmak için” devreye alındığını söyledi.
Bunun Woodside ve AWS Tedarik Zinciri ekiplerinin bağlantı kurmasını sağladığını ve halihazırda yeni olan Work Order Insights hizmetini Woodside’ın ihtiyaçlarına uyacak şekilde değiştirmek için çalışmaya öncülük ettiğini belirtti.
Woodside’ın halihazırda parçalar ve malzeme hareketleri hakkında çok fazla verisi vardı ancak kullanıcıların rolüne bağlı olarak sunulan verilere ilişkin farklı görünümlerle bu kaynak verileri daha kolay erişilebilir hale getirmenin bir yolunu istiyordu.
“Grupların her biri [of users – maintenance, procurement and logistics] – aynı veri kümesine ilişkin kendi ilgili görüşlerine sahip, bu da herkesin aynı şeye baktığını bildiğinizde gerçekten yararlı oluyor,” dedi Simpson.
“Bu, ekiplerimizin şu anda meydana gelen veya gelecekte sorun haline gelme potansiyeli olan sorunları çok hızlı bir şekilde belirlemesine yardımcı oluyor ve bunların hepsi tek bir düğme tıklamasıyla yapılıyor.
“Bu bilgiyi dışarı çıkarmak ve ne yapmaları gerektiğini anlamak için birden fazla sistemi dolaşmıyorlar.”
Kullanıcılar, parça teslimatının programdan nerede saptığını anlamak ve böylece harekete geçebilmek için verilere bir dizi filtre uygulayabiliyordu.
Filtreler, kullanıcıların verileri derinlemesine incelemesine, bakım işi başladıktan sonra teslim edilme riski taşıyan veya yalnızca “geç kalan” parça ve malzemelere ilişkin daha basit bir görünüm elde etmesine olanak tanır.
“İdeal olarak, sınırlı sayıda malzemenin geciktiği bir ortamda olmak istiyorsunuz, bu nedenle ekiplerimizin gerçekten sevdiği şeylerden biri ‘risk altında’ filtresidir, çünkü bu aslında size olayların önüne geçme fırsatı verir. ve harekete geçmezseniz sorun haline gelebilecek sorunları çözmenize yardımcı olur” dedi.
Satıcı tarafından satın alma siparişi henüz kabul edilmediğinden teslimat yapılmamış olabilir; veya satıcı gecikebilir ancak Woodside’ın ekipleri, kullanılacak daha hızlı bir nakliye hizmeti ayarlamak için müdahale edebilir.
Aracın kullanımını genişletmenin yanı sıra Simpson, gelecekte “çalışanlarımızın mümkün olan en yüksek değeri elde etmek için en iyi iş kararlarını almasına yardımcı olmak için” bir tür üretken yapay zeka ile geliştirilebileceğini öne sürdü.
Simpson, “Ayrıca tedarikçilerimizle daha iyi entegre olmak ve işletmemizin Woodside enerji tedarik zincirini daha da optimize etmesine yardımcı olmak için Work Order Insights’ı kullanmayı umuyoruz” diye ekledi.