Bu ağ eşlemesi, aynı zamanda, kötü aktörler tarafından, tespit edilmekten kaçınmak için düzenleme geçmişlerini birkaç hesap arasında bölmek için kullanılan belirli bir stratejiyi de tanımlayabilir. Editörler, meşru sayfa düzenlemelerini politik olarak daha hassas olanlarla karıştırarak Wikipedia topluluğu içinde itibar ve statü oluşturmak için çaba sarf ettiler.
“Bütün bunlardan çıkardığım ana mesaj, asıl tehlikenin vandalizm olmadığıdır. Bu girişçilik, ”diyor Miller.
Bununla birlikte, eğer teori doğruysa, devlet aktörlerinin fark edilmeden kaçabilecek bir dezenformasyon kampanyası başlatmasının da yıllar alabileceği anlamına geliyor.
O’Neil, “Rus nüfuz operasyonları oldukça karmaşık olabilir ve uzun bir süre devam edebilir, ancak faydaların bu kadar büyük olup olmayacağı benim için net değil” diyor.
Hükümetlerin ayrıca çoğu zaman ellerinde daha keskin araçlar vardır. Yıllar geçtikçe otoriter liderler siteyi engelledi, yönetim kuruluşunu mahkemeye verdi ve editörlerini tutukladı.
Wikipedia 21 yıldır yanlışlıklar ve yanlış bilgilerle mücadele ediyor. En uzun süredir devam eden dezenformasyon girişimlerinden biri, bir grup aşırı milliyetçinin Vikipedi’nin yönetici kurallarını oynayarak Hırvat dil topluluğunu ele geçirmesinin ve ülkenin II. Platform aynı zamanda güçlü kişilerin biyografilerini süslemeyi amaçlayan “itibar yönetimi” çabalarına karşı da savunmasız kaldı. Sonra açık aldatmacalar var. 2021’de Çinli bir Wikipedia editörünün, hayali devletler, aristokratlar ve savaşlarla dolu, orta çağ Rusya’sının uydurma tarihinin 200 makalesini yazmak için yıllarını harcadığı tespit edildi.
Bununla mücadele etmek için Wikipedia, dünya çapında 43 milyon kayıtlı kullanıcıdan oluşan kendi kendini organize eden ve kendi kendini yöneten bir organ tarafından kullanılan karmaşık kurallar, yönetim organları ve kamu tartışma forumlarından oluşan bir koleksiyon geliştirdi.
Wikimedia Vakfı’nın personel ve yönetici iletişim şefi Nadee Gunasena, organizasyonun özellikle dezenformasyon alanında “Wikimedia modeline ve projelerimize derin dalışları memnuniyetle karşıladığını” söylüyor. Ancak araştırmanın, makalenin düzenleme geçmişinin yalnızca bir bölümünü kapsadığını da ekliyor.
Gunasena, “Wikipedia içeriği, makine öğrenimi araçlarının bir kombinasyonu ve gönüllü editörlerin titiz insan gözetimi ile korunuyor” diyor. Her makalenin geçmişi de dahil olmak üzere tüm içerik herkese açıktır ve kaynak kullanımı tarafsızlık ve güvenilirlik açısından incelenir.
O’Neil, araştırmanın zaten bulunup kökünü kazıyan kötü aktörlere odaklanmış olmasının Wikipedia’nın sisteminin çalıştığını da gösterebileceğini ekliyor. Ancak çalışma “tüten bir silah” üretmemiş olsa da, Wikipedia için paha biçilmez olabilir: “Çalışma, şüpheli düzenleme davranışını tanımlamaya yönelik gerçekten ilk girişimdir, böylece bu sinyalleri başka bir yerde bulmak için kullanabiliriz” diyor Miller.
Wikimedia Vakfı’nın mütevelli heyeti üyesi ve moleküler biyolog olan Victoria Doronina, Wikipedia’nın tarihsel olarak içeriğini yönlendirmeyi amaçlayan “kaballar” tarafından koordineli saldırılar tarafından hedef alındığını söylüyor.
“Bireysel editörler iyi niyetle hareket ederken ve farklı bakış açılarının birleşimi tarafsız içeriğin oluşturulmasına izin verirken, belirli bir grubun Wiki dışı koordinasyonu anlatıyı çarpıtmasına izin veriyor” diyor. Doronina, Miller ve araştırmacıları Vikipedi’yi etkilemek için devlet stratejilerini belirlemede haklıysa, ufuktaki bir sonraki mücadelenin “Wikimedyanlara karşı devlet propagandası” olabileceğini ekliyor Doronina.
Miller, kötü aktörlerin analiz edilen davranışlarının, dezenformasyonu tespit edebilecek ve platformun Facebook, Twitter, YouTube, Reddit ve Facebook’ta maruz kalan sistematik manipülasyon biçimlerine karşı ne kadar savunmasız olduğunu bulabilecek modeller oluşturmak için kullanılabileceğini söylüyor. diğer büyük platformlar.
Wikipedia’nın İngilizce sürümü, herhangi bir sürümün en çok makalesi olan 6,5 milyondan fazla sayfayı izleyen 1.026 yöneticiye sahiptir. Kötü aktörlerin izini sürmek, çoğunlukla şüpheli davranışları bildiren birine dayanıyordu. Ancak bu davranışın çoğu, doğru araçlar olmadan görülmeyebilir. Veri bilimi açısından, Wikipedia verilerini analiz etmek zordur çünkü bir tweet veya Facebook gönderisinden farklı olarak Wikipedia aynı metnin birçok versiyonuna sahiptir.
Miller’ın açıkladığı gibi, “insan beyni, kalıpların nasıl olduğunu görmek için yüz binlerce sayfadaki yüz binlerce düzenlemeyi tanımlayamaz.”