Veri Gizliliği, Veri Güvenliği
Yayalar Yönlü Radyo Sinyallerini Benzersiz Bir Şekilde Kırar
Greg Sirico •
10 Kasım 2025
Kablosuz yönlendiricilerin gözetleme potansiyelini araştıran bir grup Alman araştırmacı, yürüyüşünüzü kullanma şeklinizin (özellikle yönlü antenlerle şekillendirilen bir Wi-Fi alanından geçerken) kim olduğunuzu ortaya çıkarabileceğini buldu.
Ayrıca bakınız: İsteğe Bağlı | Eşsiz Keşif ve Savunma ile API Güvenliğini Dönüştürün
Wi-Fi ağları artık şehirleri dolduruyor ve bu kablosuz erişim noktalarının çoğu, hüzme oluşturma olarak bilinen teknoloji aracılığıyla sinyalleri kullanıcılara yönlendirebiliyor. Teknolojinin kendisi yeni değil. Su altı sonarı bu şekilde çalışır. Ancak hüzme şekillendirme için inşa edilen erişim noktalarının payı arttıkça kentsel ortamlarda da yaygınlaşıyor. Teknik olarak 802.11ac olarak bilinen Wi-Fi 5 standardının yayınlanmasıyla 2013 yılında resmi Wi-Fi standardının bir parçası haline geldi.
Hüzme oluşturma erişim noktasına bağlı herhangi bir cihazın, ışın oluşturma geri bildirim bilgileri olarak bilinen veriler olan küçük geri bildirim sinyallerini düzenli olarak göndermesi gerekir. Erişim noktaları, zayıflama ve faz kayması gibi özellikleri değerlendirmek için sinyalleri kullanır.
Bu sinyaller şifrelenmez ve menzil içindeki herkes tarafından okunabilir veya erişilebilir. Araştırmacılar, geniş bir dil modeliyle toplanıp beslendiğinde, bireyleri, yürüyüşlerinin geri bildirim sinyallerini nasıl etkilediğine göre tanımlayabildiklerini buldular.
Geçtiğimiz ay geri bildirim sinyalleri aracılığıyla bir bireyin kimliğinin çıkarımına ilişkin bir araştırma yayınlayan Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü’ndeki üç doktora araştırmacısından biri olan Julian Todt, “Teknoloji, her yönlendiriciyi potansiyel bir gözetleme cihazına dönüştürüyor” dedi.
Deneyleri, 6 gigahertz üzerinden iletim yapan bir erişim noktası, birden fazla kablosuz ağ arayüzü denetleyici kartı ve NIC’lerin erişim noktasına geri ilettiği geri bildirim bilgilerini kaydetmek için ek bir düğüm ile kurulmuş bir koridorda yürümeyi kabul eden yaklaşık 160 katılımcının toplanmasından oluşuyordu. Bir kişi sinyalin yolundan geçtiğinde, sinyal biraz farklı şekilde yansıyor ve kırılıyor. Her kişi koridorda birçok kez yürüdü ve yüksek lisans derecesinin her bireyin yarattığı radyo dalgası yayılımındaki kalıpları tespit etmesine yetecek kadar veri üretti.
Araştırmacılar, bireyleri yalnızca 0,38 hata payı ile %99,5 doğrulukla tespit edebildiklerini söyledi.
Araştırmacılar bireylerin bir sırt çantası takmalarını, bir sandık taşımalarını ve normalden daha hızlı yürümelerini sağlayarak yürüyüşlerini değiştirmeye çalıştıklarında, örüntü tanıma biraz daha az doğru olsa da hala güvenilirdi.
Todt, “Düzenli olarak Wi-Fi ağı işleten bir kafenin önünden geçerseniz, orada fark edilmeden tanımlanabilir ve daha sonra örneğin kamu yetkilileri veya şirketler tarafından tanınabilirsiniz” dedi.
Araştırmacılar çalışmalarında bazı sınırlamaları kabul ettiler. Testler, doktora öğrencilerinin sonuçları değiştirebilecek giysiler gibi olası ek sinyal paraziti kaynaklarını en aza indirdiği kontrollü koşullar altında gerçekleştirildi. “Kimlik belirleme potansiyelini fazla tahmin ediyor olabiliriz” diye yazdılar.
Yetkililerin halka açık yerlerde bireyleri takip etmesinin her yerde hazır bulunan CCTV kameraları veya görüntülü kapı zilleri gibi daha kolay yolları da var.
Ancak Wi-Fi hüzmeleme teknolojisinin gözetim potansiyelini fark eden tek akademisyen araştırmacılar değil. Eylül ayında Çin’deki bir üniversiteden bir avuç araştırmacı, kalabalığı oluşturan insan sayısını saymak için Wi-Fi hüzmelemeyi kullanma üzerine bir araştırma yayınladı.