Westpac, yıl sonuna kadar en az 1000 mühendisin üretken yapay zekanın yardımıyla kodlama yapmasını umuyor ve bu da teknolojinin banka için artan öneminin sinyalini veriyor.
Baş teknoloji sorumlusu David Walker, yakın zamanda şirket içi bir yapay zeka çifti programlama deneyinin, üretken yapay zeka tarafından desteklenen yazılım mühendislerinde kod kalitesinde herhangi bir azalma olmadan yüzde 46’lık bir üretkenlik artışı sağladığını söyledi. aynı görevleri yalnızca elle gerçekleştirdi.
Walker, “olumlu sonuç” karşısında şaşırdığını, üretkenlik kazanımlarının bu kadar yüksek olmasını beklemediğini veya deneye “sağlıklı şüphecilik” göz önüne alındığında ekiplerin teknolojiyi benimsemesini beklemediğini söyledi.
Walker’ın deneydeki amacı, üretken yapay zeka eşleştirmesinin, daha standart kodlama çalışmalarına kıyasla çalışma deneyimini, üretkenlik düzeylerini ve üretilen kodun kalitesini geliştirip geliştiremeyeceğini test etmekti.
“Bu deneyin bir parçası olarak kanıtlamak istediğimiz üç şey bunlardı” dedi iTnews Podcast’i.
“Şüphesiz üçünün de başarılı olduğu kanıtlandı. Sonuçlar konusunda çok heyecanlıyız ve kanıtlayabildiğimiz için çok mutluyuz. [hypotheses].
“Bütün deneyler bunun kadar başarılı olmuyor.”
Walker, deneyi şekillendirmek için bankanın dört bir yanından 60 geliştiriciyi bir araya getirdi ve onları dört gruba ayırdı ve her birine “güzel, ilginç bir görev” verildi.
Gruplardan biri standart kodlama tekniklerini kullanırken diğer üçü Microsoft, Amazon ve OpenAI’nin üretken yapay zeka araçlarından yararlanabildi.
Walker, denemenin yeniden kullanılabilir kod ürettiğini ve ayrıca üretken bir yapay zeka aracından gelen “ortak standart” kodun ne kadar değer katabileceğini gösterdiğini ekledi.
Deneyin süresi de 24 saatle sınırlıydı: Yapay zeka çift programlama araçlarının yararlı kodlar üretmek için ne kadar kolay kullanılabileceğini anlamaya yönelik bir hile; ancak Walker bunun pilottan beklediği resmi sonuçlardan biri olmadığını belirtti.
“Görünüşte bu araçların kullanımı çok kolay görünüyor. Walker, “Soru soruyorsunuz ve kod çıkarıyorsunuz” dedi.
“Oldukça basit görünüyordu, bu yüzden nasıl bir öğrenme eğrisi olduğunu görmek istedik.
“Ne kadar kolay olduğu konusunda bir ders olduğu ortaya çıktı.”
Hızlandırma planı “şu anda devam ediyor”
Üretken yapay zeka ile yapılan deneyler, bankanın teknolojiyle ilgili “kulaktan çıkan bilgileri” Westpac’a özgü bir bağlama yerleştirmesine de olanak tanıdı ve bu da bankanın “daha sonra güvenle ilerlemesine” olanak tanıdı.
“Birçok biçimini gördük” [AI]Walker, “Ve birisinin yapay zeka veya yapay zeka olarak adlandırdığı şeyin standardı sürekli değişiyor” dedi Walker. “Üretken yapay zeka ileriye doğru oldukça büyük bir adımdı.”
Walker, Westpac’ın yapay zekayı “60’ların sonları, 70’lerin başlarından” bu yana bir şekilde kullandığını ve bu durumun otomatik para çekme makinesinin (ATM) ortaya çıkışıyla aynı zamana denk geldiğini söyledi.
“Bu muhtemelen gördüğümüz ilk yapay zeka türü” dedi.
“Yıllardır yapay zekayı benimsiyoruz ve üretken yapay zeka bunun en son versiyonuydu [of that journey]”
Walker, üretken yapay zeka etrafında bir geliştirme planının şu anda devam ettiğini söyledi.
Takvim yılının sonuna kadar 1000 mühendisin üretken yapay zekanın yardımıyla kodlama yapacağını öngörüyor.
Walker, yapay zeka çift programlamasının “artık sadece bir deney olarak değil, gerçek hayattaki kodlamada kullanıldığını” söyledi.
Çalışma, ana mobil bankacılık uygulamasından ve tüketiciye yönelik hizmet ve özelliklerden faydalanıyor.
“Bunun bir kısmı artık bunun kullanımını kolaylaştırmamız ve mühendislik deneyiminin mükemmel olmasını sağlamamızla ilgili. [and] Bunu benimsemek için ekiplerle birlikte çalışıyoruz.”
Başka bir kullanım durumunun birim testlerinin yazılmasında yardım olduğunu ekledi.
Yetenek odağı
Daha genel anlamda Walker, Westpac’ın teknolojiye uzun vadeli odaklandığını vurguladı. “Bu, ön planda kalmamızı sağlamakla ilgili” dedi.
Walker bunun faydalarını müşteri hizmetleri etrafında olmak ve “üzerinde çalışılacak en yeni araç ve ortamlara sahip olduğumuzdan emin olarak” devam eden yetenek savaşında bankaya yardım etmek olarak nitelendirdi.
“Eğer piyasada bir mühendis iseniz, o zaman açıkça ileriyi düşünen şirketlere gitmek istersiniz” dedi.
“Bu, test edip öğrenmek ve daha sonra bunları mantıklı olduğu yerde benimsemek, bu tür üretken yapay zeka deneyleri yapmanın büyük bir parçası.”
Üretken yapay zeka deneyine katılan mühendislere geri bildirimleri ve görüşleri açısından anket yapıldı.
“Sonunda bunun kullanmak ve içine girmek istedikleri bir şey olduğu konusunda net bir fikir birliğine varıldığını düşünüyorum” dedi.
“Aslında bugün onu kullanan 60 mühendis ayrıcalıklı olanlardır ve ekibim her gün Gruptaki diğer mühendislerden ‘Ne zaman girebiliriz? Ne zaman bu konuya girebiliriz?’
“Etrafında kesinlikle olumlu bir hava var.”
Ankete göre mühendislerin yüzde 83’ü üretken yapay zekayı bir öğrenme ve yardım aracı olarak gördü.
Yeni hedefler
Testler, üretken yapay zeka için şu anda yapım aşamasında olan çok sayıda kullanım senaryosunu ortaya çıkardı ve birçok kişi banka genelindeki diğer olasılıklara “uyandı”.
Westpac artık üretken yapay zekayı “özellikle İK politikaları ve süreçleri gibi konularda” dahili verilerine uyguluyor.
Müşteriler, Westpac ipotek oluşturma süreci deneyiminin, “Yaptıkları bilgilerin tam ve eksiksiz olduğundan emin olmak için yapay zeka bu süreçte onları nasıl destekliyor, böylece zamanlarını boşa harcamayacağız” konusunun araştırılmasıyla değişmesini bekleyebilirler.
Amaç, ipotek işlem süresini kısaltmak ve doğrudan işlemi iyileştirmektir.
Walker, “Finansal piyasalar baktığımız başka bir alan” dedi.
“Bankacıların çok sayıda ürünü ve birçok karmaşık politikası var. Müşterilerle konuşurken tüm bu bilgilerin parmaklarının ucunda olduğundan emin olmak istiyoruz.
“Üretken bir yapay zeka modelinin tüm bu bilgileri öğrenmesini ve ardından bankacıların gidip ona sorular sormasını ve ardından yanıtları geri almasını sağlamak gerçekten güçlü bir şey.”
Bir başka ilgi alanı da Westpac’ın Microsoft 365 ortamıdır.
“Microsoft Word, PowerPoint ve Excel’de üretken yapay zekayı nasıl kullanabileceğimiz konusunda Microsoft ile birlikte çalışan erken aşamadaki bir programın parçasıyız ve yine destek için orada oturan bir asistan gibiyiz. [users]” dedi Walker.
Bankanın aynı zamanda dolandırıcılık ve siber uzaydaki uygulamaları da araştırdığını ekledi.
Walker ayrıca bankanın kullanım örneklerini yapay zekanın etik ve sorumlu kullanımıyla dengelemeye çalıştığını da belirtti.
“Bu şeylerin doğru olması gerektiğinin çok bilincindeyiz. Bu konuda çok güçlü bir görüşümüz var ve yaptığımız her şeyin bir kısmı da zarar vermediğimizden emin olmaktır” dedi.
Deneyler artarken banka, kullanım senaryolarının personel ve müşteriler için güvenli olduğunu daha iyi öğrenmek amacıyla pilot projeler kullanarak sonuçta “çok ihtiyatlı” bir yaklaşım benimsiyor.