Voltron Data Theseus kuruluşların veri işleme zorluklarını çözmelerine yardımcı oluyor


Voltron Data, günümüzün veri işleme zorluklarını Apache Spark gibi CPU tabanlı analiz sistemlerinin yeteneklerinin ötesinde bir ölçekte çözmek için tasarlanmış dağıtılmış bir yürütme motoru olan Theseus’u tanıttı.

Theseus, işletmelerin ve devlet kurumlarının yanı sıra iş ortakları aracılığıyla da kullanılabilir; HPE, Theseus’u HPE Ezmeral Unified Analytics Yazılımının bir parçası olarak hızlandırılmış veri işleme motoru olarak yerleştiren ilk iş ortağıdır.

Yapay zekanın ön saflarında yer alan şirketler veri işlemeyle sınırlıdır; ETL, özellik mühendisliği ve dönüşüm, yapay zeka/ML’nin önemli parçalarıdır. Büyük veri CPU kümelerini yeterince hızlı oluşturmayı göze alamadıkları için yapay zeka yeteneklerini verimli bir şekilde artıramıyorlar. GPU’lar ve CPU’lar arasındaki performans farkı giderek artıyor; bu sorun katlanarak kötüleşiyor.

“Kuruluşların nihai hedefi yapay zeka kullanımını ölçeklendirmek. Veriye dayalı karar almayı ölçeklendirin. Daha fazla paydaşı güçlendirin. Daha karmaşık analitik ve tahmine dayalı modelleri etkinleştirin. Ve mevcut veri sistemleri üzerinde baskı yaratıyor. Veri büyümesi, analitik/uygulama karmaşıklığı ve veri hareketi, yapay zeka ölçeğinde zorluklar ve darboğazlar ortaya çıktığında kuruluşların veri altyapılarını yeniden düşünmelerini gerektirecektir. Voltron Data yalnızca, kuruluşların mevcut veri platformlarıyla mutlaka karşılaşacağı nihai ölçek sorununu çözmek için donanımı, dilleri ve çerçeveleri birleştiren ölçeklenebilir bir veri motoru sunmaya odaklanıyor” dedi Enterprise Strateji Grubu baş analisti Mike Leone.

“Yapay Zeka Çağında işletmeler veri kaynaklarının çoğalmasıyla, kodlama dillerinin soyutlanmasıyla ve her çalışanın daha fazla veri odaklı olmasına yönelik stratejik ihtiyaçlarla karşı karşıya. Spark aynı zamanda Büyük Veri üretimine yönelik analitik işleme sistemi olarak da sınırlarına ulaştı. Ortalama bir kuruluş artık binden fazla veri kaynağına eriştiğinden, işletmelerin analitik ve yapay zeka taleplerinin bir sonraki aşamasını desteklemek için veri işleme yeteneklerine yatırım yapması gerekiyor. Amalgam Insights’ın baş analisti Hyoun Park, Voltron Data’nın, Theseus’un bu ilk yolculuğunda yapay zeka çağındaki tüm veri sorunlarını çözmek için önemli bir adım attığını söyledi.

“Şüphesiz, neredeyse gerçek zamanlı olarak verilere erişebilen, bunları analiz edebilen ve veriler üzerinde hareket edebilen kuruluşlar, rakiplerine karşı belirgin bir rekabet avantajına sahip. 320 analitik ve veri yönetimi profesyonelinin katıldığı ayrıntılı bir araştırmaya göre, şirketlerin çoğunluğunun yüksek kaliteli, güvenli ve iyi yönetilen veri varlıklarına erişme yeteneğini bir numaralı yatırım itici gücü olarak sıralaması şaşırtıcı değil. Ne yazık ki, yeni teknolojilerin, veri türlerinin ve veri kaynaklarının sürekli akışı, veri işlemeyi geciktirmek için bir araya gelerek çok önemli ve güncel bir varlık olması gereken şeyi maliyetli bir performans darboğazına dönüştürüyor. İhtiyaç duyulan şey, donanım hızlandırmanın faydalarını veri işlemeye getiren bir analitik hızlandırma motoru aracılığıyla bu verilerin kilidini geniş ölçekte açmak için bir anahtardır. Omdia’da yapay zeka platformları, analitik ve veri yönetimi baş analisti Bradley Shimmin, “Voltron Data gibi satıcıların devreye girdiği yer burasıdır” dedi.

Voltron Data’nın Theseus’u, tam sistem donanım ivmesinden yararlanmak üzere sıfırdan oluşturulmuş ilk dağıtılmış sorgu motorudur. Bu motor, veri sistemi oluşturucularının GPU’larda veri analitiğini ve yapay zeka işlem hatlarını birleştirmesine olanak tanırken satıcıya bağlılık riskini, enerji tüketimini ve karbon ayak izini azaltır. Theseus’tur:

  • Birleştirilebilir – Arrow, Ibis, RAPIDS, Substrait, Velox ve daha fazlası gibi açık, modüler standartlar aracılığıyla kurumsal veri platformlarına sorunsuz bir şekilde bağlanır. Müşterilerin verilerini taşımaları gerekmez; motorları ihtiyaçlarına göre değiştirebilirler ve tercih ettikleri programlama dilini kullanabilirler.
  • Hızlandırılmış – Gelecekte daha fazla yarı iletkeni destekleme planları ile NVIDIA GPU’lar, x86 ve ARM işlemciler gibi hızlandırılmış yarı iletkenler üzerinde çalışabilir. Bu, müşterilere en zorlu veri kümeleri ve yapay zeka zorluklarına göre ölçeklenirken kendi tercih ettikleri donanım üzerinde çalışma esnekliği sağlar.
  • Yerleştirilebilir Voltron Data, sektörde bir ilk olarak, kullanım başına ödeme modeli yerine gelir paylaşımı modeline sahip dağıtılmış bir sorgu motoru sunuyor. İş ortakları, pazara daha hızlı girebilmek için Theseus’un üzerine yeni veya iyileştirilmiş veri analitiği ürünleri oluşturabilir ve Voltron Data, yalnızca iş ortakları gelir elde ettiğinde gelir elde eder. HPE, artık HPE Ezmeral Unified Analytics Software’in bir parçası olan Theseus aracılığıyla GPU hızlandırmalı analitik sunan bu iş ortaklarından ilkidir.

“Veri işleme ve dönüştürme, kuruluşların yapay zeka, makine öğrenimi ve analitik iş yüklerine yönelik verimliliği ve veri akışını iyileştirmeleri için yeni ortaya çıkan bir yoldur. Voltron Data’nın şekillendirilebilir sorgu motoru Theseus ile işletmeler, veri hazırlama, veri işleme ve diğer geleneksel CPU tabanlı iş yüklerini hızlandırmak için HPE Ezmeral Unified Analytics Software’in GPU ve CPU için optimize edilmiş veri göl evinden tam olarak yararlanabilir” dedi Mohan Rajagopalan, HPE Ezmeral Yazılım Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü.

Voltron Data CEO’su Josh Patterson şunları söyledi: “Yapay zeka sistemleri, CPU tabanlı büyük veri sistemlerinin en yüksek performansa ulaştığı ve artık GPU destekli yapay zeka platformlarına ayak uyduramadığı bir dönüm noktası olan The Wall’a doğru gidiyor. Veri işleme temelden değişene kadar yapay zeka talebini geniş ölçekte karşılayamayacağız. Veri işleme motorları hızlandırılmış bilgi işlem, bellek, ağ iletişimi ve depolamadan yararlanmalıdır. En son donanım yeniliklerinden yararlanacak ve şirketlerin The Wall’u aşmasına yardımcı olacak şekilde tasarlanmış bir motor olan Theseus’u dünyaya tanıtmaktan büyük heyecan duyuyoruz.”



Source link