Visa, teknolojiyi ödemelere ve ticarete uygulayacak teknoloji girişimlerine yatırım yaparak üretken yapay zeka (AI) inovasyonunun bir sonraki aşamasının ön saflarında yer almak istiyor.
Finansal hizmetler devi, bu girişimlere 100 milyon dolara kadar yatırım yapılmasını sağlayacak üretken bir yapay zeka girişimi başlattı.
Visa, yeni bir üretken yapay zeka inovasyonu dalgasının, teknolojinin finansal hizmetler sektörünü etkilediğini göreceğini söyledi. CEO Jack Forestell, “Şimdiye kadar üretken yapay zekanın büyük kısmı görevlere ve içerik oluşturmaya odaklanmış olsa da, bu teknoloji yakında yalnızca yaşama ve çalışma şeklimizi yeniden şekillendirmekle kalmayacak, aynı zamanda ticareti de anlamamız gereken şekillerde anlamlı bir şekilde değiştirecek” dedi. Visa’da ürün ve strateji sorumlusu.
Şirketin 2007 yılında faaliyete geçen kurumsal yatırım kolu Visa Ventures, yatırım fonunun arkasında yer alıyor.
Başkanı David Rolf, üretken yapay zekanın “zamanımızın en dönüştürücü teknolojilerinden” biri olma potansiyeline sahip olduğunu söyledi.
“Üretken yapay zeka, ticaret ve ödemeler alanında inşa edilen en yenilikçi ve çığır açıcı girişim destekli girişimlerden bazılarına yatırım yapma odağımızı genişletmekten heyecan duyuyoruz” dedi.
Visa, üretken yapay zeka devrimini destekleyen tek şirket değil. Haziran ayında Accenture, veri ve yapay zeka uygulamalarına üç yıl içinde 3 milyar dolar yatırım yapacağını açıklamıştı.
Accenture halihazırda şirket çapında bir ekip, üretken yapay zeka ve büyük dil lodel (LLM) mükemmeliyet merkezi kurmuştur. Ayrıca kendi yayınını da yayınladı Herkes için üretken yapay zekada yeni bir dönem Üretken AI/LLM çalışması, işletmelere teknolojinin kullanımı konusunda tavsiyelerde bulunmak.
Mart ayında, Accenture Technology’nin grup başkanı Paul Daugherty, üretken yapay zekanın vaatlerini başarmak istiyorlarsa BT liderlerinin hızlı hareket etmesi gerektiğini söyledi.
“Üretici yapay zekanın geniş kapsamlı bir etkisi olacak olsa da, liderlerin vaatlerinin tamamını yerine getirmek için hemen harekete geçmeleri gerekiyor, zira kuruluşların benzersiz ihtiyaçlarını karşılamak için verilere, insanlara ve temel modellerin özelleştirilmesine önemli yatırımlar gerektirecek” dedi.