VirusTotal, Kitle Kaynaklı Yapay Zeka projesinde büyük bir değişiklik yaptığını duyurdu: Microsoft Office dosyalarındaki garip makroları inceleyebilen yeni bir Yapay Zeka modeli ekledi.
Ariel Üniversitesi’nden Dr. Ran Dubin ve ByteDefend Siber Laboratuvarı tarafından oluşturulan bu model, platformun Word, Excel ve PowerPoint dosyalarındaki olası tehditleri bulup analiz etmesine yardımcı olmayı amaçlıyor.
VirusTotal’ın Kitle Kaynaklı Yapay Zeka projesi, siber savunma taktiklerini geliştirmek için çeşitli yapay zeka modellerini ve topluluk katkılarını kullanıyor.
Yapay zeka tabanlı modeller mükemmel olmasa da çok faydalıdır çünkü yeni tehlikeleri bulmak ve analiz etmek için diğer teknolojilerle birlikte çalışırlar.
ByteDefend modelinin eklenmesi, VirusTotal’ın Code Insight özelliklerini geliştirir. Bu özellikler zaten Microsoft Office dosyaları için üç adede kadar ayrı AI sistemi kullanıyor.
Free Webinar on Live API Attack Simulation: Book Your Seat | Start protecting your APIs from hackers
Kötü Amaçlı Dosyalar Konusunda Mutabakat
Yakın zamanda yaşanan bir vakada, üç AI modelinin tümü, farklı miktarlarda bilgi sağlasa da, incelenen bir XLS dosyasının kötü amaçlı olduğu konusunda hemfikirdi.
Bu anlaşma, olası tehditleri kontrol etmek için birden fazla yapay zeka motoru kullanmanın ne kadar yararlı olduğunu gösteriyor.
Başka bir sefer ByteDefend, DOC dosyasını zararlı olarak işaretledi ancak Hispasec’in sistemi bunun güvenli olduğunu düşündü.
Bu görüş farklılıkları, tehlike analizinin ne kadar subjektif olduğunu ve bağlamın ne kadar önemli olduğunu göstermektedir.
Modeller farklı sonuçlara varsa da makroların nasıl çalıştığını detaylı bir şekilde açıklıyor ve bu da insan araştırmacılara akıllı seçimler yapmak için ihtiyaç duydukları bilgiyi sağlıyor.
Gelişmiş Arama Yetenekleri
Kullanıcılar AI rapor sonuçlarını VT Intelligence aracılığıyla görüntüleyebilir.
“bytedefend_ai_analiz:” değiştiricisi kullanıcıların yapay zeka çıktısında arama yapmasına olanak tanır ve “bytedefend_ai_verdict:” değiştiricisi kullanıcıların karara göre arama yapmasına olanak tanır.
Örneğin, bytedefend_ai_analytics: telegram ve bytedefend_ai_verdict sorgusu:
Kötü amaçlı yazılım, “telegram”dan bahseden ve kötü niyetli bir yargıya sahip olan ByteDefend raporlarını aramak için kullanılabilir.
ByteDefend Cyber Lab ve Dr. Ran Dubin, VirusTotal’ın takdir ettiği önemli çalışmaları nedeniyle övgüyü hak ediyor.
Platform, geniş bir beceri ve bilgi yelpazesine sahip daha fazla kişinin katkıda bulunmasını sağlayarak Kitle Kaynaklı Yapay Zeka projesini büyütmeyi planlıyor.
Amaç, sürekli değişen çevrimiçi tehditlerle başa çıkmak için herkesin üzerinde çalışabileceği güçlü bir savunma planı oluşturmaktır.
VirusTotal, güvenlik alanındaki diğer kişilerin de bu amaca katılmasını istiyor.
VirusTotal, ByteDefend’in yapay zeka modelini ekleyerek Microsoft Office dosyalarındaki tehditleri arama ve analiz etme yeteneğini geliştirmeye devam ediyor.
Bu da onu siber güvenlik inovasyonunda daha da büyük bir yıldız haline getiriyor.
On-Demand Webinar to Secure the Top 3 SME Attack Vectors: Watch for Free