2025 yılında yedi trend, verilerin ve yapay zekanın geleceğini şekillendirecek ve bu değişiklikleri zorluk olarak değil, yenilik yapma ve başarılı olma fırsatları olarak görenlere avantajlar sunacak.
Yapay zeka yönetişimi tartışılamaz olacak
Yapay zeka yönetişimi ana akım haline gelecek ve gördüğümüz çoklu veri yönetimi yinelemeleriyle karşılaştırıldığında gelecek yıl kuruluşlar için büyük bir anlaşmazlık noktası olacak. Benimseme hızı, düzenlemelerin oluşturulması, müşterilerin satın aldıkları ürünlerin yetenekleriyle dengelenen verilerinin korunmasına ilişkin artan beklentiler, yapay zeka nedeniyle verilerin çoğaltılmasının maliyeti ve Yardımcı Pilotlar tarafından artan genel risk ortamının tümü, yapay zeka yönetişiminin benimsenmesine katkıda bulunacaktır. Bu kez yönetişim kalıcı olacak ve 2025’te imrenilen iş haline gelecek.
SLM’lerin ve ajan GenAI’nin yükselişi
2025, küçük dil modellerinde (SLM’ler) ve aracı odaklı üretken yapay zekada katlanarak artan ilerlemelere işaret edecek. Bu modeller, yapay zekanın en kalıcı zorluklarından bazılarının üstesinden gelecektir: halüsinasyonlar, yüksek operasyonel maliyetler ve düşük kullanıcı girdi kalitesi.
Daha iyi bağlamsal anlayışa odaklanan bu yenilikler, kullanıcı anlaşmazlıklarını azaltacak ve yapay zeka araçlarının güvenilirliğini artıracak. Kuruluşlar, geleneksel, büyük ölçekli modellere göre bu modern, uygun maliyetli çözümlere öncelik verecek.
Yapay zeka yatırımları için gerçeklik kontrolü
Yapay zeka yatırım ortamı bir değişime hazırlanıyor. Kuruluşlar, zayıf veri kalitesinin Yardımcı Pilotlar gibi yapay zeka modellerinin etkinliğini zayıflattığının farkına varmaya çalışırken, bu yatırımlar veri doğruluğunu ve yapay zeka veri yönetimini iyileştirmeye odaklanacak.
2025’teki bu yeniden kalibrasyon, finansmanı sağlam veri temelleri oluşturmaya yönlendirecek ve 2026 yılına kadar sorumlu yapay zekanın benimsenmesinde yeniden canlanmayı mümkün kılacak. Geliştirilmiş veri doğruluğu ve kullanılabilirliğiyle, bir sonraki yapay zeka dalgası ilk vaatlerini daha büyük bir başarıyla yerine getirecek.
Tüketiciler ve veri farkındalığı
Yapay zekanın günlük yaşamda artan yaygınlığı, daha aydınlanmış bir tüketici tabanına yol açacaktır. Veri gizliliği konusundaki farkındalığın artması ve daha katı düzenlemelerle tüketiciler, verilerinin değerini daha iyi anlayacak.
Bu değişim, şirketlerin tüketici bilgilerini toplama ve kullanma şeklini değiştirecek. Kişiselleştirmeyi gizlilikle dengeleyebilen (yani veri paylaşımı için somut değer sunan veya kesintisiz devre dışı bırakma seçenekleri sunan) olgun kuruluşlar pazara liderlik edecek. Tüketici odaklı veri stratejileri dönemi başlayacak.
Güvenlik ve uyumluluk için sektör çerçeveleri
İşletmeler güvenlik, gizlilik ve veri uygulamalarını standartlaştırmak için sektör çerçevelerinden yararlanacak. Bu çerçeveler, iç uyum için bir yol haritası sunacak ve düzenleyici incelemelere karşı bir savunma görevi görecek. Kuruluşlar bu çerçeveleri benimseyerek riskleri azaltacak ve karmaşık denetimler ve soruşturmalarda yol alma becerisi kazanacak.
Sentetik verilerin parlama zamanı
Sentetik veriler gün ışığına çıkacak. Düzenleyici beklentiler ve tüketici beklentileri arttıkça, hassas verileri korumak için sentetik verilerin kullanımı daha yaygın hale gelecektir. Yapay zeka yönetişimi olgunlaştıkça, sentetik verilerin nasıl kullanılacağına dair anlayış da artar ve dolayısıyla sentetik veri kullanımı artar.
Otomasyon veri yönetimini yeniden keşfediyor
Otomasyon bazı veri yönetimi işlerini yeniden keşfedecek. Veri Yönetimi 2.0, oluşturma ve işbirliğinden otomasyon ve doğrulamaya kadar ilerleyecek.
İş terimleriyle birlikte veri sözlükleri geliştirmek, fiziksel şema/tabloları/sütunları iş terimlerine bağlamak, yapılandırılmamış verileri bir iş tanımıyla açıklamak, köken yeteneklerini artırmak, etki alanları içindeki verileri düzenlemek, veri sahipliğini tahmin etmek, iyileştirme otomasyonu ve diğer birçok yetenek tavsiye edilenleri artıracaktır. Veri yönetimi doğrulaması için veri yönetimi yetenekleri, verilerin anlaşılmasını ve hizalanmasını artırır.
İşte 2025’e
Yapay zeka ve veri yönetiminin geleceği parlak ancak dikkatli planlama ve stratejik adaptasyon gerektiriyor. Yapay zeka yönetişimine yatırım yapan kuruluşlar veri doğruluğuna öncelik verir, sentetik verileri benimser ve otomasyondan yararlanarak yol gösterecektir.