Vahşi gorillerle çalışmak ve şebekleri kurtarmak, veri ve teknoloji alanında kariyere giden geleneksel yol değildir. Ancak BAE Systems’in veri sorumlusu (CDO) Johanna Hutchinson için bu son derece mantıklıydı.
Hutchinson, 30 yaşına kadar primatolog olarak çalıştı. İster Orta Afrika’da gorilleri izlemek, ister Brezilya yağmur ormanlarında aylarca çadırlarda yaşamak, ister Tayland’da şebeğin kurtarılmasına bakmak olsun, onunki geleneksel bir işyerini içermeyen son derece aktif bir kariyerdi.
Hutchinson’ın yetiştirilme tarzı açık havada ve hayvan sevgisinde yoğunlaşmıştı. Başlangıçta veteriner olmak istiyordu ve yerel veteriner kliniğinde gönüllü olarak çalışıyordu ancak kimyada gerekli olan A derecesi gerçekçi görünmüyordu.
Bunun yerine, üniversitede biyoloji ve psikoloji okuyarak bilime farklı bir yoldan dahil oldu. Bu geçmişi, akademi ve vahşi yaşamdan veri alanındaki mevcut kariyerine geçişini kolaylaştırdı; başlangıçta Ulusal İstatistik Ofisi’nde çalışıyordu, daha sonra sağlık sektöründe çalışıyordu ve şimdi de savunma sektöründeki mevcut görevine devam ediyor.
Hutchinson, “Bu rollerden, başlangıçta hükümette ve ardından veri yoluyla bir istatistikçiye geçiş yapabilmemin nedeni, bir bilim insanı olarak yaptığım analizde hipotez test etme ve niceliksel olma konusunda içsel bir anlayışa sahip olmamdır” diyor. “İyi bilimsel eğitimin özü hipotezleri test etmek ve sorular sormaktır. Verilere olan ilgim buradan geliyor.”
Veri değerini anlama
Veri üzerinde çalışmak, teknolojide çalışmaktan farklı türde bir beceri seti gerektirir. Hutchinson, bunun verinin sahibi için sahip olduğu değeri anlamak, onu sorgulayabilmek ve bu içgörüyü anlatıyla hayata geçirmekle ilgili olduğunu belirtiyor.
“Kuruluşlarımızda çok fazla veri var, ancak bize işi yürütmemize, içgörü kazanmamıza veya karar vermemize yardımcı olacak içgörüler ve bilgiler vermediği sürece bunların hiçbir değeri yok.”
Karar verme, Hutchinson’ın Kovid salgını sırasındaki veri rolünün çok önemli bir unsuruydu; önce Sağlık ve Sosyal Bakım Bakanlığı’nda Kovid-19 analiz başkanı olarak ve ardından Birleşik Krallık’ın Test ve İzleme programı için veri ve veri bilimi direktörü olarak görev yaptı. Dido Harding’in altında çalışıyor. Hükümetler, ülkede değişen duruma yanıt olarak politika kararları almak veya politikayı değiştirmek için verilere güveniyordu.
“Kuruluşlarımızda çok fazla veri var, ancak işi yürütmemize, içgörü kazanmamıza veya kararlar almamıza yardımcı olacak içgörüler ve bilgiler sağlamadığı sürece bunların hiçbir değeri yok”
Johanna Hutchinson, BAE Sistemleri
Hutchinson, “Ancak bu veriler ve karar verme süreci birden fazla farklı departmanda mevcut olabilir” diyor. “Örneğin, insanların evde kalması yönünde bir politikanın uygulamaya konulması. Evde kaldıklarını nasıl anladınız? Trafiği, süpermarketlere akışı, okuldaki çocuk sayısını izlemeniz gerekir. Bunlar farklı kaynaklardan gelen veriler ve politikanın başarısını ve hastalığın yaygınlığı üzerindeki etkisini anlamak için bunları bir araya getirmek inanılmaz derecede karmaşıktı.”
Savunma sektöründeki yeni evinin bu görevi üstlenecek ilk kişi olacağına inanan Hutchinson’a göre, endüstri ne olursa olsun, veri ve teknoloji için mevcut zorluk birlikte çalışabilirliktir.
“Büyük verileri bir araya getirmenin karmaşıklığını düşünün; sistemlerin çoğu yapay zekayla çalışıyor [AI] veya analitik modeller, bazı şeylere ping atılıyor ve veriler sistemlere farklı zamanlamalar altında farklı zamanlarda geliyor ve bunların hepsinin bir insanın karar vermesini sağlayan bir mekanizma halinde sentezlenmesi gerekiyor.
Şöyle devam ediyor: “Bunlar sadece savunmadaki zorluklar değil, aynı zamanda savunma ve uzay da genellikle dünyanın geri kalanının bu sıçramayı yapmasını sağlayan en son teknolojinin ve kararların ortaya çıktığı yerlerdir.”
Talep edilen veri becerileri
Pek çok kuruluşun verileri bir varlık olarak kabul etmesi ve ondan optimum değer elde etmek için gereken incelikli yaklaşım nedeniyle, artık verilerde büyük bir beceri eksikliği var.
Yazılım mühendisliği, veri mühendisliği ve yapay zeka modellemedeki en yeni rollerin tümü, bir kavramı veya iş sorununu açıklamak veya bir işletmede verimliliği artırmaya yardımcı olmak için kullanılabilecek niceliksel beceriler gerektirir. Girdiyi çeşitlendirmeye yardımcı olmak için sektöre daha fazla kadın çekmenin hayati önem taşıdığı nokta burasıdır.
Hutchinson, “Verilerden elde edilen değeri bir işletmeye aktarmaya başladığınız anda, beceri eksikliğiniz olur, bir açığınız olur” diyor.
“Dolayısıyla karma ekiplere bakıyorsunuz, farklı geçmişlere sahip insanları bir araya getirmeye bakıyorsunuz. Farklı geçmişlere ve farklı bakış açılarına sahip insanlardan oluşan karma ekiplerin daha az önyargıya sahip modeller oluşturmamıza yardımcı olduğunu anlamak için yalnızca yapay zeka modelleri ve sürekli önyargı konusu hakkında düşünmemiz gerekiyor.”
Ancak cinsiyet açısından daha dengeli veri ekipleri oluşturmak her zaman kolay değildir. Kıdemsiz veri analisti olarak gelen çok sayıda kadın olsa da, kariyerlerinin belirli noktalarında ortadan kayboluyorlar.
“Görmediğimiz şey, gerçekten yetenekli kadınların bazı üst düzey üst yönetim ve liderlik pozisyonlarına yükselişi. [roles]Hutchinson diyor.
“İşlerimin çoğunda, karşılaşacağım zorlukları anlayan ve kapıları açmama yardımcı olan erkekler tarafından yönlendirildim ve yönetildim. Kadınlara bu topluluğa gelmeleri için mentorluk yapmaya ve onları desteklemeye çok zaman harcıyorum. Kıdemli bir lider olarak oynamanız gereken rol, insanları cesaretlendirmek ve fırsatları görmelerine yardımcı olmak açısından son derece önemlidir.”
Bu özellikle bir aileyi geçindirmenin iki maaş gerektirdiği İngiltere gibi ülkelerde gereklidir. Hutchinson, kadınların çocukları küçükken sektörü bırakması veya daha küçük rollerde kalması yerine, onlara terfi fırsatlarını değerlendirmelerini tavsiye ediyor.
“Bu eğitmenlerin maliyeti önümüzdeki birkaç yıl içinde önemli ölçüde artacak. 15 yaşındaki çocuğum şu anda 10 numara ayakkabı giyiyor ve bunlar ucuz değil” diye espri yapıyor.
Teknoloji ve veri işlerinde çalışan birçok kadına, seyahat etmek veya erken çıkmak zorunda kalmak yerine işleriyle meşgul olarak bilgisayar başında daha fazla zaman geçirme esnekliği sağlayan evden çalışmanın artması sayesinde pandemi kadınlar için dengeleyici bir etki yarattı. gerektiğinde ebeveynlik görevleriyle ilgilenin.
Son teknoloji
BAE Systems’de CDO olarak Hutchinson, sektörün en ileri noktasında çalışıyor ve işin bundan sonra ne yapabileceğini görmek için teknoloji ortaklarının gelişmelerini izliyor. NATO’dan tüm ülkelere verilen sinyal, birlikte çalışabilirlik etrafında olup, birden fazla kaynaktan gelen verileri gerçek zamanlı olarak bir araya getirerek aktif olarak akıllı kararlar alma yeteneğini geliştirmektedir. Yapay zekanın, özellikle de yeni üretken yapay zeka (GenAI) yeteneklerinin burada oynayacağı önemli bir rol var.
“Yapmamızı sağlayan şey, içgörüyü alıp onu büyük çoğunluğun ifade edebileceği bir şekilde sunmaktır. Size karmaşık bir grafik göstersem çoğu kişi ‘büyük grafikleri sevmiyoruz’ derdi. Ancak, örneğin Copilot kullanıyorsak ve belirli bir cevabı bulmak için bir dokümantasyon kütüphanesini sorguluyorsak ve bunu bir kelime cümlesiyle ortaya çıkarabiliyorsak, bu erişilebilirdir, kolaydır. Bu, BAE Systems gibi kuruluşlara büyük miktarda zaman kazandırabilir,” diye açıklıyor Hutchinson.
Daha da önemlisi ve acil olarak, veri ve teknolojinin yeni kullanımları, BAE Systems’in 70 milyar £ değerindeki mevcut müşteri proje birikiminin çözülmesine yardımcı olabilir. Buna, işletmenin Yapay Zeka ve Gen Yapay Zeka araçlarını atölyede Geleceğin Fabrikası’nın bir parçası olarak, robotik için veya tasarımları görsel ve 3 boyutlu olarak göstermek için nasıl kullanabileceğinin araştırılması da dahildir.
“BAE Systems olağanüstü derecede başarılı oldu. Kuruluşumuzun karşılaştığı zorluk, başarısı ya da başarısızlığı değil; artan taleplere, sahip olduğumuz sözleşmelere ve ayrıca uzay gibi büyük ölçüde veri ağırlıklı olan yeni pazarlara uyum sağlama yeteneğidir. Hutchinson, farklı şekillerde çalışabilme ve iş gücümüzün kendi alanlarında ve alanlarında mükemmel işlerini herhangi bir engel olmadan yapmalarını desteklemek için dijitalin ve verilerin gücünden yararlanabilmeyi hedefliyor.
Tüm bunlar, BAE Systems ve buna benzer kuruluşlarda dijital ve veri araçlarının ve becerilerin kullanımında bir değişime yol açacak. Hutchinson, üretim dünyasında verilerin daha hızlı işlenmesini sağlayacak ve platformlarının yapı bakımına daha hızlı bir şekilde ilişkin öngörüler sunacak sistemler içinde daha fazla yerleşik yapay zeka ve analitik araç görmeyi bekliyor.
Sonuç olarak, çalışanların değişmesine ve becerilerinin geliştirilmesine ihtiyaç duyulacaktır. Hutchinson bunu bir olumsuzluk olarak görmüyor; bunun yerine “yeni araçların getirilmesinin ve insanların bunları farklı şekillerde kullanmasının doğal ilerlemesi, bunu imalat iş gücünün çoğunda göreceksiniz”.
Gelecekteki becerilere yatırım yapmak
Yetenek eksikliğinin farkında olan BAE Systems, mühendis ve veri uzmanlarından oluşan bir hattın mevcut olmasını sağlamak için de adımlar atıyor. Şirket, denizaltı inşa ettiği Barrow’da konut ve tesisleri genişletiyor, aynı zamanda sözleşmeleri yerine getirebilmesi için bir üniversite kampüsü inşa ediyor.
“Şantiyede ihtiyaç duyduğumuz kaynak yapma gibi becerileri eğitmek ve insanları okuldan ayrılanlardan ileri düzey becerilere kadar niteliklerinden geçirmek için zaten çok şey yapıyoruz. Aynı zamanda yüksek öğrenim olanaklarına da yatırım yapıyoruz; bu, yerel bölgede yaşayan insanların Lancaster’a, Lancashire’ın merkezine veya Manchester’a günübirlik seyahatler yapması gerekmediği anlamına geliyor.”
Geçen yıl BAE Systems, iş gücü genelinde dijital ve veri becerilerinin tanınmasını, anlaşılmasını ve geliştirilmesini genişletmeyi amaçlayan Küresel Dijital Akademisini başlattı.
Şirket ayrıca, BAE’nin gelecekte kritik olacağını bildiği alanlarda mevcut personele yeniden beceri kazandıran “büyük ve aktif bir değişim programına” da sahip.