Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, İşe Alma ve Yeniden Becerilendirme Stratejisi, Eğitim ve Güvenlik Liderliği
Unisys’ten Brett Barton, Rekabet Avantajı için Yapay Zeka Hazırlığı Açığının Kapatılması Konusunda Konuşuyor
Yamini Kalra •
16 Aralık 2024
Kuruluşların yüzde 93’ünden fazlası yapay zekanın gelecekte iş stratejilerinin kalıcı bir parçası olacağını söylüyor ancak yalnızca yüzde 30’u mevcut benimseme seviyelerinin kendilerine rekabet avantajı sağladığına inanıyor. Unisys başkan yardımcısı ve küresel yapay zeka uygulama lideri Brett Barton, bu açığın veri, yetenek ve operasyonel zorluklardan kaynaklandığını söyledi.
Ayrıca bakınız: e-Kitap | Üretken Yapay Zeka: Güvenlik Becerileri Eğitiminde Oyunun Kurallarını Değiştirecek Bir Şey
Temiz, yönetilen ve erişilebilir veriler, etkili yapay zeka uygulamaları için hayati önem taşıyor ancak birçok şirket hâlâ veri kalitesi ve altyapısıyla boğuşuyor. Bu bir engel teşkil edebilir. Yetenek havuzuna hakim olan daha büyük şirketlerle birleştiğinde, daha küçük kuruluşlar özellikle yapay zekayı etkili bir şekilde benimsemekte zorlanıyor.
“Birçok kuruluş, ister geleneksel yapay zeka ister üretken yapay zeka olsun, bunların ayrı projeler olmadığını fark edemiyor. Bunlar programlardır ve sonu yoktur” dedi. “Bir çocuğa çok benziyorlar… (onlar) veri kaynaklarının tutarlı bir şekilde güncellenmesini, veri kalitesinin sağlanmasını ve ölçülmesini gerektiriyor. İş süreçleri değiştikçe, kuruluşun nihai olarak verileri değiştirme sorumluluğu vardır.”
Bilgi Güvenliği Medya Grubu ile yapılan bu video röportajında Barton ayrıca şunları da tartıştı:
- Hızlı yapay zeka benimsenmesini sağlam planlamayla dengelemeye yönelik stratejiler;
- Kuruluşların yapay zeka çözümleri satın alma ve oluşturma arasında nasıl seçim yapabileceği;
- Sınırlı bütçe ve kaynaklara sahip orta ölçekli firmalara özel stratejiler.
Barton’un imalat, finansal hizmetler, sağlık hizmetleri ve lojistik dahil olmak üzere sektörlerde 20 yılı aşkın deneyimi vardır. Unisys’in müşterileri ve müşterileri için iş değerini artırmak amacıyla AI/ML’deki yenilikçi teknolojilerin ve derin öğrenmenin tanımlanmasından ve benimsenmesinden sorumludur.