Verinin modern işletmenin can damarı olduğunu söylemek neredeyse klişe haline geldi. Ancak, finansal hizmetler firması L&G’de grup baş veri ve analitik sorumlusu (CDAO) olan Claire Thompson, verinin büyük firmalar için her zaman hayati önem taşıdığını söylüyor. Özellikle kendi sektöründe son birkaç yılda değişen şey, bilginin oyun değiştirici gücünün kabul edilmesidir.
“Biz her zaman verilerle bir şeyler yaptık,” diyor. “Yapmasaydık, 25 yıl önce verilerle kariyerime başlayamazdım. Değişen şey, verilerin farklı şekilde kullanıldığında bir organizasyona sağlayabileceği değerin farkına varılmasıdır.”
Thompson, Şubat 2021’de L&G’ye katıldı. Bu onun ilk CDAO rolü olsa da kariyerini veri analitiği ve finansal hizmetlerde geçirdi. L&G’ye katılmadan önce NatWest’te kıdemli rollerde çalıştı ve daha önce Barclays’ta çalıştı. Finansal hizmetlerdeki 25 yıllık kariyeri boyunca programcıdan kıdemli yöneticiye kadar kariyer basamaklarını tırmandı.
“O dönemde sektörün çok fazla değişim geçirdiğini gördüm,” diyor. “Muhasebeci olacaktım ve not alamadım. Bu yüzden veri işine girdim – bu kadersel şeylerden biriydi. Üniversitede istatistik okuma teklifi alana kadar veriyi hiç düşünmemiştim. Ama hiç geriye bakmadım. Verilerle çalışmayı seviyorum. Çok şanslıydım.”
Bilginin değerini kanıtlamak
L&G muhtemelen bir sigortacı olarak en iyi bilinen şirket olsa da, Thompson şirketin operasyonlarının varlık yönetimi, emeklilik ve diğer finans alanlarını kapsadığını söylüyor. Müşterilere yüksek kaliteli hizmetler sunmanın yanı sıra şirketin daha iyi bir toplum inşa etmeye ve yerel topluluklara yatırım yapmaya istekli olduğunu söylüyor.
“Çalışmak için harika bir şirket,” diyor. “Verileri faaliyetlerinin merkezine koyabileceğim bir organizasyona neden gelip katılmayayım ki?” Thompson, bilginin tutkulu bir savunucusu. Sektör yorumcuları genellikle verilerden “yeni petrol” veya bir organizasyonun “taç mücevherleri” olarak bahseder. Thompson ayrıca analitik içgörünün değerini vurgular.
“Veri her şeye dokunur. Çalıştığım kuruluşlarda, verilerle fark yaratma fırsatı yakaladım; işletmelerin daha hızlı karar almasına ve müşteri deneyimini iyileştirmesine yardımcı oldum. Daha büyük kuruluşlar için çalıştığınızda, bu fırsatı daha büyük ölçekte elde edersiniz,” diyor.
“Teknoloji, bulut bilişim ve üretken yapay zekanın tanıtılmasıyla ilerledi [GenAI]birçok kişi için verinin önemini ön plana çıkardı. Bu evrim, zorlukları çözmek için teknolojinin nasıl kullanılacağına olan ilgiyi artırdı.”
Thompson, L&G’nin CTO’suna rapor veriyor ve veri şefi olarak rolü, firmanın verileri içgörü odaklı bir organizasyon haline getirmek için nasıl kullanabileceği de dahil olmak üzere birkaç alanı kapsıyor: “Analitik alanında zaten çok fazla şey yapıyoruz, ancak müşterilerimize ve daha genel olarak işletmeye yardımcı olmak için bunu nasıl farklı şekilde yapabiliriz?”
Ayrıca çıraklık planlarını, veri akıcılığı programlarını ve kuruluş genelinde platform ve araçların sağlanmasını yönetiyor: “Her bir iş bölümünün kendi stratejileri üzerinde çalışan kendi veri ekipleri var, bu nedenle bu çabayı koordine etmek ve hikayeyi daha geniş bir düzeyde anlatabilmek için bir araya getirmek önemli.”
Thompson’ın rolünün bir diğer unsuru, veri biliminden DevOps bulut mühendisliğine kadar yürütmeyi kapsıyor. “Geniş, çok disiplinli bir ekibi yönetiyorum ve bu birden fazla beceri setini tek bir yerde yönetiyorum” diyor.
Dahili kapasitenin oluşturulması
Thompson, L&G’deki son üç buçuk yıldaki başarılarına baktığında, çıraklık planına dikkat çekmek istiyor. “Bu büyük bir başarı hikayesiydi ve şirketteki diğer birçok çıraklık için bir taslak olarak kullanıldı,” diyor. “Bu çalışmayla gurur duyuyorum.”
Veri çıraklığı üç yıl önce başladı ve Thompson, grubun genelinde bu plana sponsor oldu. L&G, veri çıraklığına ek olarak artık siber güvenlik, mali suç ve değişim gibi diğer alanlarda da planlar yürütüyor. Kurslar ikinci seviyeden başlayıp yedinci seviyeye kadar devam ediyor ve bu da bir yüksek lisans yeterliliğine eşdeğer.
Thompson, L&G’nin her yaştan ve beceri profilinden yetenekli adayları işe aldığını söylüyor. Çıraklıklar Eylül ayında başlıyor. Programa katılan kişiler, kuruluş çapında bir programın parçası oluyor. Bu yılki programa 50’den fazla kişi katılacak.
“Çıraklıklar, gelecekte L&G’de ihtiyaç duyacağımız becerilere yöneliktir ve kuruluşta bu temel yeteneklere sahip olduğumuzdan emin olmakla ilgilidir”
Claire Thompson, L&G
“Verilerle başladık, büyüdük ve genişledik ve daha fazla iştah var,” diyor. “Çıraklıklar stratejik işgücü planlamamızla uyumlu. Çıraklıklar gelecekte L&G’de ihtiyaç duyacağımız becerilere yönelik ve kuruluşta bu temel yeteneklere sahip olduğumuzdan emin olmakla ilgili.”
Veri çıraklığı 20 ay sürüyor. Daha sonra profesyonellere işletme genelinde fırsatlara erişim sağlanıyor. Thompson, şirketin çıraklık planının mevcut personelin yeni alanlarda becerilerini geliştirmesine nasıl yardımcı olabileceğini araştırdığını söylüyor. Thomson, çıraklara faydalar sağlamanın yanı sıra L&G’nin ödüllerini de topladığını söylüyor.
“İnsanların kuruluş genelinde ağlar kurması ve kariyer yolu perspektifinden diğer alanlarda neler olup bittiğini anlaması iyi bir şey,” diyor. “Bu nedenle, gelecekteki yetenek kapasitesini oluşturmanın bir yolu olarak bizim için çok başarılı oldu.”
Ortaya çıkan teknolojiden faydalanmak
Thompson, 2023 yılında üretken yapay zekanın (AI) hızla yükselişine yanıt olarak bir Al hızlandırıcısı kurmak için CTO ile birlikte çalıştı. Amaç, ortaya çıkan teknolojiye yönelik işletme çapında bir yaklaşım oluşturmak ve organizasyonun diğer alanlarında teknoloji yeteneğini yeniden kullanmanın yollarını bulmaktı.
“Microsoft Office Copilot’a bakan ilk şirketlerden biriydik. GitHub Copilot’u da kullanıyoruz. Küçük üretkenlik kazanımları var, ancak fark yaratmaya yardımcı oluyorlar. Ayrıca, üretken yapay zekaya bakmak için güvenli ortamlarda verilerimizle çalışıyoruz ve sohbet robotlarını düşündüğümüz yer burası,” diyor.
“Bu çalışma, chatbot’u dokümantasyonumuzda nasıl kullandığımızla ilgili. Müşteriye dönük hiçbir şey yapmıyoruz. İnsanın her zaman döngüde kalmasını sağlıyoruz. Ancak grup koruma politikalarımıza bakan bir chatbot’umuz var. Soruları yanıtlaması için modeli veriler üzerinde eğitiyoruz, böylece halüsinasyon görmüyor ve doğru korumaları yerleştiriyoruz.”
Thompson, dokümantasyon özetlemenin ilgi duyduğu bir diğer alan olduğunu söylüyor. Ekibi, büyük dil modellerinin (LLM’ler) süreç verimliliğini nasıl artırabileceğini araştırıyor. Başarının anahtarının doğru bariyerleri yerleştirmek ve teknolojinin insan işyeri faaliyetlerini güvenli ve emniyetli bir şekilde artırmak için kullanılmasını sağlamak olduğunu söylüyor.
“Bu, bilgi bulmanın, aramanın ve gezinmenin başka bir yoludur,” diyor. “Buradaki önemli nokta, komut geri geldiğinde, sizi doğrudan belgenin ilgili kısmına götüren bir bağlantı sağlamasıdır.”
Thompson, yenilikçi projeler için güçlü temellerin hayati önem taşıdığını söylüyor. Grup çapında bir veri yönetim programına değiniyor. Bu girişim, kuruluşun iş projelerini desteklemek için kullanılabilecek kaliteli verilere sahip olmasını sağlıyor. Önümüzdeki 12 ay içinde, GenAI girişimlerini ölçeklendirmeyi ve işletmenin yeni alanlara geçmesine yardımcı olmayı umuyor.
“Tüm işlevlerde modern, dijital bir organizasyon yaratmak çok önemli,” diyor. “Örneğin, doğası gereği dijital olan finans, risk ve İK işlevlerine sahip olmak başarı için çok önemlidir. Bu, süreçlerinin otomatikleştirildiği, bireylerin soruları yanıtlamasına yardımcı olmak için self servis raporlamaya sahip oldukları ve mantıklı olduğu alanlarda yapay zekayı kullandığımız anlamına gelir. Umarım olabileceğimiz organizasyon türü budur.”
Harika veri liderliğini tanımlama
Thompson, başarılı veri liderlerinin çeşitli yönleri olduğunu söylüyor. Temel yönlerin işletmeyle çalışmak, paydaşlarla ilişkiler kurmak ve temel iş stratejisiyle orantılı veri odaklı projeler sunmak olduğunu söylüyor.
“Paydaşların üstesinden gelmek istediği sorunları ve verilerin bu süreci nasıl destekleyeceğini anlamanız gerekir,” diyor. “Çözümler oluşturmak kolaydır, ancak bunu işletmenin başarmaya çalıştığı şeye bağlamazsanız, verilerin kuruluş için neden değer yarattığına dair hikayeyi anlatmak zorlaşır.”
Thompson kendini bir kadın rol modeli olarak görüyor. Women in Data’s’a aday gösterildi Verilerde yirmi 2019’daki programda, teknoloji alanında gelecek nesil kadınlara ilham verecek veri liderlerinin bir listesi yer alıyor: “Dışarı çıkıp başarılarım hakkında konuşarak ve rol modellerinin var olduğunu göstererek bunun yardımcı olduğunu düşünüyorum.”
L&G’nin daha sonra Women in Data ile yaptığı ortaklık aracılığıyla kendi dahili kadın ve veri ağını oluşturduğunu söylüyor. “Yaklaşımımızın nasıl işe yaradığı ve sahip olduğumuz kariyer hikayeleri hakkında ne kadar çok konuşursak, bunun diğer insanların yolculuklarında neyin mümkün olduğunu göstermelerine yardımcı olmasını ve umarım bu onlara hedefleyecekleri bir şey verir.”
Thompson kendini çeşitlilik ve kapsayıcılığın tutkulu bir savunucusu olarak tanımlıyor. “Çözümlerinizde çok daha iyi sonuçlar elde ediyorsunuz,” diyor. “Çeşitli düşüncelere ve görüşlere sahip ekipleri yönetmek çok daha zordur. Ancak sonuçlar çok daha iyidir çünkü sürece birçok farklı düşünce dahil edilmiştir ve bu yüzden çok önemlidir.”
L&G’deki Women in Data ağı, bilgiyle çalışmak isteyen herkesi hedefliyor. “Yeni bir şey,” diyor. “Daha bu yıl başladık. Hikayeler paylaşıyoruz ve oturumlar düzenliyoruz. Sahtekâr sendromuna veya kariyeriniz hakkında nasıl düşündüğünüze bakabiliriz. Kuruluştaki herkes için bir şeyler sağlayacağız ancak odak noktamız veri ve veri kariyerleri olacak.”
Dahili Women in Data ağının tüm çalışanlara açık olduğunu söylüyor: “Ağımıza erkek müttefiklerin dahil olması önemli. Konuların çoğu erkek meslektaşlarımız için de aynı derecede ilgi çekici. Yani, ağımızda odada sadece kadınlar yok.”