Veri Riski Değerlendirmesi Nedir ve Neden Bir Değerlendirme Yapmalısınız?


kaydeden Lexi Croisdale

Çoğu kuruluşun hassas verilerinin nerede saklandığı, kimin kullandığı ve güvenli olup olmadığı konusunda net bir resmi yoktur. Çoğu zaman, kritik veriler kuruluşun hem içinde hem de dışında aşırı derecede açığa çıkar, bu da bunların sızdırılması, çalınması veya fidye için alıkonulması olasılığını artırır. Hangi verinin savunmasız olduğunu bilmiyorsanız onu korumanız imkansızdır.

Veri Riski Değerlendirmesi yürütmek, kuruluşunuzun hassas verilerinin haritasını çıkarmasına ve potansiyel riskleri proaktif olarak belirleyip düzelterek ve uyumlu, esnek bir veri ortamı yaratarak kapsamlı bir güvenlik stratejisi oluşturmasına yardımcı olabilir.

Bu yazıda size yol göstereceğiz:

  • Veri Riski Değerlendirmesinin faydaları
  • Kuruluşunuz için Veri Riski Değerlendirmesi nasıl gerçekleştirilir?
  • Veri ihlali riskinizi ücretsiz olarak nasıl en aza indirebilirsiniz?

Veri Riski Değerlendirmesi Nedir?

Veri Riski Değerlendirmesi, şirket içi ve bulut ortamlarınızda oluşturulan, depolanan ve taşınan kritik verileri keşfetmek, sınıflandırmak ve etiketlemek için tasarlanmış verilerinizin kapsamlı bir incelemesidir. Ancak anlık değerlendirmeler yapmakla gerçek zamanlı risk değerlendirmeleri yapmak arasında büyük bir fark var.

Anlık değerlendirmeler yapmanın temel sorunu, değerlendirmeler biter bitmez raporların hatalı hale gelmesidir. Ancak size gerçek zamanlı bir risk değerlendirmesi sağlayan yazılım, güvenlik ve uyumluluk ekiplerinizin şu anda tam olarak nerede durduğunu, kritik risklerin neler olduğunu ve herhangi bir aktif tehdidin olup olmadığını görmenizi sağlar.

Veri riski değerlendirmeleri, kuruluşlara güvenlik duruşlarını iyileştirmek, kullanıcı erişimini sıkılaştırmak ve iç ve dış ihlalleri önlemek için güvenlik eksikliklerini düzeltmek için atılabilecek adımlara ilişkin net bir anlayış sağlar.

Anlık değerlendirmeler hiç değerlendirme yapılmamasından iyidir ancak kuruluşunuz için düzenli denetimler planlamanız en iyisidir. Ve eğer son derece gönül rahatlığı istiyorsanız, gerçek zamanlı sürekli değerlendirmeler, veri güvenliği pozisyonlarını liderliğe raporlamak için “kutsal kâseniz” olmalıdır. Veri ihlallerini önlemeye yardımcı olmak ve ileriye yönelik daha sürdürülebilir bir güvenlik stratejisi oluşturmak amacıyla güvenlik uygulamalarınızı analiz etmek ve geliştirmek için isteğe bağlı raporları da kullanabilirsiniz.

Veri Riski Değerlendirmesi çalıştırmadan, hassas verilerinize neler olduğuna dair hiçbir görünürlük elde edemezsiniz; bu, verilerinizin tehlikeye atılması için kapıyı sonuna kadar açık bırakmak gibidir.

Tehdit Tespit Yeteneklerini Geliştirin

Hassas verilerinize kimlerin erişebildiğini takip etmek ve herhangi bir zamanda bu verilere ne olduğunu görebilmek, saldırıların ölüm zincirinde erken tespit edilmesine ve olayların veri ihlallerine dönüşmesinin engellenmesine yardımcı olabilir.

Çoğu DSP’nin bir tehdit algılama bileşeni yoktur ve veriler üzerindeki her eylemi izleyemezler; bu da size hassas verilerinizin yalnızca kısmi bir resmini verebildikleri anlamına gelir.

Veri etkinliğinizin tamamını göremiyorsanız, herhangi bir verinin çalınıp çalınmadığını veya üzerinde oynanıp oynanmadığını görmek için araştırma yapmak zorlaşır ve tehditleri tespit edip durdurmak imkansızdır.

Kapsamlı bir Veri Güvenliği Platformuna sahip olmak size yalnızca temel gerçek zamanlı veri izleme olanağı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda tehditlere yanıt verebilecek ve bir ihlal meydana gelmeden önce hassas verilerinizi kilitleyebilecek endüstri lideri otomasyona ve insan analistlerine de sahip olacaksınız.

Pek çok düzenleme ve gizlilik kanunu risk değerlendirmeleri gerektirir. Hassas verilerinin nerede bulunduğunu ve bunlara kimlerin erişebildiğini bilen kuruluşlar, yalnızca uyumluluk denetimlerini yerine getirmekle kalmaz, aynı zamanda verilerinin nasıl kullanıldığını izleyerek daha iyi kararlar almalarına ve veri ihlali olasılığını en aza indirmelerine olanak tanır.

Hassas Verileri Keşfedin ve Sınıflandırın

Küçük kuruluşlar bile, bulunması ve sınıflandırılması (kelimenin tam anlamıyla) sonsuza kadar sürebilecek devasa, hassas veri kümelerine sahip olabilir. Hassas verilerinizi bulduktan sonra şunları dikkate almanız gerekir:

  • Gizlilik: Verilere kimin erişmesi gerekiyor ve ne tür bir erişime ihtiyaçları var (örneğin salt okunur veya düzenleme izinleri)?
  • Önem: Veriler operasyonlarınız açısından ne kadar kritik ve kaybolur ya da çalınırsa ne olur?
  • Kullanılabilirlik: Aşırı kısıtlayıcı güvenlik önlemlerinin uygulamaya konması, insanların ihtiyaç duydukları verilere erişmelerini engelleyecek mi?

Veri sınıflandırması karmaşık hale gelebilir. Pek çok şirket, son kullanıcıların her dosyaya bir etiket uygulamasını gerektiren, zaman alıcı ve doğruluk sorunlarına yol açan manuel sınıflandırmayı tercih ediyor. Son kullanıcılar, seçenekler listesinde ilk sırada yer alan etiketi uygulama veya DLP çözümlerinin bu verileri istedikleri şekilde kullanmalarını engellemesi nedeniyle etiketlerinin düzeyini düşürme eğilimindedir.

Güçlü bir veri güvenliği çözümü, risk değerlendirmelerinizin gerçeği mümkün olan en iyi şekilde temsil etmesini sağlayan sürekli sınıflandırma özelliklerine sahip, doğru ve otomatik olmalıdır.

İhlallere Yol Açabilecek Riskleri Belirleyin ve Düzeltin

Eski verilerden çalışanlar, iş ortakları ve satıcılar tarafından oluşturulan ve paylaşılan terabaytlarca yeni veriye kadar kritik verileriniz her gün risk altındadır.

Kuruluşunuz genelinde çoklu bulut verilerine günlük olarak erişildiğinden, sistem genelindeki bir yanlış yapılandırma veya yüksek riskli izin, bir ihlal olması durumunda markanıza (ve mali durumunuza) büyük zararlar verebilir.

Aşırı Pozlanmış PCI, GDPR, CCPA ve CUI’yi Tanımlayın

Hassas verilerle ilgili sektör, eyalet ve ülke düzenlemelerinin giderek artması nedeniyle şirketinizin, GDPR ve CCPA gibi düzenlemeleri ciddi şekilde ihlal etmesine yol açabilecek açıkta kalan verileri belirleme ve düzeltme konusunda son derece dikkatli olması gerekir.

Uyumlulukla ilgili veriler, zayıf yetkilendirme kontrolleri, dahili veri hırsızlığını önleyecek güvenlik korumasının eksikliği ve zayıf şifreleme türleri ve protokolleri gibi temel şeyler nedeniyle aşırı açığa çıkarılabilir veya riske atılabilir.

Gerçek zamanlı veri riski değerlendirmeleri, hassas klasörlere kimin erişimi olduğunu görmek için izinleri haritalandırarak ve kritik tehditlerin iyileştirilmesini hızlandırabilmeniz için bu klasörlerin nerede bulunduğunu belirleyerek izinlerle (veya başka şekilde) ilgili risklerin yüzeye çıkmasına yardımcı olmak açısından kritik öneme sahiptir.

Veri Güvenliği Duruşunu İyileştirin

Kuruluşunuz her gün çok sayıda şirket içi depoya ve veri deposuna yayılmış büyük miktarlarda veri oluşturuyor. Bu nedenle, birleşik sınıflandırma, tehdit algılama ve politika uygulama ile oluşturulan, silinen veya taşınan tüm kritik veriler üzerinde gerçek zamanlı görünürlük ve kontrole sahip olmak çok önemlidir.

Yalnızca güvenlik duruşunuzu değerlendirip ilerlemenizi takip etmekle kalmayıp, aynı zamanda değişiklikleri otomatikleştiren ve manuel çaba harcamadan duruşunuzu proaktif olarak iyileştiren politikaları uygulayan kapsamlı bir veri güvenliği platformu bulmak önemlidir.

Veri Riski Değerlendirmesi Nasıl Gerçekleştirilir?

Savunmasız olduğunu bilmediğiniz şeyleri koruyamazsınız; bu nedenle bir risk değerlendirmesi gerçekleştirmeye baştan başlamalı ve bunların içerip içermediğini belirlemek için tüm veritabanlarınızı, ortak sürücülerinizi, dosyalarınızı, araçlarınızı ve uygulamalarınızı hesaba katmalısınız. çalışanlarınız, müşterileriniz veya şirketiniz hakkındaki hassas veriler.

Buna yaklaşmanın birkaç yolu var. Yapabilirdin:

  • Sizi değerlendirmek için muhtemelen bir tür araç kullanacak bir danışman kiralayın.
  • Verilerin depolandığı platformlarda yerleşik olan araçları kullanın. Bu genellikle kötü bir fikirdir çünkü tüm verileriniz için tek tip bir görünüm elde edemezsiniz ve bu araçların birçoğu kritik veri riski değerlendirme özelliklerinden yoksundur.
  • Özel bir DSP aracı kullanın.

Potansiyel Tehditleri Belirleyin

Kritik verilerinizin haritasını çıkardıktan sonra, bu verilere yönelik kuruluşunuzu şimdi veya gelecekte riske atabilecek olası tehditleri ve güvenlik açıklarını tanımlamanız gerekecektir.

Bu, mevcut güvenlik önlemlerinizdeki (örneğin erişim kontrolleri, kaydırmalı kartlar, izleme sistemleri, şifreleme ve güvenlik duvarları) boşlukları veya zayıflıkları belirlemeyi ve fidye yazılımı ve kötü amaçlı yazılım gibi gelişen dış teknolojiye ayak uydurmayı içerir.

Risk Düzeylerini Önceliklendirin

Kuruluşunuzdaki her dosya ve klasör için aynı düzeyde veri koruma uygulamak, pratik olmasının yanı sıra maliyetli de olabilir.

Gizlilik ve güvenlik sorunlarını mantıksal bir sırayla bulup çözebilmeniz için hangi veri parçalarının en fazla risk altında olduğunu değerlendirmeniz gerekir. Güvenliği ihlal edildiğinde kuruluşunuz için en ciddi sonuçlara yol açacak yüksek riskli verilere ve ayrıca ihlal edilme olasılığı en yüksek olan verilere bakarak başlayın.

En önemli öncelikleriniz aşağıdakileri içermelidir:

  • Sistem genelinde yanlış yapılandırmalar
  • Dünyaya açık hassas veriler
  • Tüm çalışanlara açık olan hassas veriler
  • Çok faktörlü kimlik doğrulaması olmayan yöneticiler

Öncelik ölçeğinin aşağısında aşağıdaki gibi veriler olacaktır:

  • Hassas eski dosyalar
  • Eski kullanıcı hesapları
  • Süresi dolmayan şifreler

Yalnızca veri hassasiyeti hakkında bilginiz varsa ve başka pek bir şey bilmiyorsanız öncelik vermeniz imkansızdır. Tüm verilerin ve kaynak yetkilerinin haritasını çıkarabilecek, hassas verilerinizi bulup sınıflandırabilecek ve temel cihazınızın, verilerinizin ve kullanıcı etkinliğinizin neye benzediğini anlayabilecek bir yazılıma sahip olmanız gerekir.

Kuruluşların güvenlik önceliklerini belirlerken gözden kaçırdığı en büyük risklerden biri, kullanıcıların verilere içeriden müdahale etmesi tehdididir.

Veri riski değerlendirmesi, açığa çıkan paylaşım bağlantıları (örneğin, SharePoint veya OneDrive’da) ve kuruluş çapındaki izinler gibi yüksek risk faktörlerini önceliklendirmenize yardımcı olabilir.

Microsoft’a göre, ortalama bir kuruluşun bulut ortamında 40 milyondan fazla benzersiz izni vardır ve bu izinlerin %50’sinden fazlası yüksek risklidir ve yanlış yapılandırılmaları halinde büyük hasara neden olma potansiyeline sahiptir.

Bu risk önceliklendirme aşamasını geçtikten sonra, en kritik düzeltmelerinizden en az kritik düzeltmelerinize kadar iyileştirme stratejinizi planlamaya başlayabilirsiniz.

Mevzuata Uygunluğu Değerlendirin

Keşif ve sınıflandırma adımlarında öğrendiklerinize dayanarak kuruluşunuzun GPDR ve HIPAA gibi ilgili ülke ve sektör düzenlemelerine uygun şekilde çalışıp çalışmadığını değerlendirmeniz gerekecektir.

Değilse, veri güvenliği yükseltmenizin bir parçası olarak sürdürülebilir uyumluluğu nasıl elde edebileceğinize öncelik vermeniz gerekecektir. Veri Riski Değerlendirmesi, sahip olduğunuzu bilmediğiniz risk alanlarını hızlı bir şekilde belirlemenize yardımcı olabilir; düzenlemelere uymanızı sağlar ve müşterilerinizin sizinle iş yapma konusunda gönül rahatlığı sağlamasını sağlar.

Değerlendirmeniz Tamamlanıyor

Değerlendirmeniz tamamlandıktan sonra, kuruluşunuzdaki herkesin yeni veri güvenliği önlemlerinizin uygulanması konusunda aynı fikirde olması için kullanıcı erişimi, çalışan eğitimi ve iç politikalarla ilgili protokolleri stratejik olarak geliştirmeniz ve uygulamanız gerekecektir.

Ayrıca hassas ve düzenlemeye tabi verilerin sürekli izlenmesini, dosyalar ve yapılandırmalarda yapılan değişiklikleri ve herhangi bir veri ihlaline zarar vermeden önce müdahale edip önleme yeteneğini mümkün kılmak için akıllı, güçlü sistemlere sahip olduğunuzdan emin olmanız gerekir.

Gördüğünüz gibi, kendi Veri Riski Değerlendirmenizi gerçekleştirmek potansiyel olarak çok fazla zaman, bütçe ve kaynak gerektirebilir; ancak harekete geçmemek kuruluşunuz için daha da maliyetli olabilir.

Medya Yasal Uyarısı: Bu rapor, çeşitli yollarla elde edilen iç ve dış araştırmalara dayanmaktadır. Sağlanan bilgiler yalnızca referans amaçlıdır ve bu bilgilere güvenme konusunda tüm sorumluluk kullanıcılara aittir. Cyber ​​Express bu bilgilerin kullanılmasının doğruluğu veya sonuçları konusunda hiçbir sorumluluk kabul etmez.





Source link