Günümüzün iş ortamında, arzı yetersiz olmayan tek şey verilerdir. Ancak bu verileri yönetmek ve onu doğru karar verme açısından faydalı içgörülere dönüştürmek çok daha zordur. İşletmeler yapay zeka ve üretken yapay zeka çözümlerini işlerinde kullanmaya çalışırken bu, şu anda her zamankinden daha önemli bir konu; veriler başarı için kritik önem taşıyor.
Veri sorunu, Nash Squared'in yıllık Dijital Liderlik Raporunda sürekli olarak ortaya çıkan bir temadır. 2023 raporu, dört dijital liderden yalnızca birinin, kuruluşlarını daha fazla gelir elde etmek için veri öngörülerini kullanma konusunda çok veya son derece etkili olarak değerlendirdiğini gösterdi. Bu, dijital liderlerin yarısının veri ve analitiği yatırım getirisi sağlayan en iyi iki kaynaktan biri olarak görmesine rağmen. İşletmeler rutin olarak verilerden almaları gereken değeri elde etmek için mücadele ediyor. Resim küçük, orta ve büyük işletmelerde de benzer; ancak orta ölçekli işletmeler, önemli miktarda veriye sahip oldukları için özellikle sıkışık görünüyorlar, ancak daha büyük rakiplerinin yatırım yapabildiği kadar karmaşık sistemlerle başa çıkamıyorlar.
Peki, bu sorunlar göz önüne alındığında, işletmeler veri yığınlarını ele alıp performansı, üretkenliği ve içgörüyü en üst düzeye çıkarmak için nasıl kullanmaya başlayabilir?
İşte başarının temeli olarak gördüğümüz beş temel ilke.
1. İmkansızla başlayın. Ve oradan geriye doğru çalışın
Mükemmel bir veri stratejisi vizyonunun BT tarafından değil işletme tarafından yönetilmesi gerekir, çünkü sonuçta verileri kullanacak olan işletme olacaktır. BT'nin oynayacağı kritik bir rol var, ancak stratejinin gerçekten etki yaratması için stratejinin nasıl çalışacağı, ne kadar kolay ya da zor olacağı ve en azından başlangıçta maliyet konusunda önceden fikri olmayan kişilerden gelmesi gerekiyor. İstenilen sonuca tersine mühendislik uygulamak ve ardından hayallerle gerçeklik arasında bir denge kurmak için işletmeyle birlikte çalışmak BT'nin görevidir.
2. Veri stratejisinin işe yaraması için bir 'değer alışverişi' olmalıdır
Bir diğer temel husus ise, şirket genelindeki kişilerin 'oyunda bir rolü' olması ve verilerin işe yaraması için açık bir teşvike sahip olmaları gerektiğidir. Verileri yakalamak, düzenlemek ve güncellemek bir iş alanı sahibinin hedef ve hedeflerine ulaşmasına yardımcı olmuyorsa, bunun gerçekleşmesi pek olası değildir. Bir değer alışverişi gerçekleştiğinde (işletmenin birden fazla bölümü belirli veri kümelerinden farklı şekillerde faydalandığında) strateji aslında günlük gerçekliğe dönüştürülecektir. Bu, veri stratejisinin haritasını çıkarırken, işletme genelindeki fonksiyonların önceliklerinin ve ihtiyaçlarının neler olduğunu ve bunların nerede ve nasıl örtüştüğünü, birbirine bağlandığını ve birbirini karşılıklı olarak güçlendirdiğini dikkate almanın önemli olduğu anlamına gelir. Bunlar değer alışverişinin noktalarıdır ve veri mimarisi tasarımı tarafından desteklenmeli ve etkinleştirilmelidir.
3. Veriler, doğru olması gereken birçok destekleyici özelliğiyle teknik bir alıştırmadan daha fazlasıdır
Verinin değeri nasıl kullanıldığına bağlıdır; dolayısıyla başarılı bir veri stratejisinin onu çevreleyen verimlilik ve fırsatlara odaklanması gerekir. Bunun yönetişim tarafından desteklenmesi gerekiyor; verilerin nasıl yönetildiği, depolandığı ve düzenlendiği konusunda net standartların uygulamaya konulması gerekiyor. İlgili ekiplerin kendi görev alanlarına giren verilerin sorumluluğunu üstlenmesiyle, verilerin açık bir şekilde sahiplenilmesi gerekir. Personelin verileri işlemek için ihtiyaç duyduğu becerilerle donatılması için yeterli destek ve eğitimin de mevcut olması gerekir. Tüm bunların karşısında belki de anahtar nokta, veri odaklı bir kültürü aşılamaktır; verilerin önemli olduğunun ve ona dikkatli ve doğru şekilde yaklaşmanın herkesin sorumluluğunda olduğunun kabul edilmesi. Veriler, tüm işletme genelinde her gün bu şekilde ele alındığında, bunun ne kadar dönüştürücü bir etkiye sahip olabileceği şaşırtıcıdır.
4. Yalnızca teknik bir guru değil, bir değişim temsilcisi olarak Dijitalden Sorumlu Başkan
Söylemeye gerek yok, Dijitalden Sorumlu Başkan'ın (CDO) veya diğer sorumlu teknoloji liderinin rolü ve liderliği kritik öneme sahiptir. Çoğu zaman CDO'ların teknik uzman olarak atandığını veya böyle görüldüğünü görüyoruz. Açıkça, iyi teknik bilgi ve deneyim önemlidir; ancak aynı zamanda CDO'nun bunun için yararlanabileceği bir BT ekibi de mevcuttur. Bizim görüşümüze göre daha önemlisi, CDO'nun işin ticari/performans yönleri ile veri ve teknoloji arasındaki bağlantıyı kurmaya yardımcı olabilecek bir değişim aracısı olarak çalışma becerisine sahip olmasıdır. Bu, kuruluşların gerçekten yapmak istediği sıçramadır. Bu aynı zamanda CDO'nun tepeye doğrudan bir hattı olması gerektiği anlamına da gelir. İdeal bir dünyada, CIO veya CTO'nun aracılığı yerine düzenli olarak doğrudan CEO ve/veya Yönetim Kuruluyla konuşuyor olacaklar. Sonuçta kendi amaçları için bu doğrudan teşhire ihtiyaç duyuyorlar; etkili olabilmek için birçok önemli iş kararının ve zorluğunun farkında olmaları ve bunlara dahil olmaları gerekiyor.
5.Yapay zeka, iyi verileri daha da önemli hale getiriyor
Ve sonra yapay zeka var. Yapay zeka (üretken yapay zeka dahil) çözümlerinin dağıtımına yönelik büyük ilgi, iyi verilerin önemini daha da artırıyor; çünkü bu olmadan yapay zeka yatırımları işe yaramayacak. Yapay zeka muazzam bir potansiyele sahip ve ChatGPT gibi çözümlere yönelik artan heyecan, tahmine dayalı analizleri ve makine öğrenimini yeniden gündeme getirdi; ancak yürümeden önce koşmaya çalışmadığınızdan emin olmak hayati önem taşıyor. Sağlam bir veri stratejisi ve yapısını uygulamaya koyun, bunun işe yaradığını ve işletmeye ihtiyaç duyduğu şeyi sağladığından emin olun ve ardından yapay zeka hakkında düşünmeye başlayın. Yapay zeka destekli çözümler, verilerinizden daha da fazlasını elde etmenize yardımcı olabilir, ancak aynı zamanda kendine ait daha fazla veri oluşturur ve bunların işlenmesi ve depolanması gerekir. Bazı GenAI motorlarının kullanılması durumunda gizli verilerin kamuya açık hale getirilmesi riski de vardır. Bu nedenle işletme genelinde iletilen kullanıma ilişkin net politikalara ihtiyaç vardır. Özel GenAI uygulamaları pazarının (Microsoft'un Yardımcı Pilotu veya kendi BonBon'umuz gibi) önümüzdeki yıllarda mantar gibi çoğalmasını bekliyoruz.
Uzun zamandır verinin yeni petrol olduğu söyleniyor. Verilerin birçok işletmenin dijital dünyada çalışmaya devam etmesini sağlayan şey olduğu kesinlikle doğrudur. Verileri doğru şekilde elde etmek herkesin bildiği gibi zor bir alan olsa da – ve çok az işletme bu konuda kesinlikle doğru olduğunu söyleyebilir – kuruluşlar, sağlam ilkeleri takip ederek ve iyi teknik tavsiyelerle, verinin işletme içinde nasıl aktığı konusunda önemli bir dönüşüm gerçekleştirebilir, karar alma süreçlerini bilgilendirir ve daha kârlı ve müşteri odaklı bir organizasyona yön verir.