Veri merkezleri, BT departmanlarının arka odaları ve bodrumlarından, iş operasyonlarını, inovasyonu ve yeni teknolojilerin gelişimini yönlendiren kritik altyapı haline geldi. Dijital ekonominin temel taşlarıdır. Ancak bu artan önemin bir bedeli oldu.
Veri merkezi enerji harcamaları, onlara olan bağımlılığımız arttıkça artıyor. Uluslararası Enerji Ajansı, veri merkezlerinin tüm küresel enerji tüketiminin %1’ini oluşturduğunu söylüyor – Birleşik Krallık’tan daha fazla ve tüm Fransa ile aynı seviyede. Schneider Electric’in araştırması, veri merkezi güç taleplerinin 21. yüzyılın ortalarına doğru neredeyse dört katına çıkacağını öngörüyor.
Son 15 yılda, dünya çapında oluşturulan, yakalanan, kopyalanan ve tüketilen veri hacmi, 2010’daki 2 petabayttan, dijital araçların iş ve eğlencenin hemen her alanına nüfuz etmesiyle yaklaşık 150 petabayta çıktı. Ve bu trend, veri ve enerji açlığı çeken bir uygulama olan AI benimsenmesindeki büyümeyle devam edecek.
Ancak buna rağmen, veri merkezlerinden kaynaklanan karbon emisyonları sabit kalmaktadır. Veri merkezi operatörleri enerji verimliliğini artırmada ön saflarda yer almaktadır. Veri ve işleme kapasitesine olan susuzluk, büyük ölçüde yeni ve ortaya çıkan AI uygulamaları ve hizmetleri tarafından yönlendirilirken, veri merkezi operatörleri enerji kullanımlarını daha iyi anlamak ve yönetmek ve karbon emisyonlarını azaltmak için aynı anda AI’dan yararlanmaktadır.
Veri merkezi endüstrisi, kritik toplumsal faydalar sağlayan ve maliyetlerin bu faydalardan daha ağır basmaması gerektiğini kabul eden temel bir hizmettir. Karbonsuzlaştırmayı ve sürekli olarak daha fazla enerji verimliliği için çaba gösterme ve karbon emisyonlarını azaltma ihtiyacını aktif olarak destekler.
Buluttan uca bilişim, insan faaliyetinin her alanında karbon ayak izinin azaltılmasını destekleyen sofistike araçların kullanımını mümkün kılar. Ulaşım, üretim ve enerji üretimi gibi endüstriler, daha iyi kararları ve uçta işlemeyi desteklemek için verilerin merkezi olarak işlenmesine güvenir. Arabalar, akıllı telefonlar ve akıllı ev cihazları gibi cihazlar, bireysel kullanıcıların net sıfır emisyon hedefine yönelik eylemlerini desteklemek için yapay zekadan yararlanabilir.
Veri merkezi operatörlerini desteklemek için AI’nın birçok uygulaması vardır. AI, optimum veri merkezi konumlarını seçmek için kullanılabilir. Veri ve işleme kapasitesinin nasıl ve nerede kullanıldığını anlayarak, veri merkezleri, bir veri merkezinin işletme maliyetlerinin yarısından fazlasını oluşturabilen soğutmanın daha düşük bir maliyetle sağlanabileceği yerlere yerleştirilebilir.
Ayrıca, kullanım verileri kaynak yönetimini optimize etmek ve ekipmanı izlemek için kullanılabilir; böylece bir cihaz arızalanıp enerji kullanımında ve onarım maliyetlerinde artış yaşanmadan önce önleyici eylemde bulunulabilir.
Analitik, kestirimci bakım için ve sorunları tespit etmek ve deneme/yanılma arıza tespiti ve düzeltmesi olmadan bakım teknisyenlerini doğru yere derhal göndermek için kullanılabilir.
Son zamanlarda gözlemlenen yapay zeka modellerindeki büyüme, açık bir hedefe doğru ilerliyor: Davranışsal evrimin tanıtılması ve Yeşil Yapay Zeka’nın yeni bir standart haline getirilmesi.
Çevre dostu algoritmalar büyük miktarda veriye erişimle ilgili sorunları çözecektir. Bu zorlayıcı olabilir çünkü kod gömülü sistemlerde henüz optimize edilmemiş olabilir veya sınırlı kaynaklarla kısıtlanmış olabilir.
Yeşil AI çeşitli yollarla elde edilebilir. Makine eğitiminin gerçekleştiği veri merkezi konumunun stratejik seçimi, projenin genel karbon ayak izi üzerinde güçlü bir etkiye sahip olabilir. Bu strateji çoğunlukla zamana ve gecikmeye duyarsız, büyük iş yüklerine fayda sağlayabilir. Daha basit algoritmalar, niceleme ve bilgi damıtımı yoluyla makine öğrenimi modellerinin miktarını en aza indirebilir. Modeller, daha az özelliğe sahip ayrı bölgelere bölünebilir.
ANZ şirketlerindeki yapay zekaya ilişkin son bulgular hakkında daha fazla bilgi edinmek için buraya tıklayın