Dalış Kılavuzu:
- OpenText’e göre kuruluşlar, AI’nın evlat edinme yolunda veri güvenliği engelleriyle boğuşuyor. Ponemon Enstitüsü, geçen ay bulut ve yazılım satıcısı tarafından yayınlanan bir rapor için yaklaşık 1.900 CIO, CISO ve diğer BT liderlerini inceledi.
- Katılımcıların neredeyse dörtte üçü bilgi karmaşıklığını azaltmanın AI planları ile ilerlemenin anahtarı olduğunu söyledi. Rapora göre, ortaya çıkan siber teller, IoT cihazlarının çoğalması ve yapılandırılmamış kurumsal verilerde hızlı bir büyüme, veri sıkıntılarına ana katkıda bulunanlardı.
- Rapora göre, işletmeler karmaşıklığı azaltmak için liderlik yapılarını destekliyor. 5 katılımcıdan üçü, veri stratejisini denetlemek için bir kişinin atanmasını tercih etti. Ankete katılan kuruluşların yarısı, liderlik boşluğunu doldurmak için bir baş yapay zeka veya dijital memur kiralamayı planlıyordu.
Dalış içgörü:
Üretken AI yetenekleri kullanma yarış, dağınık ve düzensiz veri mülklerine girdiklerinde birçok kuruluş için taramaya yavaşladı. Satıcılar teknolojiye yapılan yatırımlarla ileriye doğru ilerlerken, işletmeler güvenlik risklerinde gezinmek, harcanan harcamalar ve teknoloji yetenek kıtlığı için frenleri pompaladı.
Gartner Seçkin VP analisti John-David Lovelock Mart ayında CIO Dive’a verdiği demeçte, kurumsal verilerin meydan okumaya uygun olmadığı. Firma, satıcı yatırımlarında bu yıl üretken AI harcamalarında% 76 artış sağlamak için bir artış bekliyor.
Pluralsight Baş Ürün ve Teknoloji Sorumlusu Chris McClellen’e göre, AI Pilot aşaması kurumsal hırslar ve veri hazırlığı arasında büyük bir boşluk ortaya koydu. Bir Mart raporunda bulunan BT işgücü eğitim şirketi, kuruluşların yarısından fazlası AI’nın teknik ve operasyonel taleplerini yerine getirecek veri olgunluğundan yoksundu.
Yaklaşık yarım yıl sonra çok fazla değişmedi.
Ponemon Enstitüsü anketine katılımcıların yarısından fazlası, AI’nın kuruluşları için diğer BT girişimlerine kıyasla yüksek bir öncelik olarak kaldığını söyledi. Bununla birlikte, teknoloji ve BT güvenlik liderlerinin yaklaşık üçte biri yapay zeka ile ilgili bütçe kısıtlamalarını işaretlediler.
Rapora eşlik eden bir sürümde, “Yapay zeka kritiktir, ancak çoğu kuruluş bunu desteklemeye hazır değil” dedi. “Güvenilir, iyi yönlendirilmiş bilgiler olmadan, AI vaatini yerine getiremez.”
AI Technologies siber ve risk yönetimi liderleri için çift kenarlı bir kılıçtır.
Ponemon Enstitüsü, kuruluşların yarısından fazlasının AI güvenliğini ve yasal riskleri azaltmak için mücadele ettiğini buldu. Sorunun bir kısmı, katılımcıların dörtte birine göre, kurumsal AI stratejileri ile BT ve güvenlik işlevleri arasında uyum eksikliğidir.
Bununla birlikte, katılımcıların yarısı AI’yı güvenlik stratejilerinin bir parçası olarak kullandığını bildirdi ve% 39’u üretken AI’nın tetik analizi de dahil olmak üzere güvenlik operasyonlarını destekleyen alanlarda özel bir umut vaat ettiğini söyledi.
Nisan ayında yayınlanan 200 yöneticinin KPMG anketine göre, bankacılık, üretken AI’nın anomali tespitini iyileştirdiği bir endüstridir. BT hizmetleri ve danışmanlık firması, bankaların üçte biri üretken yapay zeka ile çalışan sahtekarlık algılama kullanım durumlarını pilotluk ediyordu.