AI İadelerinde Bankacılık
Kendini coşkuyla LLM’lerin gücünü keşfetmeye zorlayan bir grup, sahip oldukları büyük miktarlarda veri ve daha fazla verimlilikle gelişmiş hizmetler sunma arzusu nedeniyle AI kullanımı için ana adayları temsil eden Avustralya’nın bankaları olmuştur.
NAB’de, Baş Veri ve Analytics memuru Christian Nelissen, bankanın niyetinin müşteriler için basit, güvenli ve daha kişiselleştirilmiş bankacılık deneyimlerine güç sağlama yeteneğinde ‘elektrik gibi’ veri yapmak olduğunu söyledi.
Son üç yıldır NAB, daha alakalı, kişiselleştirilmiş etkileşimler sunmak için verileri kullanan güçlü ve modern bir veri platformu oluşturduğunu ve üretken yapay zekayı kullanmanın, bankanın bankacıların müşterilerle daha fazla zaman harcayabilmesi için süreci basitleştirebilmesinin başka bir yolu olduğunu söyledi.
Ancak bu hedefe ulaşmadan önce, yapmak için biraz temizlik vardı.
“NAB’ye katıldığımda çevremiz çok karmaşıktı,” dedi Nelissen.
“İki eski veri deposu ve mevcut bir veri gölü vardı. En büyük vardiyalarımızdan biri, 26 yaşındaki bir platform olan Teradata gibi bu eski platformlardan uzaklaşmaktı.”
NAB’nin verilerinin ve AI stratejisinin temel temeli, yeni sistemlerin benimsenmesine ilk bulut yaklaşımı benimseme kararlarıydı. Bugün NAB uygulamalarının yüzde 85’inden fazlası bulutta.
Nelissen, “Veri altyapımızı bulut yerli bir mimariye dönüştürerek ve modernize ederek, daha fazla çeviklik, ölçeklenebilirlik ve gerçek zamanlı karar almanın kilidini açtık” dedi.
“Bu, esnekliği geliştirdi, veri erişimini kolaylaştırdı, gecikmeyi azalttı ve müşteri ihtiyaçlarına hız ve hassasiyetle yanıt vermemizi sağladı.”
Bir diğer önemli karar, Databricks’in NAB’nin öncü kadın bilgisayar programcısı Ada Lovelace onuruna ‘Ada’ olarak adlandırılan stratejik veri platformu olarak benimsenmesi olmuştu. Nelissen, AWS tabanlı bulut yerli veri Lakehouse’un tüm veri, takım ve tüketim ihtiyaçları için NAB’nin tek platformu haline geldiğini söyledi.
Nelissen, “Üç yıl içinde, vakıflar kurmaktan ve boru hatları oluşturmaktan, şimdi tüm AI ve BI veri iş yüklerini yöneten, iş kritik kullanım durumlarını güçlendiren ve büyük ölçekte ve yakın zamanlarda gerçek zamanlı olarak sunan bir veri platformuna gittik” dedi.
Bugün ADA, 1.1 petabayt canlı veri içeriyor, ayda 1.000.000 sorgu işliyor ve NAB’nin ‘Müşteri Beyin’ ve Genai platformunun temelini oluşturuyor.
Nelissen, “Müşteri beynimiz 1200 uyarlanabilir modelde AI ve makine öğrenimi kullanıyor ve bu da her ay 50 milyondan fazla müşteri etkileşimine yol açıyor” dedi.
“Üç yıl içinde, beynin artık durumlarına ve ihtiyaçlarına bağlı olarak bir müşteriye yol açabileceği 220 farklı ‘eylemi’ vardır. Bu eylemler hizmetle ilgili, katılım veya satış ve ürünle ilgili olabilir. Eylemlerin yaklaşık yüzde 60’ı hizmet ve katılım odaklıdır, çünkü yararlı olmak güven ve güven oluşturur.
“Bu, 10 milyon müşterimiz için önemli ölçüde özel, zamanında ve ilgili deneyimler sunuyor.”
Nelissen, bulut ilk stratejisinin, NAB’nin ortaya çıktıkça yeni AI platformlarını hızlı bir şekilde benimsemesini sağlamak için de önemli olduğunu söyledi.
“Bu bizim için herkes için olduğu gibi büyük bir şey,” dedi Nelissen.
“Bu konuda bir işin olduğunu her düşündüğünüzde, onunla yeni bir şey ortaya çıkıyor ve başka bir dişli başlıyor. Veri platformumuzun önemli olgunluğu ve ölçeği göz önüne alındığında, bu temel üzerindeki genai platformumuzu hızlı ve güvenli bir şekilde inşa edebildik ve ölçeklendirebildik. Fikirlerden, test ve sürüden ölçeklendirmeye ve sunmaya yardımcı olmak için veri etiği çerçevemiz tarafından desteklenen katı veriler ve yapay zekalarımız var.”