Pixelator v2, sahte görüntüleri tespit etmeye yönelik bir araçtır. İnsan gözünün görebileceğinin ötesinde yeteneklere sahip, görüntü doğruluğu tekniklerinin yeni bir kombinasyonunu kullanıyor. Görüntülerdeki ince farklılıkları geleneksel yöntemlere göre daha yüksek bir doğrulukla tanımlayabiliyor ve 1 piksel kadar küçük değişimleri bile algılayabiliyor.
SSIM ve Pixelator v2 kullanılarak bozuk Lenna ve referans Lenna görüntüleri arasındaki farkların vurgulanması
Araç, York St. John Üniversitesi’nin Veri Bilimi akademisyenleri tarafından geliştirildi ve Essex Üniversitesi’nden meslektaşları ve Nosh Technologies’deki yazılım geliştiricileri tarafından desteklendi.
Sahte görselleri doğrulukla tespit edin
Pixelator v2, doğruluk konusunda en çok ihtiyaç duyanları desteklemek üzere tasarlandı ve ekip, yazılımın özellikle siber güvenlik uzmanları, analistler ve araştırmacılar için faydalı olacağını söylüyor. Aşağıdakileri birleştiren gelişmiş bir yöntem kullanır:
LAB Renk Uzayı Analizi: Algısal renk modeli, insan görüşünü taklit ederek aracın, çıplak gözle hemen görülemeyen görüntülerdeki farklılıkları tespit etmesine olanak tanır.
Sobel Kenar Algılama: Kenarlar ve sınırlardaki değişiklikler gibi görüntülerdeki yapısal farklılıkları vurgulayan bir teknik.
İndirmek
Araştırma ekibi, bu projenin bir sonraki aşaması üzerinde aktif olarak çalışıyor ve aracı, yapay zeka tarafından oluşturulan üretken görüntüleri doğrudan tespit edecek ve tahmin edecek şekilde genişletiyor.
Pixelator v2, GitHub’da ücretsiz olarak mevcuttur.