Veri Alanındaki Kadınlar: Barilla analitik şefi, veri içgörüleriyle ‘ne olmuş yani?’ anına ulaşmayı anlatıyor


Lyndsay Weir’e göre veri analitiğinde başarının anahtarı, grafiklerin ve elektronik tabloların ötesinde “peki ne olmuş?” sorusuna ulaşmaktır.

“İş sorusunun ne olduğunu anlamanız ve eyleme geçmeniz gerekir. Bunu ekiplerime söylüyorum, ancak bir şey ürettiklerinde, bir rapor, bir araç, bir gösterge paneli, benim sorum her zaman ‘peki ne olmuş?’ oluyor,” diyor.

‘Peki ne olmuş?’ sorusunu sormak her zaman kolay olmayabilir, ancak Weir için bu işinin en iyi yanlarından biri, çünkü bu içgörüler işletme için çok büyük etki yaratabiliyor.

“Üzerinde çok çalıştığınız bir şeyin çıktısının gerçeğe dönüştüğünü görmekten daha ödüllendirici bir şey yoktur, ister yeni bir ürün inovasyonu, ister yeni bir kampanya veya büyük bir kurumsal karar olsun. Bu sizi motive eder ve gerçekten heyecan vericidir. Hiçbir iki gün aynı değildir, bu yüzden onu daha da çok seviyorum” diyor.

Weir, makarna şirketi Barilla’da analitik ve içgörü şefidir. Şirket, 1877’de Pietro Barilla senior’ın İtalya’nın Parma kentinde bir ekmek ve makarna dükkanı açmasıyla kuruldu.

Yaklaşık 150 yıl sonra, hala özel mülkiyet olan makarna şirketinin cirosu 4 milyar avronun üzerinde ve 8.000 çalışanı var ve 100’den fazla ülkeye ürün ihraç ediyor. Ayrıca, iş karar alma süreçlerini desteklemek için bir veri bilimi ve analitiği ekibi kurmaya yatırım yapıyor; bu, muhtemelen on dokuzuncu yüzyıl İtalya’sında ihtiyaç duymayacağı bir şey.

Veri bilimi ve ekip çalışması

Weir, veri analizini desteklemeye yardımcı olan modelleri oluşturan veri bilimcileri ve analitik uzmanlarından oluşan bir ekibe sahip. Ancak aynı zamanda, bu verileri alıp iş içgörülerine dönüştürmeyi amaçlayan çeşitli becerilere sahip kişilerden oluşan grup içgörü ekibini de yönetiyor. “Bu kişiler panolar, raporlama ve ticari kararlar arasında köprü görevi görüyor” diyor.

Weir’in ayrıca, verilerin her seferinde aynı formatta gösterilmesini ve şirket genelinde aynı dilin kullanılmasını sağlayarak herkesin ortak bir hedefe doğru ilerlemesini sağlamak için temel veri standartlarını uygulamaktan sorumlu bir yetenekler ekibi de bulunmaktadır.

“Burada sahip olduğum hoş, neredeyse dairesel bir işlev. Ham verilerden iş sonuçlarına kadar gidebilir veya iş vizyonundan geriye doğru oraya ulaşmak için inşa etmemiz gerekenlere kadar gidebilir ve bundan gerçekten keyif alıyorum,” diyor.

Weir daha önce Nestlé’de veri rollerinin yanı sıra pazarlama, temel BT ve SEO alanlarında da çalıştı.

“Geçmişim oldukça çeşitli ve BT bilgim, veri bilgim, markalaşma ve ticari bilgim var ve bunun bugün bulunduğum konuma gelmeme yardımcı olduğunu düşünüyorum çünkü teknik tarafta esneklik sağlayabiliyorum, kurumsal tarafta esneklik sağlayabiliyorum ancak ikisini bir araya getirdiğimde sihrin gerçekten gerçekleştiğini düşünüyorum” diyor.

Analitik ekiplerinin karşılaşabileceği bir sorun, bazı erken başarılardan sonra belirli panolar veya modeller isteyen bireysel departmanların talepleri altında ezilme riskiyle karşı karşıya kalmalarıdır. Bu, işletme genelindeki gereksinimlerin çok bölünmüş bir istek listesiyle uğraşmak zorunda kalabilecekleri anlamına gelir.

Weir’in ekibi ise, bunun aksine, sadece çeşitli departmanlar tarafından talep edilenlere değil, aynı zamanda şirketin uzun vadeli hedeflerine ve bunu destekleyecek araçların oluşturulmasına dayanarak, sunduklarını önceliklendirmeyi amaçlıyor.

“Aynı anda 100 projeden oluşan bir portföyümüz olması yerine, çok az sayıda projemiz var ancak bunların büyük etki yaratmasını sağlamaya çalışıyoruz. Ekibimizin görevi, gerçekten dönüşüm yaratacak büyük projelere destek olmaktır” diyor.

“Biz tüm noktaları birbirine bağlayıp oradaki değişimi yönlendirmekle ilgiliyiz. Bu yüzden elbette bazı raporlar ve bazı gösterge panelleri oluşturuyoruz, ancak işleri daha büyük, işlevler arası ve yukarıdan aşağıya yapmaya çalışıyoruz.”

En üst düzey satın alma

Analitikte başarının anahtarlarından birinin daha geniş bir planın parçası olmak olduğunu söylüyor.

“En üst düzeyde katılıma ihtiyacınız var. Şirketin uzun vadeli planlarının inşa edildiği masada değilseniz, büyük resimde hangi veri analitiği tahmin araçlarının faydalı olabileceği hakkında hiçbir fikriniz olmayacak,” diyor.

“Teknik açıdan bilgi sahibi olmanızın yanı sıra kurumsal ve ticari açıdan da bilgi sahibi olmanız gerekiyor” diyor; aksi takdirde analitik ekibi harika araçlar geliştirebilir ancak bunların gerçek iş sorunları üzerinde hiçbir etkisi olmayabilir.

“Bazı insanlar kurumsal tarafı daha iyi öğrenmek için derin teknik bilgiden uzaklaşmayı zor buluyor ve bu bir engel teşkil edebiliyor” dedi.

İşte ‘peki ne olmuş?’ sorusunun devreye girdiği yer burası. Bir toplantıya sadece bir gösterge tablosuna bakmak için girmenin bir anlamı yok – bunun yerine, ‘peki ne olmuş?’ sorusunu bulmak ve bir eylem planı oluşturmak için verileri kullanmalısınız, diyor.

“En büyük öğrenme, sadece görselleştirme veya raporlamaya değil, eyleme de odaklanmaktır” diyor.

Veriler çoğu zaman bir değer merkezi olarak görülmesi gerekirken bir maliyet merkezi olarak görülüyor

Lyndsay Weir, Barilla

Ancak bu, işlerin teknik tarafını görmezden gelmek anlamına gelmiyor. Weir, Barilla’ya katıldığında, pazarlama veri yönetimi, adlandırma kuralları ve taksonomi yapısı ve kataloglama üzerinde iki yıl çalıştı. “Gerçekten çekici görünmüyordu, ancak bugün olduğumuz yere hızlı bir şekilde gidebilmemizi sağladı,” diyor. “Bu, yapılması çok zor olan o orta yolu bulmakla ilgili ve ben de kendimi sürekli kontrol ediyorum.”

Veri ve analiz yöneticilerinin rollerinden biri, diğer yöneticilerin desteğini sağlamak için beklentileri yönetmek, veri bilimi yolculuğu hakkında hikaye anlatmak ve çıktının kullanılabilir olduğundan emin olmaktır.

“Veriler genellikle bir değer merkezi olarak görülmesi gerekirken bir maliyet merkezi olarak görülüyor ve çoğu zaman insanlardan, ‘bu bize ne anlattı ve bunun işletme üzerinde nasıl bir etkisi oldu’ diye sormak yerine, aracın, verinin, bilimin veya insanların arkasındaki yatırımın değerini kanıtlamaları isteniyor” diyor.

Geleceğin veri yetenek havuzunu oluşturmak

Veri biliminin mücadele ettiği bir alan işe alım ve elde tutmadır. Üniversiteler yılda yalnızca yaklaşık 10.000 veri uzmanı mezunu sağlasa da, bu becerilere sahip personele olan gerçek talep 10 kat daha yüksek olabilir.

Weir için bu sorunu çözmek, hem üniversite dereceleri hem de yerleştirmeler veya mentorluk fırsatları aracılığıyla veri ve STEM kariyerlerine giren insanların sayısını artırmakla ilgilidir. Bu, “insanlara bu becerileri kazandırmaya ve veri bilimine geleneksel bir başlangıç ​​yapmamış olabilecek yetenekleri oluşturmaya yardımcı olur – tıpkı benim gibi” diyor.

“Bu boru hattı hayati önem taşıyor ve bu boru hattını artırmanın başlıca yollarından biri daha fazla kadını veriye dahil etmek. Son baktığım rakamlara göre, veri bilimindeki mezunların dörtte biri kadın ve veri alanında liderlik seviyelerine ulaştığınızda bu şaşırtıcı derecede düşük,” diyor ve C-suite veri rollerinde bunun daha da düşük olduğunu ekliyor.

“Bu insanlara yardım etmemiz ve kızlara ve kadınlara veri alanında bir kariyerin ne kadar heyecan verici olabileceğini anlamaları için yardım etmemiz gerekiyor. Sektördeki insanların cesaretlendirici olması, yardımcı olması gerekiyor.”

Buna şirketlerin iş ilanlarını nasıl yazdığından, sektöre nasıl ulaşıldığı ve veri alanında bir kariyerin nasıl olabileceği gibi konuların nasıl sergilendiğine kadar her şey dahildir.

Weir, “Her şey karanlık bir odada oturup programlamaktan ibaret değil, bundan gerçekten heyecan verici şeyler çıkabilir,” diyor. “Fırsatları vurgulamak çok önemli.”

Veri alanında kariyer yapmak için üniversite derecesine, oldukça iyi ve pahalı bir teknolojiye, iyi bir dizüstü bilgisayara, yazılıma ve zamana ihtiyacınız var. Ve Women in Data ve Wild Hearts çıraklık vakfı gibi kuruluşlarla çalışan Weir, en azından tüm bunlara sahip olma imkânından yoksun olan birçok iyi aday olduğunu söylüyor.

“Bu, benim sahip olduğum geçmişe çok benziyor. Boru hattının kesinlikle artırılabileceğini düşünüyorum ve bugün veri alanında hepimizin bu farkı yaratması gerekiyor. İnsanlar roldeyken, insanlara doğru fırsatları ve deneyimi sunmak ve yapmaktan keyif aldıkları şeyleri yapmalarına yardımcı olmak için onları zenginleştirmek önemlidir,” diyor.

“Bu büyük bir kolektif çaba olacak ve bunu ciddiye alacak organizasyonlara, liderlere, şampiyonlara ve akranlara ihtiyacımız var.”



Source link