Satış konuşması assumptions_made AI Aracıları için meta veri alanı
Son zamanlarda yapay zekanın mevcut durumu ve büyük dil modelleri (LLM’ler) hakkında çok düşünüyorum. İnsanlar, araçları çağırabilen veya eklentileri kullanabilen yapay zeka aracıları ve sohbet robotları ile gerçekten harika şeyler geliştiriyorlar, ancak büyüme ve yeniliğe açık bir şekilde yer var.
Varsayımların Zorluğu
Fark ettiğim şeylerden biri bu araçların ve eklentilerin sıklıkla API kullanmasıdır. Ve bir API’yi çağırmak için LLM kullanan bir AI aracınız veya sohbet robotunuz olduğunda, kullanıcının söylediklerine dayalı olarak yapılan varsayımlar vardır.
Ne demek istediğimi göstermek için size bir örnek vereyim. Kendim ve karım için bir akşam yemeği randevusu ayarlamak istediğim bir yapay zeka ajanım olduğunu hayal edin. Şöyle bir şey söyleyebilirim:
“Önümüzdeki cuma Malone’s’ta akşam yemeği rezervasyonları yaptır.”
Bu isteğe gömülü birkaç varsayım vardır:
- Malone’un hangi lokasyonunu isterim?
- Çocuklarımı mı getiriyorum?
- Akşam yemeğini genellikle saat kaçta yeriz?
LLM’nin sahip olduğu bağlama göre “en iyi tahmini” yapması, takip soruları sorması veya daha önce açıklığa kavuşturduysam uzun süreli belleğe başvurması gerekir. Farklı insanlar, yapay zekanın oluşturulmasında ne kadar rahat olduklarına dair farklı tercihlere sahip olacaklar.
Tanıtımı assumptions_made
İşte benim fikrim şu: ya çoğunlukla standartlaştırılmış bir meta veri alanı yaratırsak? assumptions_made? Bu alan LLM tarafından yanıtını oluştururken yaptığı temel varsayımları listelemek için doldurulacaktır. İnsanlar neredeyse her zaman varsayımlarda bulunurlar. Yüksek Lisans’ların “çalışma” şeklinin bir parçası olmasının onları daha iyi geliştirmelerini sağlayacağı mantıklıdır.
Açık bir varsayım listesine sahip olmak gerçekten güçlü olabilir. Şunları yapmak mümkün olacaktır:
- İyileştirilecek modelleri ve alanları görmek için varsayımları analiz edin
- Kullanıcılara varsayımlarda ince ayar yapma kontrolü verin
- Sonunda bunu yerel bir özellik olarak modellerin kendisinde de kullanabiliriz
Etkileşimleri düşük çaba gerektiren ancak doğruluğu artıran Yüksek Lisans’ların yapmasını istediğimiz muhtemelen optimal bir varsayım dengesi olduğunu düşünüyorum.
Temsilciler arası İletişimin Faydaları
düşündüğüm yer assumptions_made Yapay zeka ajanlarının birbirleriyle iletişim kurması daha da güçlü olabilir. A temsilcisinin B temsilcisine bir talepte bulunduğunu düşünün. A temsilcisine verdiği yanıtın yanı sıra B temsilcisi de kendi yanıtını verir. assumptions_made.
Artık A ajanının değerli ekstra bağlamı var! B temsilcisinin herhangi bir yanlış varsayımda bulunup bulunmadığını görebilir ve açıklama sağlayabilir. Veya devam etmeden önce kullanıcıdan daha fazla bilgiye ihtiyacı olduğunu belirleyebilir.
Çoklu ajan sistemleri çeşitli sorunlardan dolayı henüz üretime geçmedi, ancak bunun gibi bir şeyin onların güvenilir bir şekilde çalışması için çok önemli olabileceğine inanıyorum. Bu olmadan, küçük yanlış varsayımlar çığ gibi büyüyebilir ve tutarlılığa zarar verebilir.
Deneyin!
Harika olan şey şu ki, bunu hemen şimdi denemeye başlayabiliriz! ChatGPT kullanıyorsanız, uzun süreli belleğe not eklemesini sağlamak için şunu deneyin:
Always include an "assumptions_made" field and value at the end of your responses where you list some assumptions you made in your response.
LLM sağlayıcı API’leri üzerine kurulu özel uygulamalar kullanıyorsanız yukarıdakileri sistem isteminize ekleyebilirsiniz.
Ardından sohbete başlayın ve LLM’nin hangi varsayımlarda bulunduğunu görün! Ne keşfettiğinizi duymayı çok isterim.
İleriye Bakış
Uygulama açısından, assumptions_made basit bir JSON alanı veya LLM çıktısının sonuna eklenen bir ek olabilir. Önemli olan varsayımları iletmek için standartlaştırılmış bir yola sahip olmaktır. Bu fikrin nereye varacağını görmek beni heyecanlandırıyor! Yapay zeka ajanlarını çok daha sağlam ve uyarlanabilir hale getirme potansiyeline sahip olduğunu düşünüyorum.
Düşüncelerinizi bana bildirin! Bir değer görüyor musun? assumptions_made standart? Yapay zeka ajanları arasındaki iletişimi başka nasıl geliştirebiliriz?
– Joseph
Bunun gibi daha fazla içerik yayınladığımda haberdar olmak için e-posta listeme kaydolun. Düşüncelerimi Twitter/X’te de paylaşıyorum.