Uzmanlar, İngiltere’nin Yapay Zeka Liderlik Hedefinin ‘Gerçekçi Olmadığı’ Uyarısında Bulundu


Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi , Coğrafi Odak: Birleşik Krallık , Jeo-Spesifik

Uzmanlar Bilgi İşlem Gücünün Eksikliğinden, Gizlilik Düzenlemelerinden ve Göçmenlikten Bahsediyor

Akşaya Asokan (asokan_akshaya) •
20 Ekim 2023

Uzmanlar, İngiltere'nin Yapay Zeka Liderlik Hedefinin 'Gerçekçi Olmadığı' Uyarısında Bulundu
Resim: Shutterstock

Uzmanlar, İngiliz hükümetinin Birleşik Krallık’ı yapay zeka alanında küresel bir lider haline getirme hırsının “gerçekçi olmadığı” konusunda uyarıyor ve yasal engellerin ve ekonomik teşvik eksikliğinin büyük zorluklar oluşturduğunu ekliyor.

Ayrıca bakınız: Güvenlik Operasyon Merkezini Modernleştirmeye Yönelik 5 İpucu

Sunak hükümeti, makine öğrenimi ve derin öğrenme teknolojilerinin sunduğu zorlukları ele almak ve fırsatları belirlemek için Kasım ayında Yapay Zeka Güvenliği Zirvesi düzenleyecek. Konuk listesinde ABD Başkan Yardımcısı Kamala Harris ve Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis’in yer aldığı bildiriliyor.

Cambridge Üniversitesi’nden araştırmacılar bir politika brifinginde “Birleşik Krallık’ın üretken yapay zeka ürün ve hizmetlerini destekleyen temel modellerin geliştirilmesinde küresel bir lider olma arzusu gerçekçi değil” dedi. Raporun yazarları Ann Glenster ve Sam Gilbert, en büyük engelin üretken makine öğrenimi modelleri oluşturmak için gereken bilgi işlem gücünün eksikliği olduğunu yazdı.

Araştırmacılar, “Eğitim temel modelleri büyük miktarda bilgi işlem gerektiriyor ve Birleşik Krallık’ta çok az bilgi işlem kapasitesi mevcut” dedi. Kendi temel modellerini geliştirmeye odaklanmak yerine, İngiliz hükümetinin yerel yapay zekayı ve ekonomik büyümeyi artırmak için mevcut büyük dil modellerinin farklı sektörlerde uygulanmasına öncelik vermesi gerektiğini söylediler.

ChatGPT yapımcısı OpenAI de dahil olmak üzere temel model geliştiricilerin çoğunluğu, bilgi işlem yetenekleri için Amazon Web Services ve Google Cloud hizmetleri gibi bulut sağlayıcılarına güveniyor. Araştırmacılar, bunun İngiliz şirketleri için bir seçenek olmadığını, çünkü sağlık verileri gibi hassas bilgilerin offshore’a aktarılmasının “tatsız” olduğunu ve “Birleşik Krallık yasalarıyla bağdaştırılamaz” olduğunu söyledi. Westminster’ın, Birleşik Krallık’ta bilgi işlem kümeleri kurmaları için AWS gibi şirketlere lobi yapması gerektiğini söylediler.

Gelişmekte olan teknolojilerde yeni kurulan şirketlerle çalışan bir ajans olan Londra merkezli Digital Catapult’un CEO’su Jeremy Silver, Salı günü büyük dil modelleriyle ilgili parlamento komitesi duruşmasında hükümet yatırımı eksikliğinin İngiliz yapay zeka ve diğer teknoloji girişimlerini ABD’ye göç etmeye ittiğini söyledi. Vergi ve iş dostu politikaları olan eyaletler.

“Deneyimlerimize göre endüstri, yenilikçiliği önceliği olarak düşünmüyor. Daha ziyade bütçelemeyle ilgileniyor. Burası Birleşik Krallık’ın sıkıntı çektiği yerlerden biri” dedi.

Glasgow Üniversitesi’nde müdür yardımcısı ve bilim ve mühendislik bölümü başkanı Muffy Calder, komiteye yapay zeka modellerini eğitmek için gereken verilere erişim konusundaki sınırlamaların başka bir baş döndürücü zorluk olduğunu söyledi.

Calder Salı günkü duruşmada, “Sağlık, jeouzaysal ve çevresel veriler açısından gerçekten değerli kaynaklarımız var.” dedi. “Ve şu anda hükümetin bu verilere nasıl değer verileceği ve bundan nasıl yararlanılacağı konusunda net bir rehberliği yok.”

Silver, Mart ayında yayınlanan ve Silver’ın “parçalanmış” olarak nitelendirdiği bir politika belgesinde Birleşik Krallık hükümetinin yapay zeka stratejisini eleştirdi.

Sunak hükümeti stratejisinde yeni bir mevzuat öngörmedi; bunun yerine güvenlik, şeffaflık, adalet, hesap verebilirlik ve rekabet ilkelerinin mevcut kurumlar aracılığıyla hayata geçirilebileceğini belirtti.

Yapay zeka için “sektöre özgü çerçeveler” geliştirmek, Avrupa Birliği’nin “merkezi” önerilen Yapay Zeka Yasası ile karşılaştırıldığında daha “pragmatik” bir yaklaşım olsa da, bu yaklaşım “çelişkili kurallara yol açabilecek mükerrer veya düzenleyici çerçevelere” yol açabilir. Cambridge araştırmacıları uyardı.

Araştırmacılar, olası politika parçalanmasını önlemek için hükümetin, düzenleyiciler arasında yapay zeka düzenlemelerini denetlemek ve koordine etmek için bir yapay zeka ofisi kurmayı düşünebileceğini söyledi.

Ağustos ayında Bilim, Yenilik ve Teknoloji Komitesi’nden İngiliz milletvekilleri, hükümete kapsamlı bir yapay zeka politikası oluşturma çabalarını hızlandırma çağrısında bulundu. AB’nin Yapay Zeka Yasası küresel düzeyde öncelik kazanırsa, yapay zeka yönetimine farklı bir yaklaşımın “sapmayı zorlaştıracağını” söylediler (bkz: Birleşik Krallık Milletvekilleri Yapay Zeka Politikasının Hızlı Bir Şekilde Benimsenmesi Çağrısında Bulundu).





Source link