Güvenlik süreçleri giderek otomatikleşiyor ve bu da bazı işletmelerin güvenlik ekiplerinin savunma becerilerini geliştirmeye öncelik vermemesine yol açıyor. Antivirüs ve insan kaynaklı olmayan tehdit algılamaları, güvenlik açıklarını etkili bir şekilde tespit etse de her tehdidi tespit edemez.
Siber saldırıların sayısının artmasıyla birlikte kuruluşların kendilerini savunmaya hazır olduklarından emin olmaları gerekiyor. Bu, siber güvenlik ekiplerinin bir saldırıyı tespit edip etkili bir şekilde durdurmaya yönelik yeterli becerilerle donatılması anlamına gelir. Endişe verici bir şekilde, teknoloji çalışanlarının yalnızca %17’si siber güvenlik becerilerine tamamen güveniyor, %21’i ise hiç güvenmiyor. Veri ihlallerinin %74’ünün insan hatasından kaynaklandığı göz önüne alındığında, beceri geliştirme uygulamalarının hayata geçirilmesi büyük önem taşıyor.
Gerekli becerileri geliştirmenin en iyi yollarından biri, çalışanların düşük riskli bir ortamda pratik yapmalarına ve siber saldırganlar tarafından kullanılan yöntemleri daha iyi anlamalarına olanak tanıyan uygulamalı öğrenmedir. Bu tür bir deneyim, güvenlik ekiplerinin tehditleri önceden tahmin edebilmesi ve işletmeyi yeterli düzeyde koruyabilmesi açısından hayati öneme sahiptir.
Güvenlik ekiplerinin becerilerini test etmenin önemi
Otomatik savunma teknolojileri, halihazırda mevcut olan ve bir saldırı başlatmak için hiçbir özelleştirme gerektirmeyen programlara dayanan emtia tehditlerine karşı oldukça etkilidir. Ancak AI/ML yeteneklerini güvenlik operasyonlarına entegre etmek yanlış bir güvenlik duygusu yaratabilir. Saldırganlar, milyonlarca farklı dosya karması ile tamamen aynı programı oluşturabilir veya bilinen savunmalardan kaçınmak için insan yaratıcılığını kullanabilir.
Anti-virüs, programların içindeki metni değiştirerek kolaylıkla parçalanabilen, imza veritabanı şeklindeki devasa bir kart evi üzerine inşa edilmiştir. Aynı durum ağ imzaları, uç nokta tespiti ve yanıtı için de geçerlidir. Geleneksel savunma teknolojilerinin odaklandığı belirli davranışlar vardır ancak sonuçta kötü amaçlı yazılım yalnızca bir yazılımdır. Yaygın yazılım etkinliğine ne kadar çok karışabilirse, bir saldırının tespit edilme olasılığı da o kadar azalır. Ve bu göründüğünden daha kolaydır.
Güvenlik ekipleri, savunma becerilerini siber saldırganların beceri düzeyine göre test etmek amacıyla tehdit senaryolarını taklit etmek için kolayca tekrarlanabilir tekniklere ihtiyaç duyar. Test, işletmelerin bir ihlali beklemeden siber güvenlik ekiplerinin beceri düzeyini nasıl tespit ettiğidir.
En azından yılda bir kez tam bir kırmızı takım değerlendirmesi yapılmalıdır; Kırmızı ekip, görevleri şirketin zayıf noktalarından yararlanmak ve siber güvenlik kontrollerinin üstesinden gelmek olan saldırgan güvenlik uzmanlarından oluşuyor. Ancak saldırganların her zaman gerçek zamanlı olarak çalıştığı göz önüne alındığında, bireysel taktikler, teknikler ve prosedürler (TTP’ler) için haftalık bir tatbikat yapılmalıdır.
Temel bilgilerle başlayın
En gelişmiş siber saldırılar bile yıllardır var olan temel teknikleri kullanır. İşletmelerin, en temel teknikleri bile tespit etmek için sahip oldukları araçlardan tam anlamıyla yararlanmaya odaklanması ve ardından daha ileri tekniklere doğru ilerlemesi gerekiyor. Bu, ilk önce en yaygın tehdidi denklemden kaldıracaktır. Bu onlara, en gelişmiş veya tehlikeli tehditlere karşı savunma yapabilecek kadar olgunlaşabilmeleri için gereken uzmanlığı ve altyapıyı belirlemeleri ve oluşturmaları için zaman tanır.
Tehdit simülasyonu öğrenme modellerini kullanarak riski tahmin edin
Böyle bir alıştırmanın bir örneği mavi takım dostu saldırı simülasyonudur. Buradaki mavi takım, kurumun hedeflerini ve güvenlik stratejisini bilen, kırmızı takımın gerçekleştirdiği saldırıları savunmaya ve bunlara yanıt vermeye çalışan güvenlik uzmanlarını ifade ediyor. Bir grup, savunmacıların bu tür saldırıları tespit etme ve bunlara karşı koruma becerilerini test ederken, karşı güç veya bu durumda siber suçlular olarak poz veriyor.
Ancak bu tür simülasyonlar, oluşturulması çok fazla zaman ve çaba gerektiren geniş siber aralıklarda gerçekleştirilir ve kurumsal ortamı her zaman doğru şekilde yansıtmaz. Buna ek olarak, güvenlik ekiplerinin tatbikatı tamamlamak için birkaç gün izin alması gerekiyor. Bu simülasyonların kalitesi, onu geliştiren ekibe ve mevcut siber menzil kaynaklarının karmaşıklığına bağlıdır. Tehditlerin hızlı gelişimi, siber ekiplerin yaptığı çalışmaların ve savunucuları uygun şekilde hazırlama becerisinin kısa bir raf ömrüne sahip olabileceği anlamına geliyor.
Savunmacıların günlük ortamlarında yeni taktik ve teknikleri hızlı bir şekilde test edebilmeleri gerekir. Bu, izleme araçlarının, çalışanlarının ve süreçlerinin etkinliğini mevcut tehditlere karşı doğru şekilde sürekli olarak hızlı bir şekilde kontrol etmelerine olanak tanır. Bu ‘tehdit haline gelme’ kavramı açısından önemlidir. Siber güvenlik ekiplerinin gerçekten ihtiyaç duyduğu şey, tam bir kırmızı ekip egzersizi yükü olmadan, bireysel taktikleri kuruluşlarının canlı ortamında test edebilme yeteneğidir.
Uygulamalı öğrenme yoluyla becerileri geliştirin ve güven oluşturun
Simülasyonlar, farklı saldırılara karşı en iyi savunmanın ve tepkinin nasıl verileceğini anlamanın ve çalışanların becerilerini artırmaya ihtiyaç duyup duymadığını belirlemenin iyi bir yoludur. Temel düzeyde, mavi takım kazanırsa siber güvenlik tehdidi söz konusu olduğunda kendilerine güvenebilirler. Ancak kaybederlerse örgütün savunma stratejisini geliştirmek için hâlâ çalışması gerekiyor.
Çeşitli TTP’leri simüle ederken bunları iki şekilde kategorize edebilirsiniz. Öncelikle belirli bir saldırıyı gerçekleştirmek için gereken uzmanlık düzeyine göre. İkincisi, saldırının tespit edilmesi gereken alana veya veri türüne göre.
Derinlemesine savunma kavramı, bir saldırının bir bileşenini kaçırsanız bile, ideal olarak diğerlerini yakalayabilmeniz ve böylece saldırganların hedeflerine ulaşmasını engelleyebilmenizdir. Ölçüm, tekniğin kategorisine göre bir ekibin başlatıldıktan sonra belirli bir TTP’yi tespit etmesi ve yanıt vermesi için geçen süreye dayanmaktadır. Daha sonra yanıt sürelerinin düşük olduğu veya yanıt süresinin hiç olmadığı yerler belirlenerek beceri, süreç ve teknoloji boşlukları haritalandırılabilir.
Bilgisayar korsanlarının önünde kalmanın merkezinde güncel beceriler var
Siber ekipler, gelişen tehdit ortamına ayak uydurmak için sürekli bir kedi-fare oyunu oynuyor. Ancak kuruluşlar, ekiplerin siber saldırılara karşı savunma ve işletmeyi koruma becerilerine sahip olmasını sağlamak için belirli uygulamaları benimseyebilir.
Çalışanlara bir siber saldırının nasıl gerçekleştiğine dair ilk elden deneyimler sağlamak, tehdidi daha iyi anlamak ve riskleri tahmin etmek için savunmacı ile saldırgan arasındaki engeli ortadan kaldırabilir. Bu tür bir öğrenme yolu, kaçınılmaz olarak bir siber saldırı meydana geldiğinde ekiplerinin ne kadar iyi donanıma sahip olduğunu bilmesi gereken bir kuruluş için çok önemlidir. Ancak o zaman beceri boşluklarını ek eğitimlerle doldurmaya veya mevcut uzmanlık düzeylerinin işi korumaya yeterli olup olmadığına karar verilebilir.
Siber saldırılar söz konusu olduğunda, stresli ortamlarda etkiyi en aza indirmek için güvenlik ekiplerinin son derece hızlı hareket etmesi gerekiyor. Uygulamalı tehdit simülasyonları, siber güvenlik uzmanlarını bir siber saldırıya sakin ve verimli bir şekilde tepki vermeleri için gereken beceri ve özgüvenle donatırken, aynı zamanda şirketin hassas verilerini koruyacak ve maliyetli zararlardan kaçınacaktır.