Bu Help Net Security videosunda, SANS Enstitüsü Üyesi Frank Kim, neden daha fazla işletmenin platformlarında ileri teknolojiyi uygulamadan önce birçok zorluğu dikkate alması gerektiğini açıklıyor.
Yapay zeka entegrasyonuna eşlik eden riskler yeterince değerlendirilmeden ve anlaşılmadan kuruluşlar, yapay zekanın tüm potansiyelinden yararlanamayacak ve hatta bunu kullanmanın kuruluşlarının çıkarına olduğundan emin olamayacaklar.
Düşünülmesi gereken bazı önemli hususlar şunlardır:
Veri riskleri – GenAI modellerine gönderilen verilerin, gizlilik endişelerini artırmayacak ve özel verilerin kasıtsız olarak ifşa edilmesini önleyecek şekilde güvenli ve gizli bir şekilde işlenmesinin sağlanması.
Yüksek Lisans riskleri – Kötü amaçlı modellerin, güvenilmeyen modellerin veya diğer yetkili model paylaşımı potansiyeli, bu GenAI modellerinin sunduğu bilgilerin kalitesini etkileyebilir.
Uygulama riskleri – GenAI uygulamalarındaki çeşitli bileşenler arasındaki iletişim için gerekli erişim anahtarlarının korunmasını ve yetkisiz erişime karşı korunmasını sağlamak.