Güvenlik operasyon merkezleri (SOCS) sınırlarına kadar uzanır. Kütük hacimleri yükseliyor, tehdit manzaraları daha karmaşık büyüyor ve güvenlik ekipleri kronik olarak yetersiz kalıyor. Analistler, uyarı gürültüsü, parçalanmış araçlar ve eksik veri görünürlüğü ile günlük bir savaşla karşı karşıya. Aynı zamanda, daha fazla satıcı şirket içi SIEM çözümlerini aşamalı olarak aşamalı olarak SaaS modellerine göçü teşvik ediyor. Ancak bu geçiş genellikle geleneksel SIEM mimarilerinin doğal kusurlarını güçlendirir.
TLog tufan mimari sınırları karşılıyor
SIEM’ler günlük verilerini işlemek için inşa edilmiştir ve daha fazla, daha iyi ya da teori gider. Bununla birlikte, modern altyapılarda log merkezli modeller bir darboğaz haline geliyor. Bulut sistemleri, OT ağları ve dinamik iş yükleri, genellikle gereksiz, yapılandırılmamış veya okunamayan formatlarda katlanarak daha fazla telemetri üretir. SaaS tabanlı SIEM’ler özellikle finansal ve teknik kısıtlamalarla karşı karşıya: saniyede (EPS) veya dakika başına akışlara (FPM) dayalı fiyatlandırma modelleri, binlerce alakasız uyarıya sahip üstel maliyet artışlarını ve bunalma analistlerini artırabilir.
Diğer sınırlamalar protokol derinliğini ve esnekliği içerir. Azure reklamı gibi modern bulut hizmetleri günlük imza parametrelerini sık sık günceller ve statik günlük koleksiyoncuları genellikle bu değişiklikleri kaçırır – kör noktalar. OT ortamlarında, modbus veya bacnet gibi tescilli protokoller standart ayrıştırıcılara meydan okur, hatta etkili tespiti önler.
Yanlış pozitifler: daha fazla gürültü, daha az güvenlik
Bir SOC analistinin zamanının% 30’una kadar yanlış pozitifleri kovalarken kaybolur. Temel neden? Bağlam eksikliği. Siems günlükleri ilişkilendirebilir, ancak onları “anlamıyor”. Ayrıcalıklı bir giriş meşru olabilir veya bir ihlal olabilir. Davranışsal taban çizgileri veya varlık bağlamı olmadan, Siems ya sinyali kaçırır ya da alarmı gereksiz yere seslendirir. Bu, analist yorgunluğuna ve daha yavaş olay tepki sürelerine yol açar.
SaaS Siem İkilemi: Uyum, Maliyet ve Karmaşıklık
SaaS merkezli SIEM’ler doğal bir evrim olarak pazarlanırken, pratikte şirket içi öncüllerinden sık sık kalırlar. Temel boşluklar kural setlerinde, entegrasyonlarda ve sensör desteğinde eksik parite içerir. Uyum sorunları, özellikle veri ikametgahının pazarlık edilemez olduğu finans, endüstri veya kamu sektörü kuruluşları için karmaşıklık katar.
Ve sonra maliyet var. Sabit lisanslı cihaz tabanlı modellerin aksine, SaaS Siems veri hacmine göre ücret alır. Her olay dalgalanması, SOC’ler maksimum stres altındayken bir faturalandırma artışı haline gelir.
Modern alternatifler: meta veriler ve kütükler üzerindeki davranış
Modern algılama platformları, günlük alımını ölçeklendirmek yerine meta veri analizi ve davranışsal modellemeye odaklanır. Ağ akışları (NetFlow, IPFIX), DNS istekleri, proxy trafiği ve kimlik doğrulama modelleri, yükleri incelemeden yanal hareket, anormal bulut erişimi veya tehlikeye atılmış hesaplar gibi kritik anomalileri ortaya çıkarabilir.
Bu platformlar aracılar, sensörler veya yansıtılmış trafik olmadan çalışır. Mevcut telemetriyi çıkarırlar ve ilişkilendirirler, uyarlanabilir makine öğrenimi gerçek zamanlı olarak uygularlar-hibrid BT ve OT ortamları için amaca yönelik daha yeni, hafif ağ algılama ve yanıt (NDR) çözümleri tarafından kabul edilen bir yaklaşım. Sonuç, daha az yanlış pozitif, daha keskin uyarılar ve analistler üzerinde önemli ölçüde daha az baskıdır.
https://www.youtube.com/watch?v=btkh5oc7wqy
Yeni bir SOC Blueprint: Modüler, esnek, ölçeklenebilir
Geleneksel SIEM’lerin yavaş düşüşü yapısal değişim ihtiyacına işaret ediyor. Modern SoC’ler modüler, özel sistemler arasında tespit dağıtıyor ve analitiği merkezi günlüğe kaydetme mimarilerinden ayırıyor. Akışa dayalı tespit ve davranış analitiğini yığın içine entegre ederek, kuruluşlar hem esneklik hem de ölçeklenebilirlik kazanırlar-analistlerin triyaj ve yanıt gibi stratejik görevlere odaklanmasına izin vererek.
Çözüm
Klasik Siems-ister şirket ister SaaS olsun-günlük hacmini güvenlik ile eşitleyen bir geçmişin kalıntılarıdır. Bugün başarı, daha akıllı veri seçimi, bağlamsal işleme ve akıllı otomasyonda yatmaktadır. Meta veri analizi, davranışsal modelleme ve makine öğrenimi tabanlı tespit sadece teknik olarak üstün değildir, aynı zamanda SOC için yeni bir operasyonel modeli temsil ederler. Analistleri koruyan, kaynakları koruyan ve saldırganları daha erken ortaya koyan-özellikle modern, SIEM’den bağımsız NDR platformları tarafından desteklendiğinde.
