Intruder, bir kuruluşun saldırı yüzeyine otomatik bir genel bakış sağlayan bulut tabanlı bir güvenlik açığı tarayıcısıdır. Birincil işlevi, internete dönük altyapı ve uygulamalardaki zayıflıkları proaktif olarak kullanmadan önce tanımlamaktır. Platformun tarama motoru, OWASP Top 10’dakiler gibi hem altyapı düzeyinde yanlış yapılandırmalar hem de uygulama katmanı güvenlik açıkları için bir dizi kontrol çalıştırıyor. ZAP gibi açık kaynaklı motorları kontrollerini yürütmek için kullanıyor.
Bir uygulama güvenlik ekibi için Intruder, kullanım kolaylığı ve ayrıntılı kontrol arasında bir denge sunar. Platform kullanıcı dostudur, ancak ince ayar tarama yapılandırmaları için seçenekleri sınırlıdır. Ayrıca, dışa dönük varlıkları güvence altına almak için kritik olan sürekli saldırı yüzeyi izleme ve test yetenekleri sınırlıdır ve öncelikle sadece en yüksek fiyatlandırma katmanlarında mevcuttur.
Bu belge, davetsiz misafirin doğrudan bir karşılaştırmasını sağlar ve tespit eder. Amaç, kullanıcıların bilinçli bir karar vermelerine yardımcı olmak için kilit teknik farklılaştırıcıları yıkmaktır.
Vs. Intruder’ı Detektifle: Hızlı bir karşılaştırma
Bu karşılaştırmayı esas olarak, alternatif olarak tespit etmeyi değerlendirmeye karar veren, ancak aşağıdaki kaynaklara dayanan potansiyel müşteriler ve geçmiş davetsiz misafir kullanıcıları ile diyaloglardan gelen geri bildirimlere dayanarak oluşturduk:
- Davetsiz misafirin resmi web sitesi ve kaynakları
- Davetsiz misafirin belgeleri
- Davetsiz misafirin halka açık demoları
Davetsiz misafir
Profesyonel
- Taramaya başlamak için karmaşık değil.
- Fiyatlandırma esnek ve şeffaftır.
- Saatlerce kurulum veya devam eden yönetim gerektirmez.
Eksileri
- Güvenlik açıkları bilinen tehditlerle sınırlıdır.
- Açık kaynaklara güvenmek, gürültüyü azaltmak için araçtan hiçbir adım atılmadığı anlamına gelir.
- Saldırı yüzeyi izlemesi için en pahalı planı satın almalıdır.
Tespit etmek
Profesyonel
- Pürüzsüz ve keyifli tespit etmesini sağlayan şık kullanıcı arayüzü
- Tüm güvenlik açığı testleri araştırma ekibi tarafından dahili olarak oluşturulur; Etik bilgisayar korsanları ve AI araştırmacısı Alfred’den kaynaklanan 0 gün dahil CVV’ler kapsamında olmayan yeni güvenlik açıkları.
- Maruz kalan her varlığın yüksek yapılandırma maliyeti olmadan DAST ile test etmeyi mümkün kılar.
Eksileri
- Standart raporlar AppSec ekipleri için en uygun olanıdır
- Şu anda şirket içi veya ajan çözümü sunmuyor
- Özelleştirilebilir tehdit puanlama
Bağımsız karşılaştırma: görünürlük ve bağlam
Çoğu DAST aracı değerlendirme ve iyileştirmeye odaklanır. Görünürlük ve bağlam sadece yararlı değil, aynı zamanda temeldirler. Onlar olmadan, “Saldırı Yüzeyinizi Test etmek”, önemli olmayan sorunları bulurken, potansiyel olarak olanları kaçırırken kaynak yoğun bir egzersiz haline gelir.
Bir geliştiricinin test örneğinde “kritik” RCE güvenlik açığı, müşteri verilerini tutan bir üretim veritabanında aynı RCE’den çok farklı bir risk profiline sahiptir. Bağlamvarlığın alan adları, açık bağlantı noktaları ve alan adları gibi ağa maruz kalması gibi Kullanıcıların elde etmelerine yardımcı olur, bu da çoğu DAST aracının tamamen atladığı bir şey.
Bağımlılık grafiğini tespit edin
Tüm saldırı yüzeyi iyi yönetilen AWS, GCP veya Azure ortamlarında bulunan kuruluşlar için, davetsiz misafirin keşfi tüm alanlarınızın ve IP adreslerinizin görünürlüğünü korumak için etkilidir. Bununla birlikte, bulut sağlayıcılarınıza bağlı olmayan alanları ve hizmetleri tespit edemediği için saldırı yüzeyinizin büyük boşluklarını kaçırır. Ayrıca iştiraklere veya edinilmiş şirketlere ait varlıkları da kaçırır.
Ancak, bir davetsiz misafir kullanıcısı, “Başka hangi uygulamaları ele almalısınız?” Sorusunu alırsa. Cevap muhtemelen, “Emin değilim.” Kullanıcıların ne tarayacağını bilmesi zordur, çünkü tek bir kişinin veya tüm güvenlik ekibinin maruz kalan her varlığın tam olarak neler yapabileceğini ve amacını bilmesi mümkün değildir – bu bir web uygulaması mı? Hangi verileri kullanıyor? Pii verilerini işliyor mu? Bu, bugün kullanıcılarımız için zorlayıcı neyi kapsayacağını bilmeyi sağlar.
Öte yandan, maruz kalan varlıklar hakkında fikir vermek için varlık sınıflandırması sunar. Daha sonra, kullanıcıların hangi varlıkları taramaları gerektiğini anlamalarına yardımcı olan akıllı tarama önerileri sağlamak için öğrenmeleri kullanır.
Bağımsız karşılaştırma: değerlendirme
Tüm satıcılar güvenlik açığı değerlendirmesini aynı şekilde yürütmez. Aslında, Detective, güvenlik açıklarını doğrulamak için harcanan zamanın engellenmesine yardımcı olan yük tabanlı testlerden yararlanan birkaç satıcıdan biridir, çünkü bu yaklaşım yalnızca yük yükü harici varlık üzerinde çözüldüğünde yeni bulgular oluşturur. Ancak, burada önemli olan sadece yük tabanlı test değil. Davetsiz misafirden farklı olarak, tüm testlerini şirket içinde yapıları ve veterinerleri tespit edin.
Intruder, güvenlik açığı testi için yerleşik üçüncü taraf ve açık kaynaklı motorlardan yararlanır. Bu yaklaşım, standart altyapı ve uygulamalar için geçerli olan geniş, genel kapsam sağlar. Bununla birlikte, bu genel amaçlı motorlar, başlangıçta onlar için tasarlanmadıkları için modern uygulamaların ve karmaşık API şemalarının nüanslarını etkili bir şekilde test etmek için mücadele edebilir.
Yapıları tespit edin ve tarama motorlarını şirket içinde tutar. Amaç, DAST motorunu özellikle modern uygulama mimarileri için uyarlamaktır. Bu, daha iyi bir durum anlayışı, karmaşık istemci tarafı mantığını ele alarak ve API güdümlü ön uçlarda gezerek kullanıcının özel uygulamaları için daha doğru sonuçlar verir.
Peki ya gürültüyü yönetmeye ne dersin? Bu, bulguların sinyal-gürültü oranını doğrudan etkilediğinden, operasyonel açıdan en önemli farktır.
Intruder, bir teknolojiyi sürüm imzası (örn. Apache v2.4.53) ile tanımlayan ve daha sonra bu sürümle ilişkili bilinen tüm CV’leri rapor eden imza tabanlı testlerden yararlanır. Kullanıcılar için acil sonuç, yüksek miktarda “potansiyel” güvenlik açıkları üretmesidir. İspat yükünü, bir güvenlik açığının gerçekten mevcut ve sömürülebilir olup olmadığını manuel olarak doğrulaması gereken kullanıcıya kaydırır. Bu, bir bulgu geliştirme ekibi için bir bilet haline gelmeden önce triyajda önemli bir zaman batmasına yol açabilir.
Detective’in yaklaşımı, tahribatsız bir yük yükü yürüterek, gerçek dünya istismarını taklit ederek bir güvenlik açığının varlığını doğrulamaya çalışır. Olumlu bir sonuç, güvenlik açığının sadece teorik olarak mevcut olmadığını, aktif olarak sömürülebilir olduğunu gösterir. Bu, triyaj iş yükümüzü azaltması ve doğrudan iyileştirmeye odaklanmamıza izin vermesi gereken onaylanmış bir güvenlik açığına daha yakın olan daha yüksek güven bulgusu sağlar.
Bir tarayıcının yeni ve ortaya çıkan tehditleri test edebileceği hızı, bir başka anahtar farklılaştırıcıdır.
Intruder öncelikle entegre ettiği açık kaynaklı araçlar tarafından sağlanan güvenlik açığı kontrollerine ve kural setlerine dayanır. Kapsam, altta yatan projelerin güncelleme kadansına ve kapsamına bağlıdır.
Detective, güvenlik testleri oluşturmak için çok kaynaklı bir model kullanır. Bu, bir dahili güvenlik araştırma ekibini, özel bir kitle kaynaklı etik hacker topluluğunu ve Alfred adlı otomatik bir AI sistemini birleştirir. Bu sistem, yeni açıklanan CVE’leri ayrıştırmak için LLMS kullanır, EPSS çerçevesini kullanarak sömürülebilirliğe göre öncelik verir ve kamu kavramının kanıtlarından yük tabanlı testleri otomatik olarak oluşturma girişimleridir. Bu testler daha sonra konuşlandırılmadan önce bir araştırmacı tarafından insani doğrulanır. Bu çok kaynaklı yaklaşımın amacı, ortaya çıktıkça ilgili, sömürülebilir CVE’ler için test süresini önemli ölçüde azaltmaktır.
API’ler değerlendirme yeteneklerinde nasıl dikkate alınır? Intruder’ın API taraması, ortak güvenlik açıkları için 75’ten fazla kontrol sunan açık kaynaklı motor OWASP ZAP tarafından desteklenmektedir. Bu yaklaşım, bir Openapi şeması tarafından tanımlanan API’lerde bilinen sorunları tanımlamak için etkilidir. Bununla birlikte, API tarayıcısını statik kontrollerin ötesine geçmek için özel olarak tasarlanmış tescilli bir motorda oluşturun. Temel ilke dinamik bulanıkHer bir tarama ile randomize edilir ve döndürülür ve her değerlendirmenin benzersiz olmasını sağlar.
Bu metodolojik fark kritiktir. Intruder’ın şema tabanlı taraması, tutarlı ancak tekrarlayan bir değerlendirme sağlayarak yerleşik kontrolleri boyunca çalışır. Detective’in dinamik yaklaşımı sürekli keşifdeğişmeyen bir hedefte bile statik kontrollerin kaçıracağı güvenlik açıklarını bulmak için API’yi her bir çalışma ile yeni yollarla incelemek. Bu, sabit bir kontrol setinin eşleşemediği bir kapsama derinliği sunan, komut enjeksiyonları için 330.000’den fazla bilinen yük ve teorik 9.2 quintillion permütasyon ile büyük bir varyasyon kütüphanesi ile desteklenmektedir.
Sonuçta, bu bulguların harekete geçirilebilirliğini etkiler. Yük tabanlı bir araç olarak, Detecticy’den gelen bir bulgu, bir güvenlik açığının aktif olarak kullanılabilir olduğunu doğrular, bu da APPSEC ekiplerinin teyit etmek için yanlış pozitifler harcadıkları zamanını önemli ölçüde azaltır. Ayrıca, her bulgu tekrarlanabilir; Bir “tohum” kullanılarak, bir güvenlik açığı bulan tam yük, doğrulama için yeniden oluşturulabilir. Sürekli keşif ve yüksek maddi, doğrulanabilir sonuçların kombinasyonu, bir API’nın güvenlik duruşunun daha doğru ve verimli bir değerlendirmesini sağlar.
Bağımsız karşılaştırma: kullanılabilirlik
Araçları kullanmaktan keyif almalısınız. Araçlar neden gerçekten yapmak istediğiniz işin önüne geçmeli?
Intruder’ın işe alımı basitlik için tasarlanmıştır. İşlem son derece basittir: Hedeflerinizi (IPS, ana bilgisayar adları veya bulut hesaplarınızı bağlayarak) tanımlarsınız ve dakikalar içinde bir tarama başlatabilirsiniz. AWS, GCP ve Azure ile bulut entegrasyonu özellikle sorunsuzdur, çok fazla manuel yapılandırmadan varlıkları otomatik olarak keşfeder ve ekler. Intruder, derin güvenlik uzmanlığı olmadan ekipler için erişilebilir olacak şekilde oluşturulmuştur ve kurulum süreci, bu taramanın doğruluğuna bakılmaksızın ilk sonuç kümesine mümkün olduğunca çabuk ulaşmaya öncelik veriyor.
Detective ile kullanıcılar birkaç dakika içinde başlayabilir. Kullanıcıların, saldırı yüzeyini, saldırı yüzey değerlendirme aracımızla saldırı yüzeylerinin izlenmesini ve DAST taramasını mümkün kılmak için ürünümüz ve bulut sağlayıcıları arasında bir bağlantı kurmaları gerekir.
Özel yapım Web uygulamalarını test etmek gibi karmaşık ihtiyaçları olan kullanıcılar için, katılım sürecini tespit eder, bu ihtiyacı daha teknik ayrıntı düzeyiyle destekler ve uygulama düzeyinde testlere odaklanmasını yansıtır. Her uygulama için etki alanı sahipliğini doğrulama ve kimlik doğrulamalı testler için kimlik bilgilerini yapılandırma ve giriş dizilerini kaydetme gibi adımlar içeren “tarama profilleri” oluşturarak başlarsınız. Bu daha fazla başlangıç çaba gerektirse de, tarayıcının karmaşık, modern uygulamaları doğru bir şekilde test etmek için gerekli olan belirli bir uygulama ile nasıl etkileşime girdiği üzerinde daha fazla kontrol sağlar. Kurulum, uygulamanın mimarisini anlayan bir geliştirici veya güvenlik mühendisine açıkça yöneliktir.
Sonuç: Hangi ürünü seçmeliyim?
Bir uygulama güvenlik ekibi için, davetsiz misafir ve menteşeleri istenen test derinliğine ve sonuçların harekete geçirilebilirliği üzerindeki menteşeleri tespit eder. Intruder, açık kaynaklı motorları geniş kapsam için kullanan ve başlamayı kolaylaştıran basit, kullanıcı dostu bir güvenlik açığı tarayıcısı sunuyor. Bununla birlikte, imza tabanlı testlere olan güven, APPSEC ekipleri için önemli miktarda gürültü yaratabilir ve bir güvenlik açığının kullanıcıya gerçekten kullanılabilir olup olmadığını doğrulama yükünü değiştirebilir. Kapsamlı saldırı yüzeyi izleme, genellikle en pahalı planları için ayrılmış bir özelliktir.
Aksine, üstün görünürlük ve bağlam sağlayarak daha teknik bir kitle için tasarlanmıştır. Dast motoru, konutta inşa edilmiştir ve bir bulgunun raporlamadan önce sömürülebilirliğini doğrulayan yük tabanlı testlerden yararlanır. Bu, güvenlik mühendisleri için triyaj iş yükünü önemli ölçüde azaltır. Detective’in temel farklılaştırıcıları, aracın kullanıcıların taraması gerektiği konusunda öneriler sağlayabilmesidir, bir dahili araştırma ekibini, açık kaynaklı araçların kaçırdığı son ve yeni güvenlik açıklıklarını ortaya çıkarmak için bir dahili araştırma ekibini ve AI araştırmacısı Alfred, özel bir toplulukla birleştiren güvenlik açığı kaynak kullanma modelidir. Ve son olarak, kullanmak bir acı değil. Gürültüyü azaltmaya, yüksek etkili güvenlik açıklarını bulmaya ve dış saldırı yüzeylerine kapsamlı ve sürekli bir görünüm kazanmaya odaklanan bir APPSEC ekibi için, Detective’in yaklaşımı, daha doğru, eyleme geçirilebilir zeka doğrudan kutudan çıkar.