.jpg)
38 yaşındaki Harvard profesörü Weldong Xu, yaklaşık yirmi yıl önce Massachusetts’teki Roxbury Bölge Mahkemesinde mahkemeye çıkarıldı. Pleksiglas bir bariyerin arkasında oturan, deri bir ceket ve büyük, ince çerçeveli havacı gözlüğü takan adam, 600.000 dolarlık nakit kefaletle karşı karşıya kaldı.
Xu, 35 arkadaşına, öğrencisine ve iş arkadaşına SARS araştırması için para toplayacağına dair söz vererek altı haneli bir meblağı almıştı. Hatta bu 35 kişiden biri yardım etmek için evini yeniden ipotek ettirdi. Ama sonunda Xu bunların tamamını Nijeryalı e-posta dolandırıcılarına gönderdi.
Harvard profesörü karşılığında kendisine söz verilen 50 milyon doları hiçbir zaman alamadı. O günden bu yana geçen yıllarda onun hikayesi, basit bir dolandırıcılığa kanmayacak kadar akıllı olduklarını düşünenler için bir benzetme görevi gördü.
İstihbarat tek başına yeterli değildir ve son 20 yılda denediğimiz hiçbir şey (spam filtreleri, kimlik avı farkındalığı girişimleri ya da internette daha fazla kolektif zaman ve deneyim geçirmenin getirdiği olgunluk) insanları ayakta tutmayı başaramadı. kitaptaki bu en eski numaraya düşmekten.
ADT’ye göre 2019 gibi yakın bir tarihte Amerikalılar, Nijerya Prensi dolandırıcılıklarından dolayı 700.000 dolardan fazla para kaybetti (şimdiye kadar kültürel açıdan daha az suçlanan “avans ücreti dolandırıcılığı” olarak adlandırılıyordu). İşletmeler de bu durumdan muaf değil. Anormal Security bu ayın başlarında, yaklaşık 70 benzersiz e-posta alanından kuruluşları hedef alan 1.000’den fazla ön ödemeli saldırının takip edildiğini bildirdi.
Benim adım Bayan Rita Dominic, evlat edindiğim Fildişi Sahili’nde yaşayan bir Hindistan vatandaşıyım. Aslında kanser hastalığım nedeniyle hastanedeyim ve bu yeminle ilgili olarak sizinle iletişime geçmemi sağladım.
Sorun daha da kötüleşecek. Suçlular, daha önce hiç ulaşılamayan bir ölçekte, daha iyi dilbilgisi ile daha ikna edici hikayeler yazmak için üretken yapay zekayı zaten benimsiyor.
Ya da belki bu hiç bir fark yaratmayacaktır. Belki de üretken yapay zekayı diğer kimlik avı yapanlar için bu kadar faydalı kılan nitelikler, ön ücret dolandırıcılıklarını en sonunda geçmişte bırakacaktır.
Ön Ücret Dolandırıcılığı Nasıl Çalışır?
Ön ödemeli bir e-posta örneğini bulmak için kişinin kendi gelen kutusunun derinliklerine inmesine gerek yoktur.
Montana Eyalet Üniversitesi Billings’ten Emerita İngilizce Profesörü Deborah Schaffer, röportajın başında “Bu sabah bir tane aldım” diyor. “Güzel bir tesadüftü.”
2012 yılında Schaffer, ön ödemeli e-postaların dilsel özellikleri üzerine bir çalışma yayınladı ve bu, o zamandan bu yana geçen on yılda zerre kadar değişmedi. Önerme tanıdık geliyor: Bir yerlerde büyük miktarda para var ve e-postanın şanslı alıcısı küçük bir ön ücret karşılığında yazarın parayı almasına ve ardından beklenmedik kazancı paylaşmasına yardımcı olabilir. Schaffer, “İçerik genellikle gönderenin durumu hakkında, sanki gerçekten önemliymiş gibi görünecek kadar açıklama yapıyor” diye açıklıyor.
5,5 milyon ABD Doları tutarında acil bir proje bağışım var.
“Her zaman bir aciliyet unsuru vardır; ‘lütfen hemen yanıt verin’ gibi bir şey” diye devam ediyor.
“Hükümet yetkilileri, gizli banka hesapları; bu parayı ülkeden çıkarmak veya ülkenize yatırım yapmak için yardıma ihtiyacımız var.”
“Okuyucunun dikkatini böldüğü için neredeyse her zaman özür diliyorlar ama ellerinde gözden kaçırılmayacak kadar iyi bir şeyler var.”
“Selamlama her zaman kibardır, bazen dini ilgiler gibi belirli ilgi alanlarına açıkça hitap eder.”
Bu aynı temel yapı internetin çok öncesinden beri işliyor. “İnsanların şunu söylemesi çok kolay: ‘Evet dememe gerek yok, sadece biraz daha bilgi isteyeceğim.’ Ve bunu bir kez yaptıklarında, sürekli tetikte olmadıkları sürece birçok insan üzerinde işe yarayacak her türlü ikna edici stratejinin kapısını açmış oluyorlar,” diye açıklıyor Schaffer.
Ve eğer bana ulaşırsanız bu projeyi size devretmek istiyorum çünkü hastanedeki durumum bu ilahi projeyi sürdürmeme izin vermiyor.
“Fakat” diye ekliyor, “bu mektupların çoğu – ve işte bu noktada yapay zekanın bazı şeyleri değiştireceğini düşünüyorum – bunlar sadece anadili İngilizce olan kişiler tarafından yazılmadıklarına dair ölü bir hediye.”
Üretken Yapay Zeka Peşin Ücret Dolandırıcılığını Nasıl Artırabilir?
Pek çok kişi gibi Schaffer da ChatGPT’yi tarihte bir dönüm noktası olarak görüyor. Yaşam boyu İngiliz akademisyen, “Üretken yapay zekanın her şeyi, her türlü iletişim biçimini, insanların dünya hakkında düşünme ve birbirleriyle iletişim kurma biçimlerini etkileyeceğine inanıyorum” diye öngörüyor.
Tüm olumlu kullanımlarına rağmen yapay zeka sohbet robotları, siber suçluların daha ikna edici kimlik avı materyallerini daha hızlı yazmasına olanak tanıyor. “Bayan Rita Dominic” gibi insanlar bundan büyük fayda sağlayacaklar.
“İngiltere veya Avustralya’da olduklarını ve ana dilleri İngilizce olmadıklarını söyleyen insanlardan e-postalar aldım. Bunlar, okuyucuların durup ‘Bekle, bu meşru mu?’ demesine yetecek kadar tehlike işareti. ‘”Schaffer açıklıyor. Ancak yakında bu kırmızı bayrak gizlenecek. “Yapay zekanın her şeyi temizleyeceğinden şüpheleniyorum. Her şeyin tutarlı bir şekilde iyi İngilizce ve kendi lehçenize uygun lehçeyle yazıldığını göreceksiniz.”
Ancak bu kulağa büyük ihtimalle gelse de, daha iyi yazmanın aslında ön ücret dolandırıcılarına yardımcı olacağı kesin değildir.
Daha fazla prosedür için bu postayı alır almaz sizden haber almayı umuyorum. Burada belirttiğim şekilde hareket edeceğinize dair beni temin edin. Tam iletişim bilgilerinizle birlikte yanıtınızı hemen almayı umuyoruz
Üretken Yapay Zeka Aslında Dolandırıcılara Yardımcı Olacak mı?
Schaffer’ın makalesinin yayınlanmasından iki ay sonra, başka bir makale ön ödemeli dilbilime farklı bir bakış açısı sundu. Bir Microsoft araştırmacısı, “Nijeryalı Dolandırıcılar Neden Nijeryalı olduklarını Söylüyor?” başlıklı makalesinde, dolandırıcılığın bariz olmasının aslında asıl mesele olduğunu öne sürdü.
Araştırmacı, “İnanılmaz miktarda para ve Batı Afrika’daki yolsuzluğun anlatıldığı bir e-posta, en saf olanlar hariç herkesi tuhaf bulacak” diye yazdı. Ancak bunun kasıtlı olduğunu öne sürdü. “O zamandan beri [t]Saldırısında kurban yoğunluğu düşük, Nijeryalı dolandırıcının hatalı pozitifleri azaltmaya çok büyük bir ihtiyacı var. Dolandırıcı, en saf olanlar hariç herkesi iten bir e-posta göndererek, kendi kendini seçme konusunda en umut verici notları alır ve doğru-yanlış pozitif oranını kendi lehine çevirir.”
Bu mantıkla, ön ödemeli bir e-postanın içeriğindeki herhangi bir hata, gözden kaçan durum veya diğer kırmızı işaretler, yalnızca dolandırıcının hedeflerini filtrelemeye ve işini daha verimli hale getirmeye hizmet edebilir. Dolayısıyla yapay zekanın daha net bir anlatım ve daha iyi hikaye anlatımı vaadi net bir olumlu bile olmayabilir.
Schaffer ise bu mantık tarzına tamamen inanmıyor: “Bu çok ikna edici bir teori. Ben buna inanıyorum ama aynı zamanda birçok dolandırıcının ellerinden gelenin en iyisini yaptığını ve sadece bunu yaptıklarını düşünüyorum. Dil manipülasyonu ve İngilizceye hakim olma konusunda uzman değiliz.”
Sonuçta, üretken yapay zeka ister tamamen devrim yaratsın, ister avans ücreti dolandırıcılığını tamamen atlatsın, hepimizin bununla başa çıkma yöntemi aynı olacaktır. Schaffer, “İnsanların hangi biçimde olursa olsun karşılaşacakları dolandırıcılık türleri ve bunları incelemeye yönelik stratejiler hakkında daha fazla bilgi edinmesi gerekiyor” diye vurguluyor.
İsa’daki kız kardeşin sayesinde
“Eğitimin tüm dünya için daha hayati olduğu bir dönem olduysa, ne zaman olduğunu bilmiyorum. Şu anda hepimizin kendimizi nasıl koruyacağımızı öğrenmesi gerekiyor” diye bitiriyor.