[ This article was originally published here ]
Bu yazının içeriği tamamen yazarın sorumluluğundadır. AT&T, bu makalede yazar tarafından sağlanan görüş, pozisyon veya bilgilerin hiçbirini benimsemez veya onaylamaz.
İşletmeler üretken yapay zekayı kullanırken güvenlik düzenlemelerine uyumlu kalabilir mi? Daha fazla işletme bu teknolojiyi uygulamaya başladıkça bu, dikkate alınması gereken önemli bir sorudur. Üretken yapay zekayla hangi güvenlik riskleri ilişkilidir? İşletmelerin siber güvenlik düzenlemelerine uymak için bu riskleri nasıl yönetebileceklerini öğrenmek önemlidir.
Üretken yapay zeka siber güvenlik riskleri
Üretken yapay zekayla ilişkili, düzenlemelere uygunluğun sürdürülmesinde zorluk yaratabilecek çeşitli siber güvenlik riskleri vardır. Bu riskler arasında hassas verilerin ifşa edilmesi, fikri mülkiyet haklarının tehlikeye atılması ve yapay zekanın uygunsuz kullanımı yer alır.
Uygunsuz kullanım riski
Üretken yapay zeka modelleri için en iyi uygulamalardan biri, kodda hata ayıklama gibi görevler aracılığıyla programlamaya yardımcı olmaktır. Önde gelen üretken yapay zeka modelleri orijinal kodu bile yazabiliyor. Ne yazık ki kullanıcılar, yapay zekayı kullanarak kendileri için kötü amaçlı yazılım yazarak bu işlevi kötüye kullanmanın yollarını bulabilirler.
Örneğin bir güvenlik araştırmacısı, bu tür uygulamaları engellemeyi amaçlayan korumalara rağmen ChatGPT’ye polimorfik kötü amaçlı yazılım yazmasını sağladı. Bilgisayar korsanları, son derece ikna edici kimlik avı içeriği oluşturmak için üretken yapay zekayı da kullanabilir. Bu kullanımların her ikisi de işletmelerin karşı karşıya olduğu güvenlik tehditlerini önemli ölçüde artırıyor çünkü bilgisayar korsanlarının kötü amaçlı içerik oluşturmasını çok daha hızlı ve kolay hale getiriyor.
Veri riski ve IP’ye maruz kalma riski
Üretken yapay zeka algoritmaları makine öğrenimi ile geliştirildiğinden, sahip oldukları her etkileşimden öğrenirler. Her istem algoritmanın bir parçası haline gelir ve gelecekteki çıktıyı bilgilendirir. Sonuç olarak yapay zeka, kullanıcının istemlerine dahil ettiği her türlü bilgiyi “hatırlayabilir”.
Üretken yapay zeka aynı zamanda bir işletmenin fikri mülkiyetini de riske atabilir. Bu algoritmalar görünüşte orijinal içerik oluşturma konusunda harikadır ancak yapay zekanın yalnızca daha önce gördüğü şeylerden geri dönüştürülmüş içerik oluşturabileceğini unutmamak önemlidir. Ek olarak, üretken bir yapay zekaya beslenen herhangi bir yazılı içerik veya resim, eğitim verilerinin bir parçası haline gelir ve gelecekte oluşturulacak içeriği etkileyebilir.
Bu, üretken bir yapay zekanın bir işletmenin fikri mülkiyetini sayısız üretilen yazı veya sanat eserinde kullanabileceği anlamına gelir. Çoğu yapay zeka algoritmasının kara kutu yapısı, mantık süreçlerinin izlenmesini imkansız hale getirir; dolayısıyla bir yapay zekanın belirli bir IP parçasını kullandığını kanıtlamak neredeyse imkansızdır. Üretken bir yapay zeka modeli bir işletmenin IP’sine sahip olduğunda, bu aslında onların kontrolü dışındadır.
Eğitim verilerinin tehlikeye atılması riski
Yapay zekaya özgü siber güvenlik risklerinden biri de “zehirli” eğitim veri kümeleridir. Bu uzun vadeli saldırı stratejisi, yeni bir yapay zeka modeline, gizli bir görüntüye veya ifadeye yanıt vermeyi öğreten kötü amaçlı eğitim verilerinin beslenmesini içerir. Bilgisayar korsanları, Truva atı gibi bir sisteme arka kapı oluşturmak veya sistemi yanlış davranmaya zorlamak için veri zehirlenmesini kullanabilir.
Veri zehirlenmesi saldırıları özellikle tehlikelidir çünkü tespit edilmesi oldukça zordur. Güvenliği ihlal edilen yapay zeka modeli, bilgisayar korsanı arka kapı erişimini kullanmaya karar verene kadar tam olarak beklendiği gibi çalışabilir.
Güvenlik düzenlemeleri kapsamında üretken yapay zekanın kullanılması
Üretken yapay zekanın bazı siber güvenlik riskleri olsa da düzenlemelere uyarak etkin bir şekilde kullanılması mümkün. Diğer tüm dijital araçlar gibi yapay zeka da siber güvenlik açıkları yaratmadığından emin olmak için bazı önlemler ve koruyucu önlemler gerektirir. Birkaç önemli adım işletmelerin bunu başarmasına yardımcı olabilir.
İlgili tüm düzenlemeleri anlayın
Üretken yapay zekayla uyumlu kalmak, yürürlükteki tüm siber güvenlik düzenlemelerinin açık ve kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. Bu, genel güvenlik çerçevesi standartlarından belirli süreç veya programlara ilişkin düzenlemelere kadar her şeyi içerir.
Üretken yapay zeka modelinin işletmenin kullandığı her süreç ve programla nasıl bağlantılı olduğunu görsel olarak haritalandırmak yararlı olabilir. Bu, özellikle savunmasız olabilecek veya uyumluluk sorunları oluşturabilecek kullanım durumlarının ve bağlantıların vurgulanmasına yardımcı olabilir.
Güvenlikle ilgili olmayan standartların üretken yapay zeka kullanımıyla da ilgili olabileceğini unutmayın. Örneğin, üretim standardı ISO 26000, toplum üzerindeki etkiyi de içeren sosyal sorumluluğa ilişkin yönergelerin ana hatlarını çiziyor. Bu düzenleme doğrudan siber güvenlikle ilgili olmayabilir ancak üretken yapay zekayla kesinlikle alakalıdır.
Bir işletme, telif hakkıyla korunan materyalleri izinsiz kullandığı tespit edilen bir yapay zeka algoritmasının yardımıyla içerik veya ürünler oluşturuyorsa, bu, işletme için ciddi bir sosyal sorun teşkil eder. Üretken yapay zekayı kullanmadan önce, ISO 26000 veya benzeri etik standartlara uymaya çalışan işletmelerin yapay zekanın eğitim verilerinin tamamen yasal ve adil kaynaklara sahip olduğunu doğrulaması gerekir.
Üretken yapay zekayı kullanmak için net yönergeler oluşturun
Üretken yapay zeka ile siber güvenlik uyumluluğunu sağlamanın en önemli adımlarından biri, açık yönergelerin ve sınırlamaların kullanılmasıdır. Çalışanlar, üretken yapay zekayı kullanırken bir güvenlik riski yaratma niyetinde olmayabilir. Yönergeler ve sınırlamalar oluşturmak, çalışanların yapay zekayı nasıl güvenli bir şekilde kullanabileceğini açıklığa kavuşturarak onların daha güvenli ve verimli çalışmasına olanak tanır.
Üretken yapay zeka yönergeleri, istemlere hangi bilgilerin dahil edilip edilemeyeceğini özetlemeye öncelik vermelidir. Örneğin çalışanların benzer içerik oluşturmak için orijinal yazıyı bir yapay zekaya kopyalaması yasaklanabilir. Üretken yapay zekanın bu şekilde kullanılması verimlilik açısından harika olsa da fikri mülkiyet riskleri de yaratıyor.
Üretken yapay zeka yönergeleri oluştururken üçüncü taraf satıcılar ve iş ortaklarıyla temasa geçmek de önemlidir. Satıcılar, minimum siber güvenlik önlemlerine ve düzenlemelerine uymamaları durumunda büyük bir güvenlik riski oluşturabilir. Aslında 70 milyon müşterinin kişisel verilerinin açığa çıkmasına neden olan 2013 Target veri ihlali, bir satıcının güvenlik açıklarının sonucuydu.
İşletmeler değerli verileri satıcılarla paylaşıyor; dolayısıyla bu iş ortaklarının bu verilerin korunmasına yardımcı olduğundan emin olmaları gerekiyor. Satıcıların üretken yapay zekayı nasıl kullandıklarını veya kullanmayı planlayıp planlamadıklarını öğrenin. Herhangi bir sözleşmeyi imzalamadan önce, satıcıların kabul etmesi için bazı üretken yapay zeka kullanım kurallarının ana hatlarını çizmek iyi bir fikir olabilir.
Yapay zeka izlemeyi uygulayın
Yapay zeka potansiyel bir risk olduğu kadar bir siber güvenlik aracı da olabilir. İşletmeler, üretken yapay zeka algoritmalarından gelen girdi ve çıktıyı izlemek, gelen veya giden hassas verileri bağımsız olarak kontrol etmek için yapay zekayı kullanabilir.
Sürekli izleme, bir yapay zeka modelinde veri zehirlenmesi belirtilerini tespit etmek için de hayati öneme sahiptir. Veri zehirlenmesinin tespit edilmesi genellikle son derece zor olsa da, tuhaf davranışsal aksaklıklar veya olağandışı çıktılar olarak ortaya çıkabilir. Yapay zeka destekli izleme, örüntü tanıma yoluyla anormal davranışları tespit etme olasılığını artırır.
Üretken yapay zeka ile güvenlik ve uyumluluk
Yeni ortaya çıkan tüm teknolojiler gibi, üretken yapay zeka ile güvenlik uyumluluğunu yönlendirmek zor olabilir. Birçok işletme hâlâ bu teknolojiyle ilişkili potansiyel riskleri öğreniyor. Neyse ki üretken yapay zekanın güçlü uygulamalarından yararlanırken uyumlu ve güvenli kalmak için doğru adımları atmak mümkün.
Reklam