Son yıllarda düşük kodlu/kodsuz, işletme kullanıcılarının sezgisel olarak uygulamalar ve otomasyonlar oluşturarak BT’yi beklemeden ihtiyaçlarını kendi başlarına karşılamalarını sağlıyor. Kuruluşun ve müşterilerin hayal gücünü ve fikir paylaşımını yakalayan üretken yapay zeka, hem bu gücü artırır hem de giriş engelini fiilen sıfıra indirir. Üretken yapay zekayı az kodlu/kodsuz olarak entegre etmek, işletmenin bağımsız olarak ilerleme kabiliyetini turboşarj eder. Şimdi, hiç şüphesiz herkes bir geliştiricidir. Ardından gelen güvenlik riskine hazır mıyız?
ChatGPT yayınlanır yayınlanmaz, iş profesyonelleri işlerini daha hızlı ve daha iyi yapmak için onu ve diğer üretken yapay zeka araçlarını kurumsal bir ortamda kullanmaya başladılar. Üretken AI yazmaları Pazarlama müdürleri için halkla ilişkiler konuşmaları, satış temsilcileri için e-posta arama ve daha birçok kullanım durumu. Veri yönetişimi ve yasal sorunlar, resmi kurumsal benimsemenin önünde engel teşkil ederken, iş kullanıcıları onay beklemiyor ve bunu zaten günlük operasyonlarına entegre etmiş durumdalar.
Bu arada geliştiriciler, GitHub Copilot gibi araçlarla kod yazmak ve geliştirmek için üretici yapay zekayı kullanıyor. Bir geliştirici, bir yazılım bileşenini doğal dilde belirtir ve yapay zeka, geliştiricinin bağlamına uyan çalışma kodu üretir. Bu iş akışında geliştiricinin rolü çok önemlidir: Doğru teknik soruları sormalı, oluşturulan yazılımı değerlendirebilmeli ve kod tabanının geri kalanıyla entegre edebilmelidirler. Bu görevler yazılım mühendisliği uzmanlığı gerektirir.
Yukarıda belirtilen iş profesyoneli ve geliştirici kullanım durumları arasında net bir ayrım olduğunu unutmayın; geliştirici, paylaşılabilen ve yeniden kullanılabilen ve kullanıcılar adına hareket edebilen yazılımlar üretirken, iş profesyoneli her seferinde bir örnek olmak üzere belirli bir soruyu veya ihtiyacı yanıtlar. İş profesyonellerinin kendi uygulamalarını oluşturmalarını sınırlayan faktör, bir geliştiricinin teknik uzmanlığına sahip olmadan yapay zeka tarafından üretilen yazılımlar hakkında akıl yürütme yetenekleridir. Bu tam olarak düşük kodlu/kodsuz devreye giriyor.
İş Profesyonelleri için Kod Oluşturma
Düşük kodlu/kodsuz, her şeyden çok, herkesin teknik bir altyapıya sahip olmadan yazılım hakkında akıl yürütmesine izin veren sezgisel bir dildir. Bu, üretken AI ve iş kullanıcıları arasında tercüman olarak hareket etmek için mükemmel bir aday olmasını sağlar. Üretken yapay zeka, değerlendirmek için teknik uzmanlık gerektiren yazılım kodu oluşturmak yerine, iş kullanıcılarının kolayca değerlendirip ayarlayabileceği düşük kodlu/kodsuz uygulamalar ve otomasyonlar üretir. Düşük kodlu/kodsuz ve AI, işletme profesyonellerini güçlendirmek için mükemmel bir eşleşmedir.
Önde gelen düşük kodlu/kodsuz satıcılar, metin girişlerine dayalı uygulamalar oluşturan AI yardımcı pilotlarını zaten duyurdu. Analistler, yapay zeka destekli geliştirmenin kullanıma sunulmasının ardından düşük kodlu/kodsuz uygulama geliştirmede 5-10 kat büyüme öngörüyor. Düşük kodlu/kodsuz platformlar, AI’nın kurumsal veri ve operasyonlara erişim sağlayarak kurumsal ortama kolayca entegre olmasına da olanak tanır. Yapay zeka ile yapılan her görüşmenin arkasında bir uygulama bırakabileceği bir gerçeğe yaklaşıyoruz. Bu uygulama iş verilerine bağlanacak, diğer iş kullanıcılarıyla paylaşılacak ve iş iş akışlarına entegre edilecek.
Güvenlik Riskini Kabul Edin ve Yönetin
Güvenlik ekipleri geleneksel olarak geliştirme kuruluşlarının oluşturduğu uygulamalara odaklanmıştır. Gerçekte iş açısından kritik uygulamalarımızın çoğuna güç veren uygulama geliştirme platformları haline geldiklerinde, iş platformlarını hazır çözümler olarak düşünmenin tuzağına düşüyoruz. Vatandaş geliştiricileri güvenlik şemsiyesi altına alma konusunda ilerleme kaydetmeye yeni başladık.
Üretken yapay zekanın kullanıma sunulmasıyla, daha da fazla iş kullanıcısı daha da fazla uygulama oluşturacak. İş kullanıcıları, verilerin nerede depolanacağı, uygulamaları tarafından nasıl işleneceği ve bu verilere kimlerin erişebileceği konusunda şimdiden kararlar alıyor. Bu seçimleri herhangi bir yönlendirme olmaksızın onlara bırakırsak, hatalar mutlaka olacaktır.
Bazı kuruluşlar vatandaş geliştirmeyi yasaklamaya çalışacak veya işletme kullanıcılarından herhangi bir uygulama veya veri erişimi için onay almalarını isteyecektir. Bu makul bir tepki olsa da, işletme için muazzam üretkenlik getirileri karşısında başarılı olacağına inanmakta zorlanıyorum. Daha iyi bir yaklaşım, iş kullanıcılarına düşük kodlu/kodsuz üretken yapay zekadan yararlanmanın güvenli bir yolunu sağlamak, güvenlik sorunlarını sessizce ele alan otomatik korkuluklar kurmak ve iş kullanıcılarının en iyi yaptıkları şeyi yapmasına, yani işletmeyi ileriye götürmesine izin vermek olacaktır.