Basra Körfezi uzun zamandır ekonomilerini çeşitlendirmek için teknolojiden yararlanmaya yönelik planlara sahipti: Altı bölge ülkesinin tümü dijitalleşmeyi geleceklerinin merkezine koymak için sınır tanımayan planlar hazırladı. Ancak bu yıl, Batılı benzerleri gibi, Körfez bölgesi de ilerlemeyi hızlandırmak için üretken (GenAI) ve büyük dil modellerine (LLM’ler) odaklandı.
ChatGPT yaratıcısı OpenAI, Birleşik Arap Emirlikleri (BAE) ve daha geniş Orta Doğu pazarlarında yapay zekanın benimsenmesini teşvik etmek için Abu Dabi hükümetine ait G42 ile ortaklık kurdu. Böyle bir hareket, BAE’nin 2031 yılına kadar yapay zeka alanında küresel bir lider olma planlarına yalnızca ağırlık katıyor.
Yönetim danışmanlığı Stratejisi, GenAI’nin Basra Körfezi’ndeki genel ekonomik etkisinin 2030 yılına kadar yıllık 23,5 milyar dolara ulaşabileceğini tahmin ediyor.
Teknoloji holdingi G42 tarafından geliştirilen çözümler sayesinde bölgesel kuruluşlar, gelişmiş yapay zeka yeteneklerini mevcut kurumsal ortamlarına entegre etme sürecini basitleştirebilecek ve OpenAI modellerinin potansiyelini ortaya çıkarabilecek.
Temmuz ayında G42, ABD merkezli yapay zeka firması Cerebras Systems ile işbirliği içinde yapay zeka eğitimi için dünyanın en büyük süper bilgisayarını geliştirdiğini de duyurdu.
Birlikte ele alındığında, bu muazzam bilgi işlem gücü, dünyanın ilk yüksek kaliteli Arapça LLM’si olan “Jais”i beslemeye yardımcı olacaktır. Temmuz ayında Abu Dabi hükümeti tarafından başlatılan bu açık kaynaklı, iki dilli model, Arapça ve İngilizce dillerindeki verilerden oluşan bir yatak üzerine inşa edilerek artık dünyada 400 milyondan fazla Arapça konuşan kişi tarafından kullanıma hazır.
LLM’lerin belirli uygulamalar için ince ayar yapabilme yeteneği, bölge için zorlayıcı bir avantajı temsil etmektedir. Örneğin, Abu Dabi Sağlık Bakanlığı veri analizi ve hasta etkileşimleri için Jais’i kullanmayı planlıyor; Abu Dhabi Ulusal Petrol Şirketi, tahmine dayalı bakımdan veri analitiğine kadar çeşitli görevler için Jais’i uyguluyor; ve Etihad Havayolları bunu müşteri hizmetleri ve lojistik optimizasyonu için kullanıyor.
ChatGPT’ye güç sağlayan GPT-4 ve Bard chatbot’unun arkasındaki Google PaLM’i de içeren günümüzün en gelişmiş LLM’lerinin tümü, Arapça metin anlama ve oluşturma yeteneğine sahiptir; ancak 100’e kadar dille çalıştıkları için yetenekleri azalıyor. Arapça dilinde eğitim almış olan Jais, daha doğru, bağlama uygun sonuçlar ve dolayısıyla daha iyi iş sonuçları üretiyor.
Fırsatlar Riski de Getirir
Jais’in sahipleri, gizlilik ve fikri mülkiyet hususlarının modelin geliştirilmesinin ayrılmaz bir parçası olduğunu ve modelin operasyonel çerçevesinin, veri gizliliğine ilişkin yönergeleri ve düzenlemeleri içerdiğini ve küresel fikri mülkiyet yasalarına uygun olduğunu söyledi.
Ancak dünyanın geri kalanı gibi Körfez ülkeleri de yapay zeka düzenlemesinin henüz başlangıç aşamasındadır. BAE’nin yapay zeka, dijital ekonomi ve uzaktan çalışma uygulamalarından sorumlu devlet bakanı Omar Sultan Al Olama, geçtiğimiz günlerde ülkelerin yapay zekayı nasıl yönettiğine dair yeni bir yaklaşım çağrısında bulunarak küresel toplumu kullanım örneklerine dayalı bir yönetişim fikir birliğine varmaya çağırdı.
Elbette, bölgesel LLM kullanımı arttıkça, modellerde şeffaflığın ve hesap verebilirliğin sağlanmasına odaklanılması gerekiyor. Bu, devlet hizmetlerinde ve politika alanlarında kullanılmak üzere tasarlanmış algoritmik karar verme yardımcılarının denetlenmesine yönelik en iyi uygulamaların oluşturulmasını içerir.
Dahası, bu sistemler çok sayıda gizli kullanıcı ve iş bilgisi içerdiğinden, veri koruması çok önemlidir. ChatGPT’nin bu yılın Mart ayında 1 milyondan fazla kullanıcının özel kimlik bilgilerinin Web’de açığa çıktığı büyük veri sızıntısından alınacak dersler dikkate alınmalıdır.
2019’dan bu yana açık kaynak kod depolarına yönelik küresel saldırılarda genel olarak %724’lük bir artış oldu; bunların çoğu, yalnızca tek seferlik hatalardan değil, güvenlik açığı yönetimi eksikliğinden kaynaklanıyor.
Kolayca oluşturulan derin sahte içerik tehdidi, kötü amaçlı yazılımları daha kolay kodlayabilme yeteneği, zararlı veya dini açıdan rahatsız edici içerik üretimi ve artan ırk, cinsiyet veya ekonomik önyargı gibi daha geniş güvenlik kaygılarına da dikkat edilmelidir. Etik hususlar, çeşitli dilsel bağlamlarda daha da önemlidir.
Son olarak, tehdit aktörlerinin, yapay zeka sistemlerini manipüle etmek için GenAI’dan yararlanarak yanlış tahminlerde bulunmalarına veya müşterilere hizmet vermemelerine neden olma potansiyeli vardır.
Riski azaltmanın bir yolu, “döngüdeki insanın” karar vermesini gerektiren kritik hizmetleri belirlemektir. Seçim kriterleri, yüksek riskli sistemleri veya özel sorumluluk gerektiren sistemleri içerebilir.
IBM Security’de üst düzey bir yönetici olan Martin Borrett’e göre, Jais gibi mega Yüksek Lisanslar, kapsamları çok geniş olduğundan, halüsinasyonlara ve yanlışlığa daha yatkındır. Boyut olarak güçlü olmaları aynı zamanda güvenlik açısından da zayıf olmalarıdır. “Birden fazla dilde genel amaç için inşa etmek, fikir paylaşımı açısından harika görünüyor, ancak gerçekte yönetmek ve idare etmek daha zor” diyor.
Bölgenin yapay zekaya doğru hızlı yolculuğu, katlanarak artan bir ilerleme için umut vaat ediyor, ancak tüm paydaşların ilgili siber güvenlik risklerini yönetme konusunda dikkatli ve proaktif olmaları gerekiyor.