Üretken Yapay Zeka Çağında Veri Yönetişiminde Yön Bulma


Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Veri Maskeleme ve Bilgi Arşivleme, Coğrafi Odak: Asya

Uzmanlardan oluşan Panel, Artan Yapay Zeka Risklerine Yönelik Veri Yönetişimi Stratejilerini Paylaşıyor

Suparna Goswami (gsuparna) •
24 Haziran 2024


Tsaaro’dan Krishna Srivastava, Axtria’dan Priya Muku Gora ve Biocon Biologics’ten Tanin Chakraborty

Biocon Biologics’ten Tanin Chakraborty, Axtria’dan Priya Muku Gora ve Tsaaro’dan Krishna Srivastava’dan oluşan bir uzman paneline göre yapay zeka gelişmeye devam ettikçe şirketlerin veri yönetimi stratejilerini yeni düzenlemelere ve teknolojilere ayak uyduracak şekilde uyarlaması gerekiyor.

Ayrıca bakınız: Bütünsel Güvenlik ve Risk Bakış Açısıyla Siloları Parçalamak

GRC’ye liderlik eden ve Axtria’da yapay zekadan sorumlu küresel bir DPO olan Gora, herhangi bir yönetişim yapısı oluşturmanın ilk adımının çeşitli yönleri denetleyecek bir çekirdek komite oluşturmak olduğunu söyledi. “Bu çekirdek komitede teknik kişiler, hukukçular, uyum ekibi, güvenlik ekibi ve işbirliği yapan diğer KOBİ’ler bulunmalıdır.”

Gora, herhangi bir yapay zeka projesi için risklerin yüksek olduğunu, dolayısıyla bu grubu geçiş kapısı olarak kullanmanın önemli olduğunu söyledi. “Başladığınız her kullanım senaryosu bu komiteden geçmelidir.”

Tsaaro’nun kurucu ortağı ve yöneticisi Srivastava, resmi bir yönetim yapısına sahip olmayan kuruluşların küresel standartlara uyması gerektiğini söyledi. “Kuruluşların yapay zeka yönetim sistemi olan ISO 42001’i takip ederek kendi standartlarını oluşturmaları önemli. Bu, sektörde hız kazanıyor” dedi. “Bir düzenlemenin olduğu veya düzenlemenin bulunmadığı her yerde, ISO standartları en iyi seçeneğinizdir; yapay zeka etiğini ve yapay zeka sistemi geliştirme kapsamındaki hususları mümkün kılmak için yapılandırılmış bir yönetim sistemi çerçevesi kullanmak. Şirketler ayrıca AB Yapay Zeka Yasasındaki düzenlemeleri de dikkate alabilirler. ”

Biocon Biologics’in kıdemli yöneticisi ve küresel veri gizliliği sorumlusu Chakraborty, kuruluşların da bir veri minimizasyon politikası izlemesi gerektiğini söyledi. “Yapay zeka çok fazla veri gerektiriyor. Veriler yalnızca saklamayla değil, silmeyle de ilgilidir. Sistem sunucularında çok fazla veri duruyor. Bunları gerçekten saklamamız gerekip gerekmediğini anlamamız gerekiyor. Her şey veri sürecini takip etmekle ilgili. minimizasyon.”

Bilgi Güvenliği Medya Grubu ile yapılan bu video röportajında ​​panelistler ayrıca şunları tartıştı:

  • Temel veri yönetimi uygulamaları;
  • Yeni teknolojilerin etkisinin nasıl değerlendirileceği;
  • Yeni teknolojilere uyum stratejileri.

Gora’nın bilgi güvenliği, uyumluluk ve veri gizliliği konularında 18 yılı aşkın deneyimi vardır. Axtria’ya katılmadan önce Nagarro’da üst düzey yönetim, risk ve uyumluluk yöneticisi olarak görev yaptı.

Chakraborty, küresel ölçekte veri koruma ve gizlilik uyumluluğunu denetler ve sağlar. Biocon Biologics’e katılmadan önce, hızla büyüyen bir Hint fintech şirketinde veri gizliliği ve koruma müdürü olarak görev yapıyordu.

Srivastava, risk danışmanlığı endüstrisindeki kritik deneyim de dahil olmak üzere, yılların deneyimine sahiptir. BFSI, sağlık hizmetleri, fintech, ITeS, imalat, e-ticaret ve kripto endüstrilerindeki müşterilerin veri koruma programlarının geliştirilmesinde rol almıştır.





Source link