Yapay Zeka (AI) iş ortamında devrim yaratmaya devam ettikçe, orta ölçekli kuruluşlar kendilerini bir kavşakta buluyor ve AI’nın getirdiği risklere karşı dönüştürücü potansiyelini dengeliyor. İleri düşünen şirketler, operasyonel verimliliği artırmak için üretken ve ajan yapay zeka kullanırken, AI güdümlü siber tehditlerin artan sofistike olmasına karşı uyanık kalmalıdırlar.
Bu parçada, yapay zeka ile ilgili güvenlik açıklarını keşfedeceğiz, yapay zeka ile ilgili riskleri değerlendirmek için çerçeveler sunacağız ve organizasyonel verileri korumak için en iyi uygulamaları detaylandıracağız. SC Ödülleri 2025 En İyi Yönetilen Tespit ve Yanıt (MDR) hizmetinin finalisti olarak, Pondurance, organizasyonları sürekli gelişen tehdit manzarasındaki ihlal risklerini ortadan kaldırmak için ihtiyaç duydukları araçlarla donatmaya adanmıştır.
Siber güvenlikte üretken yapay zekanın güvenlik açıklarını anlamak
AI, orta ölçekli organizasyonlar için çift kenarlı bir kılıç görevi görür ve onları aynı anda yeni güvenlik açıklarına maruz bırakırken yenilik yapmalarını sağlar. Üretici AI’dan kaynaklanan temel riskler şunları içerir:
- Gelişmiş siber saldırılar: Siber suçlular, daha etkili ve tespit edilmesi zorlu saldırılar yapmak için AI’dan yararlanıyor. AI algoritmaları, açık kaynaklı zekanın toplanmasını kolaylaştırarak, saldırganların meşru iş iletişimini taklit eden son derece kişiselleştirilmiş kimlik avı girişimleri yapmalarını sağlıyor.
- Dahili Veri Riskleri: Kuruluşlar AI araçlarını iş akışlarına dahil ettikçe, hassas bilgilerin ele alınması kritik bir endişe haline gelir. Açık kaynaklı AI uygulamaları kullanılması, dikkatle yönetilmezse gizli verileri ortaya çıkarabilir.
Akıllı siber saldırıların etkisi
AI, otantik iletişimden ayırt edilemeyen mesajlar üreten sofistike kimlik avı tekniklerini kolaylaştırarak siber saldırıların etkinliğini arttırır. İş e -posta uzlaşmasının (BEC) yükselişinin yükselişi, üretken AI yeteneklerini kullanan saldırganların tespitten kaçınan ikna edici yazışmalar yaratabileceği bu tehdidi örneklendiriyor.
Buna ek olarak, DeepFake Voice ve Video gibi gelişmekte olan teknolojiler, doğrulama sürecini karmaşıklaştırır, telefon görüşmeleri gibi geleneksel yöntemler, daha az güvenilir ve aldatma için yeni fırsatlar yaratır.
Yapay zeka risklerini değerlendirme: kuruluşlar için bir çerçeve
Yapay zeka kabulü tarafından sunulan riskleri ele almak için kuruluşlar risk yönetimine yapılandırılmış bir yaklaşım uygulamalıdır. Dünya Ekonomik Forumu’nun son raporu, iş liderlerinin dikkate alması için temel soruları özetlemektedir:
- Paydaşlar arasında risk toleransının net bir şekilde anlaşılması var mı?
- Yapay zeka riskleri potansiyel ödüllere karşı nasıl tartılır?
- AI projelerinin konuşlandırılması için etkili yönetişim politikaları oluşturuluyor mu?
- Kuruluşlar, AI teknolojileriyle ilişkili benzersiz güvenlik açıklarının farkında mı?
Pondurance’da, NIST Siber Güvenlik Çerçevesi (CSF) 2.0 ve NIST SP 800-53 gibi belirlenmiş standartlara bağlı kalmayı teşvik ediyoruz. Bu çerçeveler, kapsamlı koruma önlemleri sağlayarak AI güvenliği için temel yönetişim yapıları sağlar.
Riske dayalı bir yaklaşım: MDR hizmetlerimizin temeli
Mevcut tehdit manzarasında, kuruluşlar siber güvenlik için riske dayalı bir metodoloji benimsemelidir. Yönetilen algılama ve rresponse (MDR) hizmetimiz, AI güdümlü siber tehditlerin ortaya koyduğu benzersiz zorluklarla başa çıkmak için uyarlanmıştır. Riske dayalı bir strateji kullanarak, Yardım kuruluşların şunları yapmasını sağlar:
- Siber güvenlik yatırımlarına öncelik verin: Güvenlik açıklarını belirleyin ve değerlendirerek kuruluşların kaynakları en çok ihtiyaç duydukları yerde etkili bir şekilde tahsis etmesine izin verir.
- Sürekli İzlemeyi Koruyun: Çevrenizin devam eden gözetimini sağlayarak, gerçek zamanlı tanımlama ve potansiyel tehditlere yanıt sağlayın.
- Olay Yanıtını Geliştirin: Organizasyonları, AI odaklı saldırılar da dahil olmak üzere ortaya çıkan tehditlere uyum sağlayan sağlam olay müdahale planlarıyla donatın.
Risk yönetimini MDR mimarimize entegre ederek, kuruluşları üretken AI teknolojilerinin benimsenmesiyle ilişkili riskleri en aza indirirken, siber tehditlerin gelişen manzarasına proaktif olarak yanıt vermelerini sağlıyoruz.
Güvenli AI uygulaması için en iyi uygulamalar
Kuruluşlar AI teknolojilerini kullandıkça, bu en iyi uygulamalara uymak ihlal risklerini önemli ölçüde azaltabilir:
- AI Yönetişimi Entegre: Veri koruma girişimlerini güçlendirmek için AI yönetişim politikalarını kabul edilebilir kullanım politikalarıyla uyumlu hale getirin.
- Siber Güvenlik Eğitimini Geliştirin: Özellikle AI ilerlemelerinin ortaya koyduğu tehditleri ele alan sürekli eğitim programlarını uygulayın.
- Düzenli satıcı değerlendirmeleri yapın: Üçüncü taraf yapay zeka erişimi için sağlam satıcı risk değerlendirme uygulamaları oluşturun ve sürekli değerlendirme sağlar.
- Kullanıcı erişim kontrollerini güçlendirin: Hassas verilere erişimi sınırlayın ve AI tarafından oluşturulan saldırılarla ilişkili riskleri azaltmak için kimlik yönetimi uygulamalarını geliştirin.
- Sıfır bir güven yaklaşımı benimseyin: Üçüncü taraf uygulamalar da dahil olmak üzere tüm erişim noktalarının sıfır güven ilkelerine uyduğundan emin olun.
AI’yı sorumlu bir şekilde kucaklayın
AI artık iş operasyonlarının ayrılmaz bir yönüdür ve orta ölçekli kuruluşlar, güvenlik ve uyumluluk üzerine stratejik bir odaklanarak yeteneklerini benimsemelidir. En iyi MDR hizmetleri finalisti olarak Pondurance, siber güvenlik yolculuklarında kuruluşlara rehberlik etmeye kararlıdır. Yenilikçi platformumuz, hassas verileri AI ile yakıtlı tehditlere karşı korumak için özel olarak tasarlanmış özel yönetilen algılama ve yanıt çözümleri sunmaktadır.
Bugün proaktif bir siber güvenlik duruşu oluşturarak, kuruluşlar AI’nın faydalarından yararlanabilirken yarının ilişkili risklerini etkili bir şekilde yönetebilirler.
Yazar hakkında
Dustin Hutchison, Hizmetler Başkan Yardımcısı ve Pondurance’ın Baş Bilgi Güvenliği Görevlisidir. Dustin, bilgi güvenliği, risk yönetimi ve düzenleyici uyum konusunda 20 yılı aşkın deneyime sahiptir. Havalaya katılmadan önce Dustin, HIPAA, ödeme kartı endüstrisi veri güvenliği standardı ve altyapı çözümlerinden hasta bakım cihazlarına kadar yeni teknoloji edinimleri için risk değerlendirmeleri için bir risk ve uyum profesyoneliydi. Dustin ayrıca şu anda Ivy Tech Community College, Sullivan Üniversitesi, Embry-Riddle Havacılık Üniversitesi ve Cumberland Üniversitesi’nde yardımcı profesördür, doktora düzeyinde teknoloji ve siber güvenlik dersleri aracılığıyla lisans öğretir. Dustin’in Ph.D. Tez konusu, sağlık hizmetlerinde bulut bilişimin benimsenmesine odaklanmıştır. Dustin Hutchison’a şirket web sitemizde ulaşılabilir https://www.pondurance.com/