Dr. Allen Badeau, Baş Teknoloji Sorumlusu, Empower AI
Beyaz Saray yakın zamanda Yapay Zekanın (AI) gelecekte yaratılması ve kullanılması için temel oluşturmak üzere bir “AI Bill of Rights” çerçevesini başlattı.
Bu çerçeve, yapay zekayı uygulamak isteyen ajanslar için somut adımlar içeriyor olsa da, devlet yapay zekasının geliştirilmesini ve uygulanmasını ana hatlarıyla belirlemeyi amaçlayan uzun bir yönerge dizisindeki en son girişimdir.
Bu yılın başlarında, Enerji Bakanlığı, yapay zeka ömrü boyunca izlenecek önerileri içeren bir “Yapay Zeka Risk Yönetimi El Kitabı” yayınladı. Kasım 2021’de Savunma Bakanlığı, paydaşlara ve şirketlere yapay zeka yaşam döngüsünün adalet, hesap verebilirlik ve şeffaflıkla karşılanmasını sağlamak için bir çerçeve sağlayan “Sorumlu Yapay Zeka Yönergeleri”ni yayınladı.
Bu çeşitli girişimler, AI’nın federal alanda hızlı büyümesinin ve benimsenmesinin kanıtıdır. Yine de, hükümet çapında yapay zekayı gerçeğe dönüştürmek için hepsinin daha fazla uygulanabilir yasama gücüne ihtiyacı var.
Yeni mevzuat, yapay zeka yolculuğunun başlangıç aşamalarında kurumlar için tutarlı ve ölçülebilir kriterler oluşturarak yapay zeka geliştirme sürecini kolaylaştırmalıdır.
Yapay Zeka Silolanmış Bir Teknolojidir
Hükümetin kullanıcılara ve verilere erişimini çevreleyen kısıtlı yapı nedeniyle, ajans ağları genellikle silolar halinde çalışır. Ne yazık ki bu durum yapay zeka için de geçerli ve standartlaştırılmış ve düzenlenmiş yapay zeka mevzuatının olmaması sorunu daha da kötüleştiriyor.
Yapay zeka, doğası gereği, veri yönetişimini kolaylaştırdığı ve veri paylaşan ajanslar için onay sürecini hızlandırmaya yardımcı olduğu için veri silolarını yıkmaya uygundur. Yine de, temel mevzuatın olmaması, her kurum için ayrı yapay zeka gereksinimlerine yol açar ve kurumlar arası işbirliğini zorlaştırır.
Örneğin, Enerji Bakanlığı, İç Güvenlik Bakanlığı’nın yapay zekasının sağlayamayacağı bir düzeyde yapay zeka şeffaflığı gerektirebilir, bu da bir projede işbirliğini zorlaştırır ve iki kurum arasında paylaşılamayan bilgi siloları oluşturur. Ek olarak, bir yapay zeka sisteminin çalıştığı ağ diğerinden tamamen farklı görünebilir ve bu da bilgi paylaşımını daha da zorlaştırabilir.
Uygulanabilir mevzuat bu sorunun çözülmesine yardımcı olacaktır. Ajanslar, hükümet çapında AI düzenlemelerini ve tavsiyelerini uygulayarak, farklı çerçeveler tarafından oluşturulan veri silolarını ortadan kaldırarak, yönergelerinin karşılandığından emin olarak birbirlerinin standartlaştırılmış AI ağlarında çalışabilirler.
Bununla birlikte, standartlaştırılmış mevzuatın söylenmesi yapılmasından daha kolay olabilir.
AI Düzenleme Dünyası
Yapay zeka genellikle görev odaklı olduğundan, tek bir çerçeve veya mevzuat tüm kurumların görev gereksinimlerini karşılayamaz.
Örnek olarak yapay zekanın kritik bir yönü olan etiği ele alalım. AI Haklar Bildirgesi, AI’da ayrımcılığın azaltılmasına ilişkin yönergeler içerir. Bununla birlikte, ajansların dikkate alınması gereken farklı etik hususları ve riskleri vardır. Örneğin, Savunma Bakanlığı (DoD) denizaşırı savaşçılar için ölüm kalım kararlarıyla ilgilenmek zorundayken, Eğitim Bakanlığı öğrenci uygulama önyargılarına veya müfredat önyargılarına bakmalıdır.
Ancak bu, AI mevzuatının etik konusunu görmezden gelebileceği anlamına gelmez. Bunun yerine, kapsamlı mevzuat, her bir kurumun hükümet çapındaki temel kriterleri karşılamaya devam ederken, hedefleri için açıkça tasarlanmış bir çerçeve oluşturmasını zorunlu kılarak yapay zekanın çoğulluğunu sergilemeli ve açıklığa kavuşturmalıdır.
Geliştiricilerin çoğu yapay zeka çözümünün ele alması gereken genel zorlukları (önyargı, kullanıcı güvenliği ve uygulama gibi) göz önünde bulundurmasını gerektiren dili dahil etmek, ayrıntılarda bir düzeyde esneklik sağlamak belirli ajans misyonlarını açıklayabilir.
Örneğin, hem Savunma Bakanlığı hem de Eğitim Bakanlığı farklı etik düşüncelere sahip olsa da, “AI yalnızca ABD’de ikamet edenlerin ve vatandaşların güvenliğini ve gelişimini desteklemek için kullanılmalıdır” gibi yönergeler her iki kurum için de geçerlidir. Ayrıca, ayrıntılı yönergelerin yasama organı tarafından onaylanmasını zorunlu kılmak, her bir çerçevenin uygulanabilir ve bu temel hususlarla uyumlu olmasını sağlar.
NIST, güvenilir sistemlerin özelliklerini “geçerli ve güvenilir, güvenli, adil ve önyargılı yönetilen, güvenli ve esnek, hesap verebilir ve şeffaf, açıklanabilir ve yorumlanabilir ve gizliliği artırılmış.” Hükümet, bu listeye yasal bir yön ekleyerek ve ek hususları detaylandırarak, AI mevzuatı için bir temel oluşturabilir.
Yapay zeka, son birkaç yıl içinde hükümet misyonları için giderek daha önemli hale geldi. Karar vermeyi hızlandıran, içeriden gelen tehditleri izleyen ve tahmin eden, siber güvenlik uyumluluğuna yardımcı olan, tekrarlayan görevleri otomatikleştiren, işe alım ve çıkışa yardımcı olan ve daha fazlasını sağlayan güçlü bir araç olabilir.
Bununla birlikte, çeşitli kurum çerçevelerine rağmen, mevcut hükümetteki verilerden ve yapay zeka silolarından kurtulmak ve yapay zekanın tam potansiyeline ulaşmasına izin vermek için mevzuat gereklidir. Ayrıca, hükümetin endüstri teknolojisi ortakları için oyun alanını eşitlemeye yardımcı olacak ve Amerika’nın sürekli gelişen yapay zeka dünyasında lider olarak kalmasını sağlamak için inovasyonu yeniden canlandıracak.
yazar hakkında
Dr. Allen Badeau, Empower AI’nın baş teknoloji sorumlusu ve aynı zamanda Empower AI Hızlı Etkileşim ve Çevik Teknoloji Değişimi (CREATE) Laboratuvarı Merkezi’nin direktörüdür. Bu rolde, yapay zeka, kuantum hesaplama, yazılım tanımlı ağlar, robotik, gelişmiş veri analitiği, çevik DevSecOps gibi en son teknolojiler dahil olmak üzere Empower AI müşterilerine ve onların görevlerine değer katmak için tasarlanmış inovasyon araştırma ve geliştirme faaliyetlerine liderlik ediyor. diğer alanlar.
CREATE Lab ile Empower AI, işbirlikçi, bilgi paylaşım ortamından yararlanarak müşterileri için yeni nesil, değere dayalı çözümler geliştiriyor. Allen’ın yönlendirmesi altında, CREATE ekosistemi insanları, süreçleri ve fikirleri, ayrıca yazılım ve donanım kaynaklarını bir araya getirerek yeni ve gelişmiş teknolojilerin stratejisini ve uygulamasını keşfediyor ve inovasyonun müşterilerimizin ortamına nasıl entegre edildiğini yeniden tanımlıyor.
Allen, Empower AI’a katılmadan önce ASRC Federal, CSC, Innovative Management & Technology Services ve Lockheed Martin’de çeşitli liderlik rollerinde bulundu. Allen fizik alanında lisans derecesini ve makine mühendisliği alanında hem yüksek lisans hem de doktora derecelerini West Virginia Üniversitesi’nden aldı.
Allen’a çevrimiçi olarak https://www.linkedin.com/in/allenbadeau/ adresinden ve Empower AI’nin şirket web sitesi https://www.empower.ai/ adresinden ulaşılabilir.