Wing Security bugün şunları sunduğunu duyurdu: otomatik kontrol için ücretsiz keşif ve ücretli katman binlerce yapay zeka ve yapay zeka destekli SaaS uygulaması. Bu, şirketlerin fikri mülkiyetlerini (IP) ve verilerini yapay zeka kullanımının artan ve gelişen risklerine karşı daha iyi korumalarına olanak tanıyacak.
SaaS uygulamaları ve yapay zeka yeteneklerinin entegrasyonu gün geçtikçe artıyor gibi görünüyor. 320’den fazla şirketi araştıran SaaS güvenlik şirketi Wing Security’ye göre, %83,2 gibi şaşırtıcı bir oran GenAI uygulamalarını kullanıyor. Bu istatistik sürpriz gelmese de araştırma, kuruluşların %99,7’sinin hizmetlerini sunmak için yapay zeka yeteneklerinden yararlanan SaaS uygulamalarını kullandığını gösterdi. GenAI’nin ‘saf’ AI olmayan SaaS uygulamalarında kullanımı genellikle güvenlik ekipleri ve benzer kullanıcılar tarafından fark edilmez.
En popüler GenAI uygulamalarının %70’i, modellerini eğitmek için verilerinizi kullanabilir ve çoğu durumda bunu farklı şekilde yapılandırmak tamamen size kalmıştır.
ne zaman eYüzlerce yapay zeka kullanan SaaS uygulamasını inceleyen Wing Security, bu uygulamaların kurumsal verileri kullandığı farklı yolları kategorize etmenin yanı sıra bu yeni tehdide bir çözüm sunmayı başardı:
Veri depolama: Bazı durumlarda veriler yapay zeka tarafından çok uzun süreler boyunca saklanır; diğerlerinde ise yalnızca kısa süreler için saklanabilir. Verilerin depolanması, yapay zeka öğrenme modellerinin ve gelecekteki modellerin sürekli olarak bu veriler üzerinde eğitim almasına olanak tanır. Bununla birlikte asıl endişe, SaaS uygulamalarında görülen birçok farklı saldırı türü göz önüne alındığında ortaya çıkıyor. Bir uygulamanın güvenliği ihlal edildiğinde, depoladığı veriler de tehlikeye girebilir.
Modeli eğitimi: Yapay zeka sistemleri, büyük miktarlarda bilgiyi işleyerek insan analizinden kaçabilecek kalıpları, eğilimleri ve içgörüleri belirleyebilir. Yapay zeka modelleri, makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla verilerden öğrenir ve zaman içinde uyum sağlayarak performanslarını ve doğruluğunu geliştirerek son kullanıcılarına daha iyi hizmet sunar. Olumsuz tarafı ise, bu modellerin kodunuzu, patentlerinizi, satışlarınızı ve pazarlama teknik bilginizi öğrenmesine izin vermek, yapay zeka kullanan uygulamalara kuruluşunuzun rekabet avantajını metalaştıracak potansiyel araçlar sağlar. Bazılarına göre bu bilgi sızıntıları veri sızıntılarından daha önemli görülüyor
İnsan unsuru: Bazı yapay zeka uygulamaları, topladıkları verilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlamak için insan doğrulamasından yararlanır. Genellikle döngüdeki insan veya insan destekli yapay zeka olarak adlandırılan bu işbirlikçi yaklaşım, insan uzmanlığının algoritmik karar alma sürecine entegre edilmesini içerir. Bu, AI modeli için daha yüksek doğrulukla sonuçlanır, ancak aynı zamanda GenAI uygulaması için çalışan bir insanın potansiyel olarak hassas verilere ve teknik bilgiye maruz kalması anlamına da gelir.
AI-SaaS riskleriyle mücadele etmek için otomasyondan faydalanma
Wing’in yakın zamanda piyasaya sürülen yapay zeka çözümü, güvenlik ekiplerinin kuruluşlarında sürekli büyüyen ve pratik olarak durdurulamayan yapay zeka kullanımına daha iyi uyum sağlamasını ve bunları kontrol etmesini garanti ediyor. Çözümleri üç temel adımı takip ediyor: Bil, Değerlendir, Kontrol Et.
Bilmek: Birçok güvenlik riskinde olduğu gibi ilk adım hepsini keşfetmektir. Yapay zeka söz konusu olduğunda, yalnızca “olağan şüphelileri” veya ChatGPT veya Bard gibi saf GenAI uygulamalarını işaretlemek yeterli değildir. Binlerce SaaS uygulamasının artık hizmetlerini iyileştirmek için yapay zekayı kullandığı göz önüne alındığında, keşif, modellerini geliştirmek için müşteri verilerinden yararlanan tüm uygulamaları içermelidir. Wing, önceki çözümlerinde olduğu gibi, bu ilk ve temel adımı, kullanıcıların kendi kendine katılmaları ve çalışanları tarafından kullanılan yapay zeka destekli uygulamaların büyüklüğünü keşfetmeye başlamaları için ücretsiz, self-servis bir çözüm olarak sunuyor.
Değer biçmek: Yapay zeka kullanan SaaS ortaya çıkarıldığında Wing otomatik olarak bir güvenlik puanı sağlar ve şirket verilerinin yapay zeka tarafından kullanılma yollarını ayrıntılarıyla belirtir: Ne kadar süreyle saklanır? İnsan faktörü var mı? Ve belki de en önemlisi yapılandırılabilir mi? Uygulamanın kullanıcılarının, izinlerinin ve güvenlik bilgilerinin ayrıntılı bir görünümünü sağlar. Bu otomatik analiz, güvenlik ekiplerinin daha bilinçli kararlar almasına olanak tanır.
Kontrol: Wing’in keşfi ve analizi, ele alınması gereken en kritik sorunları tespit ederek güvenlik ekiplerinin risk düzeyini ve ihtiyaç duyulan eylem türlerini kolayca anlamalarına olanak tanır. Örneğin, belirli bir uygulamanın kullanımına izin verilip verilmeyeceğine karar vermek veya yapay zeka öğelerini güvenlik politikalarına daha iyi uyacak şekilde yapılandırmak.
Sır: Yukarıdakilerin Tümünün Otomatikleştirilmesi
Güvenlik ekipleri, Keşif, Değerlendirme ve Kontrolü otomatikleştirerek, devasa ve gelişen bir saldırı yüzeyini çözmeye çalışırken ince bir alana yayılmak yerine, çabalarını nereye odaklayacaklarını bulma konusunda zamandan tasarruf sağlar. Daha sonra bu, riski önemli ölçüde azaltır.
Wing’in otomatikleştirilmiş iş akışları aynı zamanda benzersiz bir organizasyonlar arası çözüme de olanak tanır: Wing, kullanıcıların uygulamanın yöneticisi veya kullanıcılarıyla doğrudan iletişim kurmasına olanak tanıyarak, basit kara veya beyaz liste yerine daha güçlü bir dahil etme güvenlik kültürünün yanı sıra daha bilgili güvenlik çözümleri sunar.
SaaS uygulamalarının her yerde mevcut olduğu bir çağda, bunların yapay zeka ile entegrasyonu yeni bir zorluk türü ortaya çıkarıyor. Bir yandan yapay zeka kullanımı üretkenliği artırmak için harika bir araç haline geldi ve çalışanların bunu birçok fayda sağlayacak şekilde kullanabilmesi gerekiyor. Öte yandan, SaaS uygulamalarında yapay zekaya olan bağımlılık artmaya devam ettikçe, veri kullanımına ilişkin potansiyel riskler de daha belirgin hale geliyor.
Wing Security, bu zorluğa, son kullanıcıları döngüye dahil ederek ve ihtiyaç duydukları AI-SaaS’ı kullanabilmelerini sağlarken, kuruluşların operasyonlarında artan yapay zeka kullanımını yönlendirme ve kontrol etme yetkisini vermeyi amaçlayan yeni bir yaklaşım sunarak yanıt verdi. güvenli bir şekilde. Otomatik kontrol platformları, yapay zeka uygulamalarının kurumsal verileri ve teknik bilgiyi nasıl kullandığına dair kapsamlı bir anlayış sağlayarak veri depolama, model eğitimi ve yapay zeka döngüsündeki insan unsuru gibi konuları ele alıyor. Güvenlik ekipleri, açık risk önceliklendirmesi ve kullanıcı katılımı sayesinde değerli zamandan tasarruf edebilir.