Teknoloji geliştikçe ve daha dağıtık hale geldikçe, uç nokta artık yalnızca verilere ve uygulamalara erişen kullanıcıların giriş noktası olmaktan çıkıyor. Kritik iş bilgileri için bir kanaldır. Bu, uç nokta korumasına, gelen tehditleri engellemek ve kuruluşları istenmeyen veri çıkışlarından korumak için bir araç olarak farklı bir şekilde bakmamız gerektiği anlamına geliyor.
APJ bölgesindeki Zscaler Veri Koruma lideri Ali Rossi, uç noktalarımızın artık bilgi işlem için daha geniş kaynaklara eriştiğini söylüyor.
“Bulut, uç noktaların tehdit aktörleri için giderek daha önemli bir hedef haline geldiği anlamına geliyor. Ancak uç noktanın güvenlik için neler yapabileceğini yeniden hayal ederek, kötü niyetli tarafları engellemek için güçlü bir araç haline gelebilir” diyor.
Rossi, veri sınıflandırma gibi araçları kullanarak ve parmak izi veya optik karakter tanıma gibi daha karmaşık teknolojileri uygulayarak hangi verilerin hareket ettiğini daha iyi anlamak için uç noktayı kullanabileceğimizi söylüyor. Bu, kritik bilgi varlıklarını daha iyi korumak için veri kaybı önleme (DLP) araçlarını kullanmamızı sağlar.
Rossi şunları söylüyor: “Tehdit ortamı geliştikçe kuruluşların yeni saldırı türlerine karşı hazırlıklı olmalarını sağlamaları gerekiyor. Bunlar, gelişmiş kalıcı tehditlerden ve hedefli saldırılardan, içeriden gelen tehditlerden ve kimlik avından ve kötü niyetli saldırganın daha karmaşık yöntemler ve teknolojiler kullanarak en hassas verilerimize erişmeye çalıştığı sosyal mühendislikle tasarlanmış hedefli saldırılardan gelebilir.”
Uç noktalarda hangi verilerin hareket ettiğini daha iyi anlayabilmek çok önemlidir. Bunu uç noktada yerel olarak yaparak, bu verilerin hangi kısmının hassas olduğunu tespit etmek ve böylece doğru koruma kontrollerini uygulamaya koymak mümkündür. Bu, verilerin çıkarılabilir ortama kopyalanmasına mı yoksa yazdırılmasına mı izin verileceği konusunda karar vermek anlamına gelir.
Tehdit aktörleri yapay zekadan yararlanırken Ali, yapay zeka kaynaklı saldırılara karşı koymanın en iyi yolunun da yapay zekayı kullanmak olduğunu söylüyor.
“Ortamlarımızı, uygulamalarımızı ve uç nokta cihazlarımızı anlamak için yapay zekadan yararlanmak istiyoruz, böylece her türlü tehdidi veya her türlü anormalliği tespit edebiliriz. Rossi, “Genellikle bu saldırıların hedefi olan en önemli ve hassas verilerimizi sınıflandırmak için üretken yapay zekayı da kullanabiliriz” diye açıklıyor.
Avustralya Bilgi Komiserliği Ofisi’nin önemli miktarda veri sızıntısının çalışanların eylemleri nedeniyle kazara meydana geldiğini belirtmesiyle, uç nokta çözümleri güçlü bir DLP aracıdır. Kötü amaçlı kodların çalıştırılmamasını sağlamanın yanı sıra, hassas verilerin ağımız dışına uygun olmayan şekilde taşınması da tespit edilebilir ve durdurulabilir.
Geleneksel Uç Nokta DLP Sizi Yavaşlatır.
Veri kaybına maruz kalma olasılığınızı ve Zscaler uç nokta DLP çözümünün en hassas verilerinizi korumanıza nasıl yardımcı olabileceğini anlayın.
Şimdi bir demo planlayın