Araç çağırma uygulaması Uber, Londra’da sürücüler için değişken ödemeleri ve yolcular için ücretleri otomatik olarak belirleyen bir “dinamik fiyatlandırma” algoritması başlattı, ancak sürücüler sendikası, insanların verilerinin nasıl kullanılacağı konusunda şeffaflık olmadığını iddia ediyor.
Uber’in algoritmayı Şubat 2023’ün başında Londra’da kullanıma sunması, şirketin zaman ve mesafe, tahmini rota, tahmini trafik ve talepte bulunan kullanıcı sayısı gibi piyasa koşulları için gerçek zamanlı verilere dayalı olarak değişken ücret ve fiyatlandırma seviyeleri belirlemesine olanak sağladı. veya hizmet sağlamak.
Brave New Europe tarafından yayınlanan algoritmanın kullanıma sunulmasıyla ilgili olarak Ağustos 2022’de Uber’in İngiltere’deki sürücülerine gönderdiği yazışmada şirket şunları söyledi: “Uber’e yıllar önce katıldıysanız, fiyatların oldukça basit olduğu bir zamanda katılmış olacaksınız.
“Fiyatları zamana ve mesafeye göre belirliyoruz ve ardından [pricing] talebin en yüksek olduğu zamanda fiyatın artmasına yardımcı oldu” diye ekledi.
“Uber o zamandan bu yana çok yol kat etti ve artık günün saati, konumu ve seyahat mesafesi için rekabetçi bir fiyat bulmak için yılların verilerini ve öğrenimini kullanan ileri teknolojiye sahibiz.”
Uber’in kendisi, algoritmasının ücret ve fiyatları belirlemek için hangi verileri kullanacağını tam olarak açıklamasa da, Uygulama Sürücüleri ve Kuryeler Birliği (ADCU), karar vermek için muhtemelen sürücü ve yolcuların kişisel verilerini ve profillerini kullanacağını söyledi.
ADCU, tüketiciler söz konusu olduğunda, algoritmanın savunmasız durumdaki yolcuları (örneğin, gece geç saatlerde eve gidenler veya hastane randevularına yetişmeye çalışan yaşlı insanlar) haksız yere etkileyebileceğini de sözlerine ekledi.
Çalışma şartları
ADCU, sürücüler için, algoritmanın sürücüleri daha düşük ücretleri kabul etme isteklerine ve yeteneklerine göre hedefleyerek çalışma koşullarını aşağı çekebileceğini söyledi.
ADCU, “Her iki senaryoda da, rakip algoritmalar pazar sinyallerinin yanı sıra müşterilerin ve sürücülerin davranışlarını gerçek zamanlı olarak izliyor” dedi. “Sonuç olarak, yolculara olabileceklerinden daha yüksek fiyatlar sunuluyor. Aynı şekilde, sürücülerin işyerinde fiilen kara ve gri listeye alınmasıyla sürücü maaşı yapay olarak daha düşük tutuluyor.”
Bir Uber sözcüsü, Uber’in algoritmada kişisel verileri veya profil oluşturmayı kullandığının “kategorik olarak yanlış” olduğunu söyledi ve sürücü “kara listeleri” oluşturacağı iddiasını açıkça reddetti. Ayrıca, Uber’in Mayıs 2021’de bir anlaşma imzaladığı GMB ile algoritma hakkında sürücülere danışmak ve Londra lansmanından önce geri bildirimlerini dahil etmek için yakın bir şekilde çalıştığını söylediler.
“Peşin Fiyatlandırma, sürücüler için güvenilirliği artırmak üzere tasarlandı ve bu da sürücüler için daha fazla yolculuk oluşturmaya yardımcı oluyor” dediler. “Genel olarak, Uber’in ortalama alım oranı aynı kalıyor, ancak artık her yolculuk, bölgedeki sürücülerin ilgisini çekecek en iyi fiyatı sağlamak için gerçek zamanlı bilgilere dayanıyor.”
Rekabete aykırı etkiler
ADCU ayrıca, dinamik fiyatlandırma algoritmalarının tüketici zararları üzerine Ocak 2022’de Harvard’da yapılan bir araştırmaya işaret etti. fiyatlandırmayı hızlı bir şekilde değiştirebilme yeteneği, sapmaların misilleme amaçlı indirimlerle karşılanacağına dair dile getirilmeyen bir anlayış yaratır ve böylece zımni olarak rekabet üstü bir fiyat oluşturur.
Yazarlar, tek bir firmanın “yalnızca üstün bir fiyatlandırma algoritması kullanarak bir tüketici zarar döngüsü başlatabileceğini”, çünkü mal ve hizmetleri hızlı bir şekilde yeniden fiyatlandırmanın yanı sıra rakiplerinin fiyat değişikliklerini özerk bir şekilde gözlemleme ve bunlara tepki verme yeteneklerinin tümünü ortadan kaldırdığını eklediler. teknolojik olarak daha az gelişmiş oyuncuların fiyat üzerinden rekabet etmesi için teşvikler; “tüm firmaların rekabetçi fiyatın üzerinde fiyat talep edeceği” bir durum yaratmak.
ADCU genel sekreteri James Farrar, fiyatlandırma algoritmasını “tehlikeli ve yağmacı” olarak nitelendirdi ve ayrıca Londra Belediye Başkanı’nı ve Transport for London’ı (TfL) algoritmaya yeşil ışık yakarak “görevlerinde başarısız olmakla” suçladı.
“Yolcular ve sürücüler, kişisel oto-sömürü için doğrudan ve dolaylı olarak haksız yere hedef alınıyor” dedi. Savunmasız yolcular, hizmet reddedildiğinde veya haksız bir şekilde fiyatlandırıldığında, sürücü maaşı işveren-zımni gizli anlaşma yoluyla ve kara ve gri listeye alınmak üzere hedef alınan kişilerle haksız yere düşük tutulduğunda risk altına girer.
Farrar, “Hükümetin algoritmik kötüye kullanıma karşı sahip olduğumuz birkaç korumayı kaldırmayı planladığı Brexit sonrası Britanya’da, Belediye Başkanı öne çıkmalı ve Londra yolcuları ve çalışanları için yüksek standartlarda veri koruma konusunda ısrar etmelidir” dedi. “Belediye Başkanı’nı, düzenlenmiş Londra mini taksi pazarında dinamik fiyatlandırma algoritmalarının kullanımını derhal yasaklamaya çağırıyoruz.”
ADCU, Uber’in Aralık 2022’de gizlilik politikasını güncellemesine rağmen, şirketin sürücü ve müşteri verilerinin dinamik fiyatlandırma algoritması tarafından tam olarak nasıl işlendiğini henüz açıklamadığını ekledi.
Computer Weekly, hem sürücüler hem de tüketiciler üzerindeki etkilerle ilgili bu endişeler ve Harvard çalışmasındaki konumu hakkında Uber ile iletişime geçti, ancak Uber, algoritmada kişisel verilerin veya profil oluşturmanın kullanıldığı iddiasını reddetti. Harvard çalışmasıyla ilgili sorulara yanıt vermedi.
Computer Weekly ayrıca TfL ve Londra Belediye Başkanı ile temasa geçti, ancak yanıt alamadı.
Devam eden endişeler
Uber’in algoritmik şeffaflık eksikliğiyle ilgili sorunlar uzun süredir devam ediyor. Haziran 2022’de ADCU, Uber’i tam algoritmik şeffaflık sağlamaya çağırdı, böylece sürücüler nasıl profillendirildiklerini, performanslarının nasıl yönetildiğini ve hangi temelde iş tahsis edildiğini veya alıkonulduğunu anlayabilirler.
Aralık 2021’de, işçilerin işyerinde kendilerinden toplanan verilere erişmesine ve bunlardan içgörü kazanmasına yardımcı olmak için kurulmuş bir kampanya grubu olan Worker Info Exchange tarafından yayınlanan bir rapor, algoritmik gözetimin kapsamı hakkında “ne yazık ki yetersiz düzeyde şeffaflık” olduğunu belirtti. ve esnek ekonomi genelinde çalışanların tabi olduğu otomatik karar alma.
ADCU ayrıca, sürücüler şirkete kendileri hakkında tuttuğu bilgiler için veri konusu erişim talepleri gönderdiğinde Uber’in algoritmik şeffaflık sağlamada hala başarısız olduğunu da sözlerine ekledi. Computer Weekly, algoritmik şeffaflık sağlamadığı iddiasıyla ilgili olarak Uber ile iletişime geçti, ancak bu noktada herhangi bir yanıt alamadı.
Mart 2021’de, ADCU tarafından altı Uber sürücüsü adına açılan yasal işlemin ardından, Amsterdam Bölge Mahkemesi, hem Uber hem de Ola’nın, sürücülerin işi ve istihdamı hakkında karar vermek için kullanılan daha fazla veriyi – farklı boyutlarda – ifşa etmesi gerektiğine karar verdi.
Bu davalar, operatörlerin, şirketler tarafından üzerlerinde tutulan verilere konu erişim talepleri gönderen sürücülerden bilgi saklamasından kaynaklanmaktadır.
Mahkeme ayrıca hem Uber’in hem de Ola’nın, sürücülerin verilerine erişmek için toplu olarak harekete geçmesinin, bireysel veri erişim haklarının kötüye kullanılması anlamına geldiği ve sürücülerin sendika kontrollü kendi veri tröstlerini oluşturmaları için zemin hazırladığı iddialarını da reddetti.