ChatGPT, yeni kalıntı müşterileri arasında en yaygın kullanılan LLM olmaya devam ediyor ve işlenen tüm jetonların% 86’sını oluşturuyor. Geliştiriciler ve işletmeler, daha uygun fiyatlı alternatifler olsa bile Openai’nin GPT-4O ve GPT-4O Mini gibi en son modellerine geçiyor.
Chatgpt neden hakim olur
Hız, güvenilirlik ve işletme hazırlığı Chatgpt’in hakimiyetini artırıyor. Birçok kuruluş, zaman ve kaynakları eğitmek veya kendi başlarına ince ayar yapmak yerine kanıtlanmış modelleri dağıtmayı tercih etmektedir. Bununla birlikte, en güvenilir modeller için bile izleme gereklidir. Takımların maliyetleri yönetmek ve güvenilirliği korumak için kullanımı izlemesi, performans göstermesi ve anomalileri tespit etmesi gerekir.
Çoğu şirket hala AI evlat edinme aşamalarında, bu nedenle genelist modellere yaslanıyorlar. Bununla birlikte, veriler geliştiricilerin, daha küçük ölçekte olmasına rağmen, alana özgü ve göreve özgü de dahil olmak üzere çok çeşitli modelleri test ettiklerini göstermektedir.
New Relic’in teknik stratejisti Nic Benders, “AI inovasyon laboratuvarlarından ve pilot programlardan iş operasyonlarının özüne geçiyor” dedi.
Geliştiriciler en son chatgpt sürümlerine geçiş
İşletmeler Openai’nin güncellemelerini kucaklamak için hızlıdır. Nisan ayından bu yana, yeni kalıntı kullanıcıları ChatGPT-3.5 Turbo’dan yeni ChatGPT-4.1 Mini’ye geçti ve daha iyi performansa ve özelliklere öncelik verdiler.
ChatGPT üstte kalırken, veriler artan model çeşitliliğini gösterir. Meta’nın laması, en çok kullanılan ikinci model olarak ortaya çıktı ve genel olarak, AI uygulamalarında kullanılan benzersiz modellerin sayısı, ilk çeyrek 2025’te% 92 arttı. Geliştiriciler, daha küçük ölçekte olsa bile açık kaynak ve özel çözümler de dahil olmak üzere alternatifleri açıkça araştırıyorlar.
AI izleme benimseme büyür
AI benimseme izleme talebini artırıyor. Yapay zeka operasyonel hale geldikçe, gözlemlenebilirlik araçları tam AI yığınını kapsamak için LLM’lerin ötesine geçmelidir. İzleme olmadan şirketler performans bozulması, güvenlik boşlukları ve kontrolsüz maliyetler gibi risklerle karşı karşıyadır.
Bu, AI inovasyonunun hızını yavaşlatabilir ve AI’nın ölçeklendirilmesine olan güveni zayıflatabilir.
Python hakimdir, ancak Java takip eder
En fazla momentum, destek ve takımlarla veriler, Python’un AI uygulamalarına hükmedmeye devam ettiğini ve müşteri benimsemesinin geçen çeyrekten bu yana yaklaşık% 45 arttığını gösteriyor.
Hem talep ölçeği hem de müşteri benimseme açısından, Node.js Python’u takip etti. Bununla birlikte, Java kullanımı geçen çeyrekten bu yana hızla% 34 oranında artmış ve daha fazla üretim sınıfı, Java tabanlı LLM uygulamalarının büyük işletmelerden geleceğine işaret etmektedir.