Torrens Üniversitesi, daha geniş bir dijital dönüşümün parçası olarak 60.000 web sayfasındaki ders içeriklerinin ‘görünüm ve his’ini analiz etmek ve temizlemek için üretken yapay zekayı kullandı.
Ile konuşmak iTnews Podcast’iŞu anda dönüşümden sorumlu eski direktör Eoghan Hogan, üretken yapay zekanın yenilikçi kullanımının üniversitenin yaklaşık beş yıllık içeriği yükseltmesine ve standartlaştırmasına olanak sağladığını söyledi.
Nispeten genç ve dijital odaklı olmasına rağmen üniversite, son birkaç yılda geniş çaplı bir dijital dönüşüm geçiren bir pazarda varlığını sürdürüyor.
Bu, onun kendi başına bir dönüşüme girişmesine yol açtı – “tekrar oyunun önüne geçmek” için.
Hogan, “Öğrenciler için en iyi web deneyimini en iyi içerikle sunmak istiyoruz.” dedi.
Üniversitenin 21 bini aşkın öğrencisi, tamamen çevrimiçi eğitim gören gruplar ile yüz yüze derslere katılan gruplar arasında eşit olarak dağılmış durumda.
Ancak Hogan’ın da belirttiği gibi “tüm öğrencilerimiz dijital öğrenme varlıklarımıza erişebiliyor.”
“Nerede veya nasıl çalıştığınızın bir önemi yok; tüm öğrencilerimiz haftada yedi saatlik isteğe bağlı öğrenme kaynaklarına erişebiliyor ve bunların hepsi öğrenme yönetim sistemi aracılığıyla sunuluyor.”
Dönüşüm kapsamında Torrens, Instructure’ın Canvas öğrenme yönetim sistemi (LMS) ve Microsoft Teams tarafından desteklenen ve bazı “çevresel” sistemlerin de entegre edildiği MyLearn adlı çevrimiçi bir öğrenci platformu kurdu.
MyLearn, Blackboard üzerine kurulmuş bir öğrenme yönetim sisteminin yerini alıyor.
MyLearn, öğrenciler, mezunlar ve rekabet analizinin yer aldığı 16 haftalık bir “keşif aşaması” da dahil olmak üzere 1800 proje gereksinimini ortaya çıkaran önemli bir planlama çalışmasının sonucudur.
Bu gerekliliklerin hepsi MyLearn’e yansıtılmadı; bazıları farklı dönüşüm çalışması paketlerine tahsis edildi; ancak kalanlar, öğrencilerin “üstün UX/UI”, video içeriğinin önceliklendirilmesi, daha iyi mobil uyumluluk ve ders kolaylaştırıcılarına “kalıcı sohbet erişimi” gibi temel taleplerini yansıttı; hepsi tek bir platform üzerinden.
Hogan, “Onların istediği şey tek bir platformdu ve bizim de onların öğrenimlerini bunun etrafında inşa etmemizdi” dedi.
Üniversite, ders içeriğini bir LMS’den diğerine taşımanın yanı sıra, içeriğin biçimlendirilme ve sunulma biçimini de standartlaştırmak istiyordu.
Ders içerikleri yıllar boyunca farklı konu uzmanları tarafından bir araya getirilip hazırlandığından, bu içeriklerin görünümü ve hissiyatı dersten derse değişiyordu. Bu, sayfadaki nesnelerin yerleşimi ve dersin tüketime sunduğu dijital varlıklar gibi konuları kapsıyordu.
Torrens’in 2022’den beri yapay zeka üzerinde deneyler yapan bir ekibi vardı ve üretken yapay zeka kullanarak ders içeriğinin ve formatının incelenmesi için yeni bir yol önerdiler.
Microsoft Azure OpenAI kullanılarak içerik geliştirme için üç aşamalı bir süreç oluşturuldu.
Önce bir bot, mevcut içerik varlıklarını ve yerleşimini kazıdı ve tanımladı. Sonra, “yeni bir UX/UI tasarımının üstünü örtmek, boşa harcanan alanı kaldırmak ve içeriği yeniden düzenlemek” için istemler kullanıldı.
Son olarak, sonuçların tutarlı olduğundan emin olmak için bir insan, yapay zekanın çalışmasını bir kalite güvence ölçütü olarak inceledi.
Hogan, üniversitenin başlangıçta GPT-3 ve GPT-3.5 büyük dil modellerinden yararlandığını ancak bunların çıktıda istenilen doğruluğu üretmediğini belirtti.
Üniversitenin GPT-4’e erken erişim programına katılmaya davet edilmesinin ardından doğruluk oranı yüzde 90’ın üzerine çıktı ve dönüşüm hızla gerçekleştirilebildi.
Hogan, “Projenin ilk aşamasını tamamladık” dedi.
“İçeriklerimizde yüzde 100 mobil uyumluluk sağlamayı başardık.
“Ayrıca WCAG 2020’yi de karşılayabildik [Web Content Accessibility Guidelines] “Dahil etme ve erişilebilirlik açısından ve ayrıca UX/UI tutarlılığını da geliştirebildik.”
Hogan, üniversitenin “çalışmalarını ve değerlendirmelerini desteklemek için” LMS’ye yerleştirilmiş üretken yapay zekayı denediğini ve gelecekte bu yeteneği daha geniş bir şekilde kullanıma sunmayı planladığını söyledi.